Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme, die echten Einfluss in der Produktion haben und automatisiere interne Prozesse.
- Unternehmen: Natuvion - ein innovatives Unternehmen, das sich auf digitale Transformation spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring-Programme und Unterstützung für deine persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem offenen, unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und gestalte die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Python und Go, sowie Kenntnisse in KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Ingenieur, der KI-Systeme entwickelt, die in der Produktion echten Einfluss haben (nicht nur Demos) und Erfahrung mit Retrieval- oder agentenbasierten Ansätzen auf Unternehmensdaten hat. Bei Natuvion bewegen wir geschäftskritische Daten und Prozesse zwischen Plattformen. Diese Daten ermöglichen leistungsstarke KI – bringen jedoch auch Komplexität, Sensibilität und hohe Einsätze mit sich. Wir nutzen KI, um interne Prozesse zu automatisieren und intelligente Funktionen in unsere Produkte einzubauen, und Sie werden in beiden Bereichen arbeiten.
Wir arbeiten mit streng geschützten Daten, die niemals externen LLMs ausgesetzt sind, unterstützt durch ein starkes Autorisierungsmodell. Selbst gehostete Modelle sind ein wichtiger Teil unserer Strategie. Unser Kern-Stack ist in Go mit gRPC-basierten Diensten aufgebaut, einschließlich eines benutzerdefinierten KI-Routers. Während die KI-Arbeit möglicherweise in Python beginnt, werden Produktionsdienste in Go erstellt – und Sie werden sie von Anfang bis Ende verantworten.
Wir bleiben bewusst flexibel mit unserem KI-Stack. Das Feld entwickelt sich schnell, und wir schätzen Ingenieure, die aktuell bleiben, kritisch denken und Ideen einbringen. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau robuster, produktionsreifer Systeme, die betrieben, bewertet und im Laufe der Zeit verbessert werden sollen. Wir suchen jemanden, der Wartbarkeit priorisiert, sorgfältige Bewertungen vornimmt und das richtige Werkzeug für die Aufgabe auswählt.
Ihre Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen, bauen und betreiben Sie RAG-Lösungen über das gesamte Spektrum – von semantischer Suche bis hin zu Retrieval über hochstrukturierte Daten und Wissensgraphen.
- Erstellen Sie agentische Systeme, die mehrstufige Aufgaben zuverlässig und sicher mit Unternehmensdaten ausführen.
- Treiben Sie die Automatisierung interner Prozesse mit KI voran und integrieren Sie KI-Funktionen in kundenorientierte Produkte.
- Verantworten Sie die Retrieval-Qualität von Anfang bis Ende: Chunking- und Embedding-Strategien, hybride und Re-Ranking-Ansätze sowie die Bewertung, die beweist, dass es funktioniert.
- Bewerten und empfehlen Sie die Werkzeuge für unseren KI-Stack – Vektorspeicher, Orchestrierung, Retrieval-Frameworks, Modellentscheidungen – und treffen Sie diese Entscheidungen gemeinsam mit unserem Architekten.
- Autorisieren Sie Produktionsdienste in Go (gRPC) und integrieren Sie diese mit unserem KI-Router und der bestehenden Plattform; prototypisieren und iterieren Sie in Python.
- Treffen Sie fundierte technische Entscheidungen – Retrieval vs. Fine-Tuning vs. Prompting vs. einen klassischen Ansatz – und verteidigen Sie die Abwägungen in Architektur-Reviews.
Stellenanforderungen:
- Sie haben einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik oder Informatik.
- Sie verfügen über mehrere Jahre Erfahrung, eine starke Python-Kompetenz für die KI-Entwicklung und echte Sicherheit im Umgang mit Go – Sie sind 100 % bereit und in der Lage, Produktions-gRPC-Dienste zu erstellen, nicht nur sie aufzurufen.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau von KI-Funktionen auf Unternehmensdaten, die tatsächlich ausgeliefert und in der Produktion geblieben sind.
- Echtes Verständnis der Grundlagen moderner RAG: Embeddings und Vektorähnlichkeit, Retrieval und Ranking sowie wie transformerbasierte Modelle funktionieren. Sie überlegen, warum eine Pipeline erfolgreich oder fehlerhaft ist – Sie raten nicht.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Bewerten von Retrieval- und agentischen Systemen, einschließlich des Aufbaus eigener Metriken und Bewertungen, anstatt sich auf „Vibes“ zu verlassen.
- Erfahrung mit Wissensgraphen oder strukturierten/semanischen Datenrepräsentationen ist ein großer Vorteil.
