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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und leite strategische Entscheidungen ab.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines führenden Unternehmens in der digitalen Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 31 Urlaubstage und ein attraktives Gehaltsmodell warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit deinem Team und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in Data Analytics, idealerweise mit SAP-Fokus.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich und regelmäßige Teamevents fördern den Zusammenhalt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Senior Data Analyst (m/w/d) Du gestaltest gern komplexe Datenlandschaften, lieferst transformative Erkenntnisse und beeinflusst strategische Entscheidungen? Bringe dein fundiertes SAP-Wissen ein und führe dein Team voran. Starte jetzt als Senior Data Analyst (m/W/d) bei einem führenden Unternehmen der digitalen Transformation! ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt Vollzeit, unbefristet Vermittlungsart : Festanstellung Weiteres : Remotes Arbeiten möglich Über die Position Aufgrund der guten Auftragslage bietet dir unser Partnerunternehmen die Möglichkeit als Senior Data Analyst (m/w/d) in München (Grasbrunn / bei der S-Bahn-Haltestelle Vaterstetten), Frankfurt oder Salzburg zu starten. Bei dieser Stelle handelt es sich um eine Direktvermittlung . In Absprache mit unserem Partnerunternehmen wird der Bewerbungsprozess komplett von Academic Work gesteuert. Deine Benefits Attraktives Gehaltsmodell: Dein Gehalt richtet sich ganz nach deinen Erfahrungen! Ohne einer festen Grenze nach oben. Flexibilität : Deine Termine legst du dir in Rücksprachen mit den Kundenunternehmen selbst und Du kannst hybrid arbeiten (50-60% remote nach Einarbeitung) Team Spirit : Mit deinem Team hast du regelmäßige Events und zweimal im Jahr größere Firmen Events, bei dem du mitentscheidest, wie das Unternehmen sich entwickeln soll Weiteres : 31 Urlaubstage, BAV und Perspektive auf einen Firmenwagen nach der Probezeit Deine Aufgaben Anforderungsmanagement & Solution Design: Du analysierst komplexe Kundenanforderungen im Bereich Datenanalyse und Reporting und übersetzt sie in technische Spezifikationen sowie maßgeschneiderte Lösungen. Datenarchitektur & -qualität: Du gestaltest und optimierst die Datenarchitektur in SAP-Systemen und verantwortest die Sicherstellung höchster Datenqualität sowie die Implementierung von Governance-Prozessen. Projektleitung & Mentoring: Du leitest Datenanalyse-Projekte, koordinierst Teams und fungierst als Mentor für jüngere Kollegen, um deren Entwicklung zu fördern. Präsentation & Beratung: Du präsentierst komplexe Analyseergebnisse überzeugend vor Kunden und Stakeholdern und berätst diese proaktiv bei der datenbasierten Entscheidungsfindung. Anforderungen Mindestens 3-5 Jahre in Data Analytics , idealerweise mit SAP-Fokus . Fundierte Kenntnisse in SAP-Modulen (z.B. FI/CO, SD, MM, PP) und Erfahrung mit SAP BW/4HANA, S/4HANA oder SAP Analytics Cloud . Exzellente Kenntnisse in Power BI, Tableau oder Qlik Sense . Fähigkeit zur Analyse komplexer Daten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen. Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. C1) und Englisch mind. B2 Unser Rekrutierungsprozess Dieser Rekrutierungsprozess wird von Academic Work durchgeführt und es ist der Wunsch unseres Partnerunternehmens, dass alle Fragen bezüglich der Position an Academic Work gerichtet werden. Unser Auswahlverfahren ist fortlaufend. Die Stellenanzeige kann geschlossen werden, bevor das Einstellungsverfahren abgeschlossen ist, sobald wir zur nächsten Rekrutierungsphase übergegangen sind. Der Prozess umfasst zwei Tests: einen Persönlichkeitstest und einen kognitiven Test. Diese Tests sind Verfahren, um die richtigen Talente für die richtige Position zu finden sowie um Gleichberechtigung, Vielfalt und einen fairen Prozess zu ermöglichen. Hast du Fragen zu dieser Position? Sabrina Emmerich oder eine bzw. einer unserer Mitarbeitenden beantwortet gerne deine Rückfragen unter sabrina.emmerich@academicwork.de Bitte gib folgende Referenznummer an D6WC43
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Natuvion GmbH
Kontaktperson:
Natuvion GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und den Bewerbungsprozess geben.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SAP und Datenanalyse vertiefst. Übe, komplexe Datenanalysen zu erklären und wie du strategische Entscheidungen aus diesen ableitest.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und SAP-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du am Puls der Zeit bist und innovative Ansätze zur Datenverarbeitung und -analyse kennst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe Analyseergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren, da dies eine Schlüsselkompetenz für die Position ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine SAP-Kenntnisse: Da fundierte Kenntnisse in SAP-Modulen und -Systemen gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar darlegen, welche SAP-Erfahrungen du hast und wie diese dich für die Position qualifizieren.
Präsentiere deine Analysefähigkeiten: Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben, bei denen du komplexe Daten analysiert und strategische Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du der ideale Kandidat bist und wie du zum Team und den Zielen des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natuvion GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf SAP und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SAP-Modulen und Datenarchitektur vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen unter Beweis stellen.
✨Präsentiere deine Analysefähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele für komplexe Datenanalysen zu präsentieren, die du durchgeführt hast. Zeige, wie du strategische Handlungsempfehlungen abgeleitet hast und welche Ergebnisse daraus entstanden sind. Dies wird deine Fähigkeit zur Problemlösung unterstreichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, besonders wenn es darum geht, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren. Übe, deine Analyseergebnisse klar und überzeugend zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Zeige Teamgeist und Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch Projektleitung und Mentoring umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit und im Coaching von Kollegen zu sprechen. Betone, wie du andere unterstützt hast, um deren Entwicklung zu fördern und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
