Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unsere Hochleistungs-Compute-Cluster für bahnbrechende KI-Forschung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Schnittstelle von Technologie und Wissenschaft arbeitet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und unterstütze Wissenschaftler bei ihren Entdeckungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Linux-Administration und Containerisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
The Role
As an ML Infrastructure Engineer, you will own the hardware and software stack that enables our scientists to simulate brain dynamics.
You will bridge the gap between bare-metal hardware and high-level JAX code, ensuring our researchers have the compute power and stability required to push the boundaries of AI.#
Key Responsibilities
- Cluster Management: Manage, maintain, and optimize our local high-performance compute cluster (Linux-based, NVIDIA GPUs). You are the owner of the hardware environment.
- Containerization & Orchestration: Design and manage robust containerized environments (Docker/Kubernetes) to ensure reproducible and scalable research workflows.
- Infrastructure Optimization: Maintain and evolve the core ML software infrastructure (Python/JAX codebase), focusing on efficiency, reproducibility, and scalability.
- Research Operations (MLOps): Execute and monitor large-scale model training and inference runs in tight cooperation with research scientists.
- Technical Support: Provide hands-on hardware and software support to the research team, troubleshooting bottlenecks in the research workflow.
Your Profile
We are seeking technically proficient engineers with 5+ years of industry experience who love Linux and want to apply their skills to scientific discovery.
Essential Technical Requirements
- Education: M. Sc. in Computer Science, Engineering, Physics, or equivalent industry experience. Ph. D a plus.
- Experience: 5+ years of work experience with a proven track record.
- Linux
Mastery: Deep expertise in Linux administration is non-negotiable.
You must be comfortable managing clusters, users, and bare-metal hardware, shell scripting, and hardware configuration.
- Container Administration: Proven production experience with Docker and/or Kubernetes is required. You know how to orchestrate complex workloads efficiently.
- ML Frameworks: Strong experience with Python and deep learning frameworks, specifically JAX and Py Torch.
- Bonus: Prior experience specifically in ML Infrastructure administration (e. g., Slurm, Docker/Kubernetes for ML).
- Bonus: Proven track record of Open Source contributions or personal software projects.
- Bonus: Experience in computational modeling or neuroscience (understanding the "why" behind the code).
- Soft Skills
- Goal-driven and proactive: Strong self-management skills with the ability to take ownership of the infrastructure stack.
- Collaborative Mindset: A collaborative mindset; you enjoy enabling others to succeed.
- Communication: Excellent written and verbal communication skills in English. Knowledge of German is a plus, but not required.
- #J-18808-Ljbffr
Senior ML Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Natural Intelligence (NISYS GmbH)
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der wissenschaftlichen Entdeckung widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernster Technologie und einem hochleistungsfähigen Rechencluster bieten. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte im Bereich der KI und Neurowissenschaften, was diese Position besonders lohnend macht.
Kontaktdaten:
Natural Intelligence (NISYS GmbH) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior ML Infrastructure Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