- Neugier, die zeigt: Idealerweise haben Sie selbst ein kleines Modell feinjustiert (LoRA / QLoRA oder ähnlich) und verstehen die Grundlagen dessen, was im Hintergrund passiert.
- Sie bleiben in einem sich schnell bewegenden Feld wirklich aktuell und haben begründete Meinungen. Sie können in eine Diskussion mit unserem Architekten eintreten und eine konkrete Empfehlung abgeben und die Abwägungen verteidigen – und Ihre Meinung ändern, wenn die Beweise dies nahelegen.
- Komfortabel in cloud-nativen Umgebungen – Sie denken über Beobachtbarkeit, Fehlermodi und Kosten als erstklassige Anliegen nach.
- Berufliche Englischkenntnisse – Sie können komplexe technische Ideen klar gegenüber Kollegen und Stakeholdern erklären.
Wenn Sie denken, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen: Bei uns gibt es "keine Grenzen" für Ihre Entwicklung! Gehen Sie Ihren Weg mit uns - wir unterstützen Sie! Zeigen Sie uns einfach, wer Sie sind.
Was Sie von uns erwarten können:
- Ein Umfeld, das immer offen für Veränderungen und Optimierungen ist. Es gibt kein "Das war schon immer so" bei uns. Sie haben die Möglichkeit, Ihr Wissen einzubringen, Prozesse zu gestalten, bestehende Themen zu standardisieren oder Arbeitsabläufe zu optimieren.
- Seien Sie eine Inspirationsquelle und bringen Sie uns mit Ihrem Fachwissen noch weiter voran!
- Wir schaffen Bedingungen, unter denen Sie sich wohlfühlen: Homeoffice-Verträge & absolute Flexibilität durch freie Organisation der Arbeitszeiten.
- Unbefristete Anstellung und 30 Tage Urlaub.
- FlexWork: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr remote aus anderen europäischen Ländern.
- Monatliches Budget für individuell wählbare Vorteile aus über 50 möglichen Angeboten über emplu, verschiedene Angebote über Corporate Benefits sowie Fahrrad- und Auto-Leasing über Gehaltsumwandlung.
- Mental Health Benefit 'Nilo' – 10 kostenlose Sitzungen mit Psychologen jährlich sowie Zugang zu Meditationen und Kursen.
- Wir bieten Ihnen gezielte Unterstützung in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung bei Natuvion.
- Mentoring-Programm für eine strukturierte und persönliche Einarbeitung.
- Seien Sie Teil des #teamgreen - Bei Natuvion arbeiten Sie an innovativen Projekten als Teil eines Teams, das füreinander einsteht. Wir setzen auf Zusammenarbeit, Offenheit und Vertrauen.
- Moderne Ausstattung und zentrale Büros in Walldorf, Berlin, München und Leipzig.
- Ihre langfristige Perspektive ist uns wichtig, weshalb wir Ihre betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen bezuschussen.
Schließen Sie sich #teamgreen an - Natuvion ist ein digitales Umzugsunternehmen. Unser Team bewegt keine Tische, Aktenschränke oder Stühle. Natuvion transportiert geschäftskritische Daten und Prozesse von einer Technologieplattform zur anderen. Typische Natuvion "Umzugsdienstleistungen" umfassen Datenmigration, Datenumwandlung, Datenintegration, Datenschutz, Datensicherheit und Datenqualität.
Unsere >400 Berater und Entwickler in Deutschland, Österreich, der Slowakei, den USA und Australien verfügen über umfangreiches Know-how in (SAP)®-Projekten und ein tiefes Verständnis für Prozesse über Branchen hinweg. Mit viel Erfahrung, Engagement und Einsatz unterstützen sie unsere Kunden mit Beratung, Dienstleistungen und eigener Softwaretechnologie. So ermöglichen wir Unternehmen, ihre Daten und Prozesse stets auf den modernsten und innovativsten Plattformen zu nutzen.
AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Natuvion
Als Arbeitgeber in München bieten wir dir die Möglichkeit, in einem modernen und internationalen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das von wertschätzender Kommunikation und einem herzlichen Miteinander geprägt ist. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten auf Minijob-Basis und hast die Chance, eigenverantwortlich zu arbeiten und aktiv zur Optimierung unserer Lagerprozesse beizutragen. Unser sympathisches Team mit kurzen Entscheidungswegen sorgt dafür, dass du dich schnell einleben und deine Fähigkeiten entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Natuvion anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Natuvion vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Natuvion klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natuvion vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.