Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen im Kreditrisikomanagement.
- Unternehmen: Natixis, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem inklusiven und agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, KI und maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Contribute to the performance of the Natixis Credit Risk Department as a Data Quality Scientist– AI & Innovationwithin the Credit Risk Monitoring (CRM) team.
You will work within an international team (Paris/Charenton and Porto) whose objectives are:
- Data Governance & Quality: Control andoptimizethecreditrisk data lifecycle (governance, controls, remediation).
- Regulatory & Internal Compliance: Ensure alignment with regulatory requirements and internal policies.
- Automation & Innovation: Develop and implement solutions for better data exploitation and enhanced risk processes.
- Committee Coordination: Lead andfacilitatecredit risk monitoring bodies.
You will play a key role in mastering credit risk and respecting reference frameworks. Your missions will be to:
- Utilize AI techniques to develop innovative solutions foroptimizingbusiness processes, enhancing customer experiences, and driving strategicdecision-making.
- Design, develop, and implement machine learning models and algorithms to extract actionable insights from largeandcomplexdatasets.
- Conduct exploratory data analysis, featureengineeringand model evaluation to ensure the accuracy and reliability of predictivemodels.
- Collaborate with multiple teams toidentifyand prioritize business problems that can be addressed through data analysis and predictivemodeling.
- Work closely with stakeholders to understand business requirements and translate them into data-driven solutions that deliver tangiblevalue.
- Stay aware of the latest developments in AI, MLand data science, andidentifyopportunities toleverageemerging technologies and techniques to drive continuousimprovement.
Who are you? If you recognize yourself in the following description, you are made to work with us:
- You have more than three years of experience in a similar role, ideally within a bank or a financial institution.
- The ideal candidate will have a strong background in data science, artificial intelligence, and machine learningand will play a critical role in developing and implementing advanced analytics solutions to support our businessobjectives.
- Advanced degree in computer science, data science, machine learning, statistics or a related field.
- Proven experience in developing and deploying machine learning models in a business environment and withdeep learning (gen AI).
- Proficiency in programming languages such as Python and SQL, as well as experience with data manipulation and visualization libraries.
- Strong understanding of statistical methods, data mining techniques, and predictive modeling approaches.
- Familiarity with deep learning frameworks and experience in developing and deploying AI applications.
- Strong desireto learn and eager to make a meaningful impact in a dynamic and innovative environment.
- The ability to train, facilitate, and effectively share complex concepts with various Natixis teams. Excellent oral and written communication skills.
- You have excellent interpersonal skills, great listening abilities, and you are:
- Rigorous and proactive
- Endowed with strong analytical and synthesis skills
- Adaptable in order to achieve your goals
You are fluent in English with a B2 level.
We will only consider English Cv's.
Our workplace reflects the vibrant spirit of our locations, with initiatives such as a Green Transportation Budget, electric bikes and a flexible Hybrid Work Policy.
We promote wellbeing through the Honolulu Wellness Club, a Prayer Room, a Lactation Room, and themed Villages that inspire creativity and collaboration.
Through our ESG and DEI strategies, we are committed to being inclusive, caring, and fair, ensuring every voice is heard and valued.
Natixis in Portugal is a Centre of Expertise whose mission is to transform traditional banking by developing innovative solutions for the business, operations and work culture of Groupe BPCE worldwide.
As part of Groupe BPCE’s international division, Natixis in Portugal designs and delivers solutions for its two core areas – Corporate & Investment Banking and Asset & Wealth Management – as well as transversal services that support all entities across the Group.
With more than 3,000 employees representing 46 nationalities, the teams work across Information Technology, Banking Support Activities, and Compliance, in an integrated, inclusive, and cross‑functional way, supporting all business lines and platforms of the Group.
A disruptive mindset and a culture of proximity and agility identify Natixis in Portugal Team and reflect the company's mission to transform traditional banking at a global scale: a perfect match in the Portuguese dynamics and entrepreneurial ecosystem.
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Data Quality Scientist - AI & Innovation (Credit Risk) | Risk Arbeitgeber: Natixis in Portugal
Natixis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Kreditrisiko entwickelt und dabei auf eine dynamische und inklusive Arbeitskultur setzt. Mit einem flexiblen Hybrid-Arbeitsmodell, einem Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden und vielfältigen Wachstumschancen in einem internationalen Team bietet Natixis in Portugal eine einzigartige Gelegenheit, sich in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Einfluss auf die Transformation des Bankwesens zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Scientist - AI & Innovation (Credit Risk) | Risk erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Natixis in Portugal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Scientist - AI & Innovation (Credit Risk) | Risk mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Quality Scientist - AI & Innovation (Credit Risk) | Risk bei Natixis in Portugal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natixis in Portugal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Natixis in Portugal entscheidend sein!