Junior Developer bzw. Studentische:r Mitarbeiter:in – Digitale Sammlungen & Dateninfrastruktur Wir suchen zum sofortigen Eintritt eine Teilzeitkraft (zwischen 24 und 32 Wochenstunden).
Das Naturhistorische Museum Wien betreibt zentrale digitale Infrastrukturen zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Sammlungs- und Forschungsdaten. Im Rahmen der Weiterentwicklung dieser Systeme sowie begleitender Digitalisierungs- und Datenprojekte suchen wir eine technisch versierte Person zur Unterstützung im Bereich digitale Sammlungs-, Daten- und Forschungsinfrastruktur.
Die Stelle ist in der Stabsstelle der Generaldirektion für die Digitalen Agenden angesiedelt und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Wissenschaft und Forschung.
Ihre Aufgaben
Technische Begleitung und Dokumentation interner Sammlungsdaten‑ und Forschungsinfrastrukturen sowie angrenzender Systeme;
Durchführung von Anforderungsanalysen sowie Anwendung von User-Centered Design zur Konzeption und Weiterentwicklung technischer Lösungen;
Erstellung von Mock‑ups, Demos und Prototypen zur Konzeption, Validierung und iterativen Weiterentwicklung;
Erstellung technischer Konzepte, Spezifikationen und Anforderungshefte;
Entwicklung und Umsetzung von Daten‑Workflows, Automatisierungen und einfachen Services;
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Massenverarbeitungsprozessen;
Mitarbeit an AI‑gestützten Digitalisierungsprozessen (z. B. Transkription, Datenbereinigung, Normalisierung, Strukturierung);
Einsatz und Weiterentwicklung von Tools zur Datenqualitätssicherung (z. B. OpenRefine oder vergleichbare Werkzeuge);
Entwicklung kleinerer Tools und API‑basierter Services;
Erstellung von Monitoring‑, Statistik‑ und Dashboard‑Lösungen;
Mitarbeit bei Schnittstellen‑, Export‑ und Metadaten‑Themen (z. B. JSON, APIs, Datenmodelle).
Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten
Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Medieninformatik oder vergleichbar (idealerweise Technische Universität);
Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (PHP, Python, JavaScript, RUST, SQL);
Interesse an digitalen Sammlungen, Forschungsdaten oder Cultural Heritage;
Grundverständnis für APIs, Datenmodelle und automatisierte Prozesse;
Fähigkeit, Anforderungen aufzunehmen, zuzuhören, sich in Nutzer*innenperspektiven hineinzudenken und diese in praxisnahe technische Konzepte, Workflows und Anforderungen zu übersetzen;
Fähigkeit zur eigenständigen Analyse, Strukturierung und Umsetzung technischer Aufgaben;
Fähigkeit, technische Inhalte klar und nachvollziehbar zu dokumentieren.
Erfahrung mit
Python (Scripting, Datenverarbeitung)
REST‑APIs und JSON
OCR‑/HTR‑ oder AI‑Workflows
Linux, Git, Docker
OpenRefine oder vergleichbare Tools
Dashboarding / Monitoring
Erste Erfahrung mit
Datenpipelines oder ETL‑Prozessen
Prototyping / UI‑Konzeption
Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklung.
Wir bieten Ihnen
Einen verantwortungsvollen, spannenden und praxisnahen Aufgabenbereich
Teilhabe an einem bedeutenden Kulturbetrieb und Einblicke in eines der größten Museen Österreichs
Mitarbeit an realen digitalen Infrastruktur- und Transformationsprojekten
Einblick in digitale Sammlungs- und Forschungsprozesse eines großen Museums
Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Sammlungen, Wissenschaft und Digitalisierung
Gehalt Das Gehalt beträgt abhängig von Qualifikation, Erfahrung und Einstufung für 32 Wochenstunden € 2.463,00 brutto monatlich, 14-mal jährlich somit € 34.482,00. Eine Überzahlung ist bei entsprechender technischer Qualifikation, konkretem Skill‑Set und einschlägiger Erfahrung möglich.
