Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen für Unternehmensdaten und baue Prototypen.
- Arbeitgeber: Natuvion, ein innovatives Unternehmen mit einer kollaborativen Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Mentoring-Programme und Gesundheitsleistungen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großem Einfluss auf namhafte Kunden.
- Warum dieser Job: Löse echte Probleme mit KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML und Softwareentwicklung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über das Team
Wir sind ein kleines Engineering-Team innerhalb von Natuvion, das die nächsten wertvollen Ergänzungen zum Produktportfolio von Natuvion findet und entwickelt. Wir prototypisieren KI-gestützte Lösungen für Unternehmensdaten-Transformationen – von einer Idee, die in einem Kundenprojekt beobachtet wurde, bis hin zu funktionierender Software.
Unsere Arbeit hat drei Schwerpunktbereiche:
- Content-Korpus: Wir machen Natuvions Transformationswissen durchsuchbar, strukturiert und für KI-Agenten verfügbar. Hunderte von Kundenprojekten haben Millionen von Zeilen an Transformationsinhalten produziert. Wir bauen die Infrastruktur, die dieses angesammelte Wissen in ein nutzbares Asset verwandelt.
- Embedded Prototyping: Wir gehen in Kunden-Transformationsprojekte zusammen mit Natuvions Beratern, beobachten die Prozesse und identifizieren, wo KI und technische Lösungen diese beschleunigen können. Dann bauen wir Prototypen, testen sie mit echten Nutzern und validieren den Wert.
- KI- und agentische Codierungspraktiken: Wir etablieren, wie Natuvion KI sowohl in seinen Produkten als auch in seiner Technik anwendet. Wir entwickeln die Methoden, Werkzeuge und Standards, die die breitere Organisation übernimmt.
Wir bauen auf der Natuvion Cloud Platform (NCP) auf und nutzen deren APIs und gemeinsame Komponenten als unsere Grundlage. Das Cloud-Team skaliert die Plattform; wir konzentrieren uns darauf, was wir darauf aufbauen.
Das Team hat starke technische und wissenschaftliche Hintergründe. Wir legen Wert auf Qualität, selbst bei Prototypen: Disziplinierte Ingenieurskunst, kein Vibe-Coding.
Wir sind Teil von Natuvion (~500 Mitarbeiter, SAP Gold Partner). Das bedeutet Zugang zu Unternehmenskunden, echten Transformationsprojekten und Unternehmensunterstützung, aber mit der Autonomie eines kleinen Teams.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Echte Probleme, keine Spielzeugprojekte. Unternehmensdaten-Transformationen beinhalten Millionen von Datensätzen, komplexe Geschäftsregeln und enge Zeitpläne. Die Prototypen, die wir hier bauen, lösen echte Probleme für echte Kunden.
- End-to-End-Eigentum: Vom Beobachten eines Prozesses in einem Kundenprojekt bis hin zum Versand eines funktionierenden Prototyps. Wir entscheiden, was wir bauen und wie.
- KI als tägliches Werkzeug, nicht als Schlagwort. Wir verwenden agentische Codierung und KI-unterstützte Entwicklung als zentrale Arbeitsmethoden. Wir gestalten, wie die Organisation diese Praktiken übernimmt.
- Kleines Team, große Reichweite. Ein paar Leute mit direktem Zugang zu Unternehmenskunden wie BMW, Volkswagen, E.ON und Lufthansa, eine Cloud-Plattform, auf der wir aufbauen, und die Freiheit, schnell zu handeln.
Ihre Rolle:
- Aufbau und Weiterentwicklung der Content-Korpus-Infrastruktur: Graphdatenbanken, Suchindizes und Einbettungspipelines.
- Entwicklung von KI-Agentenfähigkeiten für DCS Pulse: Abruf, Empfehlung und Inhaltserstellung.
- Entwicklung semantischer Such- und Abrufsysteme über Natuvions Transformationswissensbasis.
- Bewertung und Integration neuer KI-Modelle, Werkzeuge und Techniken, während sich das Feld weiterentwickelt.
- Festlegung von Best Practices für die Anwendung von KI und agentischer Codierung im gesamten Team und der breiteren Organisation.
Was Sie mitbringen:
- Tiefe Erfahrung mit KI/ML-Infrastruktur, von klassischen ML-Methoden bis hin zu modernen LLM-basierten Systemen.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung. Sie liefern produktionsreife Software.
- Sie bauen Systeme rund um LLMs und agentische KI – Orchestrierung, Bewertung, Sicherheitsvorkehrungen, Bereitstellung.
- Vertrautheit mit Graphdatenbanken, Wissensdarstellung oder Suchinfrastruktur.
- Sie überbrücken Forschung und Produktion. Sie lesen Fachartikel und liefern Software.
