Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle neuartige KI-Architekturen inspiriert von biologischen Prinzipien und setze sie in die Praxis um.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und maschinellem Lernen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Zugang zu modernsten Rechenclustern und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstums- und Kooperationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Neuro-AI und beeinflusse direkt die technologische Entwicklung des Unternehmens.
- Qualifikationen: Ph.D. in Neurowissenschaften oder verwandten Bereichen mit 4+ Jahren Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt am Main, Deutschland (Vor Ort)
Art: Vollzeit (zunächst 3 Jahre)
Öffnungen: Mehrere
Natural Intelligence (NISYS GmbH), ein neu gegründetes Deep-Tech-Startup an der Schnittstelle von Neurowissenschaften und maschinellem Lernen, lädt Bewerbungen für einen Senior Research Scientist ein, um unserem Kern-F&E-Team beizutreten. Schließen Sie sich einem ehrgeizigen Team an, das sich der Übersetzung neurowissenschaftlicher Erkenntnisse in robuste, effiziente KI-Systeme der nächsten Generation widmet, einschließlich Implementierungen auf neuartigen analogen Hardwareplattformen.
Die Rolle
Als Senior Research Scientist bei Natural Intelligence GmbH werden Sie nicht nur bestehende Feedforward-ML-Modelle weiterentwickeln, sondern auch neuartige rekurrente Architekturen basierend auf biologischen Prinzipien entwerfen und testen. Sie werden untersuchen, wie Rekurrenz, oszillatorische Dynamik und Selbstorganisation Berechnungen antreiben können. In enger Zusammenarbeit mit unseren Infrastruktur-Ingenieuren werden Sie hochrangige mathematische Theorien in skalierbaren, funktionalen Code übersetzen.
Wesentliche Verantwortlichkeiten
- Neuartige Architekturdesign: Entwickeln und analysieren Sie rechnergestützte Modelle, die vom HORN-Modell und oszillatorischen rekurrenten Netzwerkarchitekturen inspiriert sind.
- Dynamik & Lernalgorithmen: Forschen und implementieren Sie biologisch plausible Lernalgorithmen, synaptische Plastizität und Selbstorganisationsregeln.
- Theoretische Analyse: Analysieren Sie die Zustandsräume dynamischer Systeme, mit Fokus auf Metastabilität und wellenbasierte Informationsverarbeitung.
- Simulation & Implementierung: Implementieren Sie biologisch inspirierte Oszillatornetzwerke und spiking neuronale Modelle.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit externen Partnern zusammen, um diese Konzepte auf analogen Hardwareplattformen umzusetzen.
Ihr Profil
Wir suchen erfahrene Postdoc-Forscher mit mehr als 4 Jahren postdoktoraler Forschungserfahrung, die die Lücke zwischen theoretischen Neurowissenschaften und modernem maschinellen Lernen überbrücken. Kurz gesagt, Sie sind ein Wissenschaftler, der programmiert und bestrebt ist, das „Warum“ hinter Intelligenz zu verstehen.
Wesentliche technische Anforderungen
- Bildung: Ph.D. in Neurowissenschaften, maschinellem Lernen, Physik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit mehr als 4 Jahren Erfahrung als Postdoc erforderlich.
- Erfolgsbilanz: Nachweisliche Forschungsexzellenz, dokumentiert durch peer-reviewed Veröffentlichungen in erstklassigen Konferenzen oder Zeitschriften.
- Mathematische Grundlagen: Solides Verständnis der Mathematik, die dem maschinellen Lernen zugrunde liegt.
- Wissenschaftliche Expertise: Tiefes Verständnis dynamischer Systeme, rekurrenter neuronaler Netzwerke und maschinellen Lernens im Allgemeinen.
- Programmierkenntnisse: Mehrjährige Erfahrung mit Python und Deep-Learning-Frameworks.
Soziale Kompetenzen
- Forschungsautonomie: Starke Selbstmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, ein Forschungsprojekt von der Konzeptualisierung bis zur Veröffentlichung und Implementierung zu führen.
- Kommunikation: Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Kollaborativer Geist: Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Umfeld.
Was wir bieten
- Einfluss: Eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze von Neuro-AI zu arbeiten.
- Umgebung: Ein kreatives Umfeld, das akademische Strenge mit unternehmerischer Agilität kombiniert.
- Ressourcen: Zugang zu modernen Rechenclustern und einem engagierten Infrastrukturteam.
- Wachstum: Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit internationalen Partnern und zur Präsentation Ihrer Arbeit auf internationalen Konferenzen.
- Paket: Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
Natural Intelligence (NISYS GmbH) ist ein forschungsorientiertes Startup, das von Dr. Felix Effenberger und Prof. Wolf Singer gegründet wurde. Unsere Mission ist es, die Prinzipien der Gehirndynamik, Selbstorganisation und oszillatorischen Berechnung zu nutzen, um eine neue Generation intelligenter Systeme zu schaffen.
Senior Research Scientist (m/f/d) Arbeitgeber: Natural Intelligence (NISYS GmbH)
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich der wissenschaftlichen Entdeckung widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen Zugang zu modernster Technologie und einem hochleistungsfähigen Rechencluster bieten. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte im Bereich der KI und Neurowissenschaften, was diese Position besonders lohnend macht.
Kontaktdaten:
Natural Intelligence (NISYS GmbH) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Scientist (m/f/d) erhalten könntest
✨Workshop und Konferenzen nutzen
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Natural Intelligence (NISYS GmbH) kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.
✨Forschungsgemeinschaften beitreten
Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!
✨Direkte Bewerbung bei Natural Intelligence (NISYS GmbH)
Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Natural Intelligence (NISYS GmbH) anzupassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.
Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.
Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Natural Intelligence (NISYS GmbH) der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!
Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) vorbereitet
✨Vertraut mit den neuesten Trends
In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.
✨Bereite dich auf methodische Fragen vor
In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Motivation und langfristige Ziele klar darstellen
Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Natural Intelligence (NISYS GmbH) arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.