#J-18808-Ljbffr
Das Naturhistorische Museum Wien betreibt zentrale digitale Infrastrukturen zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung von Sammlungs- und Forschungsdaten. Im Rahmen der Weiterentwicklung dieser Systeme sowie begleitender Digitalisierungs- und Datenprojekte suchen wir eine technisch versierte Person zur Unterstützung im Bereich digitale Sammlungs-, Daten- und Forschungsinfrastruktur.
Die Stelle ist in der Stabsstelle der Generaldirektion für die Digitalen Agenden angesiedelt und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Entwicklung, Wissenschaft und Forschung.
Ihre Aufgaben
Technische Begleitung und Dokumentation interner Sammlungsdaten‑ und Forschungsinfrastrukturen sowie angrenzender Systeme;
Durchführung von Anforderungsanalysen sowie Anwendung von User-Centered Design zur Konzeption und Weiterentwicklung technischer Lösungen;
Erstellung von Mock‑ups, Demos und Prototypen zur Konzeption, Validierung und iterativen Weiterentwicklung;
Erstellung technischer Konzepte, Spezifikationen und Anforderungshefte;
Entwicklung und Umsetzung von Daten‑Workflows, Automatisierungen und einfachen Services;
Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Massenverarbeitungsprozessen;
Mitarbeit an AI‑gestützten Digitalisierungsprozessen (z. B. Transkription, Datenbereinigung, Normalisierung, Strukturierung);
Einsatz und Weiterentwicklung von Tools zur Datenqualitätssicherung (z. B. OpenRefine oder vergleichbare Werkzeuge);
Entwicklung kleinerer Tools und API‑basierter Services;
Erstellung von Monitoring‑, Statistik‑ und Dashboard‑Lösungen;
Mitarbeit bei Schnittstellen‑, Export‑ und Metadaten‑Themen (z. B. JSON, APIs, Datenmodelle).
Erforderliche Qualifikationen und Fähigkeiten
Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Medieninformatik oder vergleichbar (idealerweise Technische Universität);
Gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (PHP, Python, JavaScript, RUST, SQL);
Interesse an digitalen Sammlungen, Forschungsdaten oder Cultural Heritage;
Grundverständnis für APIs, Datenmodelle und automatisierte Prozesse;
Fähigkeit, Anforderungen aufzunehmen, zuzuhören, sich in Nutzer*innenperspektiven hineinzudenken und diese in praxisnahe technische Konzepte, Workflows und Anforderungen zu übersetzen;
Fähigkeit zur eigenständigen Analyse, Strukturierung und Umsetzung technischer Aufgaben;
Fähigkeit, technische Inhalte klar und nachvollziehbar zu dokumentieren.
Erfahrung mit
Python (Scripting, Datenverarbeitung)
REST‑APIs und JSON
OCR‑/HTR‑ oder AI‑Workflows
Linux, Git, Docker
OpenRefine oder vergleichbare Tools
Dashboarding / Monitoring
Erste Erfahrung mit
Datenpipelines oder ETL‑Prozessen
Prototyping / UI‑Konzeption
Versionskontrolle und kollaborativer Entwicklung.
Wir bieten Ihnen
Einen verantwortungsvollen, spannenden und praxisnahen Aufgabenbereich
Teilhabe an einem bedeutenden Kulturbetrieb und Einblicke in eines der größten Museen Österreichs
Mitarbeit an realen digitalen Infrastruktur- und Transformationsprojekten
Einblick in digitale Sammlungs- und Forschungsprozesse eines großen Museums
Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Sammlungen, Wissenschaft und Digitalisierung
Gehalt Das Gehalt beträgt abhängig von Qualifikation, Erfahrung und Einstufung für 32 Wochenstunden € 2.463,00 brutto monatlich, 14-mal jährlich somit € 34.482,00. Eine Überzahlung ist bei entsprechender technischer Qualifikation, konkretem Skill‑Set und einschlägiger Erfahrung möglich.
#J-18808-Ljbffr
Kontaktdaten:
Naturhistorisches Museum Wien Recruiting-Team