- Sie legen Wert auf die Etablierung von Praktiken und Standards dafür, wie KI in einer Organisation angewendet wird.
Wenn Sie denken, dass Sie nicht alle Anforderungen erfüllen: Bei uns gibt es "keine Grenzen" für Ihre Entwicklung! Gehen Sie mit uns Ihren Weg - wir unterstützen Sie! Zeigen Sie uns einfach, wer Sie sind.
Wie wir arbeiten:
- Agentische Codierung als Disziplin. Wir verwenden täglich KI-unterstützte Entwicklungstools und halten die gleichen Qualitätsstandards, unabhängig davon, ob der Code von einem Menschen oder einem Agenten geschrieben wurde.
- Prototyping mit Standards. Wir liefern schnell, aber nicht um jeden Preis. Prototypen haben Tests, saubere APIs und Dokumentation. Wenn ein Prototyp seinen Wert beweist, sollte er bereit sein, übergeben zu werden, und nicht von Grund auf neu geschrieben werden.
- Unser aktueller Stack: Python, TypeScript, FastAPI, Neo4j und verschiedene LLM-APIs. Wir bauen auf den APIs und gemeinsamen Frontend-Komponenten der NCP auf. Der Stack entwickelt sich mit den Problemen weiter. Wir wählen das richtige Werkzeug, nicht das vertraute.
Was Sie von uns erwarten können:
- Ein Umfeld, das immer offen für Veränderungen und Optimierungen ist. Es gibt kein "Das war schon immer so" bei uns. Sie haben die Möglichkeit, Ihr Wissen einzubringen, Prozesse zu gestalten, bestehende Themen zu standardisieren oder Arbeitsabläufe zu optimieren. Seien Sie eine Inspirationsquelle und bringen Sie uns mit Ihrem Fachwissen noch weiter voran!
- Wir schaffen Bedingungen, unter denen Sie sich wohlfühlen: Homeoffice-Verträge & absolute Flexibilität durch freie Organisation der Arbeitszeiten.
- Unbefristete Anstellung und 30 Tage Urlaub.
- FlexWork: Arbeiten Sie bis zu 3 Monate pro Jahr remote aus anderen europäischen Ländern.
- Monatliches Budget für individuell wählbare Vorteile aus über 50 möglichen Angeboten über emplu, verschiedene Angebote über Corporate Benefits sowie Fahrrad- und Auto-Leasing über Gehaltsumwandlung.
- Mental Health Benefit 'Nilo' – 10 kostenlose Sitzungen mit Psychologen jährlich sowie Zugang zu Meditationen und Kursen.
- Wir bieten Ihnen gezielte Unterstützung in Ihrer beruflichen und persönlichen Entwicklung bei Natuvion.
- Mentoring-Programm für eine strukturierte und persönliche Einarbeitung.
- Seien Sie Teil des #teamgreen - Bei Natuvion arbeiten Sie an innovativen Projekten als Teil eines Teams, das füreinander einsteht. Wir setzen auf Zusammenarbeit, Offenheit und Vertrauen.
- Moderne Ausstattung und zentrale Büros in Walldorf, Berlin, München und Leipzig.
- Ihre langfristige Perspektive ist uns wichtig, weshalb wir Ihre betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen bezuschussen.
Über Natuvion:
Natuvion entwickelt Software und bietet Beratung für Unternehmensdaten-Transformationen – Migrationen, Umstrukturierungen, Carve-outs und Systemstilllegungen, hauptsächlich im SAP-Ökosystem. Gegründet 2014 in Walldorf, Deutschland, beschäftigt das Unternehmen rund 500 Mitarbeiter in Deutschland, Österreich, der Schweiz, den USA, der Slowakei und Australien. Natuvion ist seit 2022 Teil von NTT DATA Business Solutions.
Natuvion hält den Status eines SAP Gold Partners. Zu den Kunden gehören BMW, Volkswagen, E.ON, Vattenfall, Carlsberg, Lufthansa, BASF und Lidl.
(Senior) AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Natuvion
Kontaktperson:
Natuvion HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) AI Engineer (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du dich für eine Position als AI Engineer bewirbst, solltest du deine Kenntnisse in Python, ML-Methoden und LLMs auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für AI! Bereite ein Projekt oder eine Idee vor, die du in einem Interview vorstellen kannst. Das zeigt nicht nur dein technisches Können, sondern auch, dass du proaktiv bist und echte Probleme lösen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen – zeig uns, warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) AI Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Aufbau und eine saubere Sprache zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natuvion vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und ML vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch, wie man sie in reale Projekte umsetzt.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die relevant für die Stelle sind. Erkläre, welche Herausforderungen du hattest, wie du sie gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast. Das zeigt dein praktisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie sie KI in ihren Prozessen implementieren. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Teamarbeit betonen
Da das Team klein ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und die Zusammenarbeit schätzt.