Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ein System zur Analyse von Produktionsdaten mit KI und Big Data.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im produzierenden Gewerbe mit Fokus auf Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Intensive Betreuung, spannende Projekte und Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Eigeninitiative und Engagement für innovative Lösungen.
- Andere Informationen: Abwechslungsreiche Aufgaben und nachhaltige Entwicklungen warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihr Aufgabenbereich
Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Big Data sind im Zusammenhang der Digitalisierung wichtige Themen, die auch im produzierenden Gewerbe immer bedeutender werden. So findet das Thema KI immer mehr Anwendung in verschiedensten unternehmerischen Bereichen. Die künstliche Intelligenz und das Auswerten von bestimmten Mustern birgt ein enormes Potenzial für eine weitreichende Veränderung der Datenbeschaffung zur Entscheidungsfindung. Ziel der zu vergebenen Abschlussarbeit ist der Entwurf, Aufbau und die Inbetriebnahme eines Systems zur Darstellung, Erfassung, Speicherung und Analyse von produktionsbezogenen Anlagen- und Umweltdaten. Die Anlagendaten werden über eine Open Platform Communications Unified Architecture, kurz OPC UA, von den Produktionsanlagen zur Verfügung gestellt. Das Projekt umfasst u.a.:
- Entwurf und technische Umsetzung der Datenabfrage vom OPC UA Server und Übertragung vom Maschinennetzwerk an eine zentrale Einheit.
- Aufbereitung und Darstellung aktueller Maschinendaten in einem „live“ Dashboard auf einer Website mit Hilfe von z.B. Grafana. Gegebenenfalls inkl. eines einfachen Benutzermanagements.
- Speichern der Maschinendaten in einer geeigneten Datenbank für späteren Export und Analyse auf Basis verschiedener Kriterien wie z.B. Artikelnummer, Fertigungsauftrag, Produktionsgeschwindigkeit, Materialverbrauch usw. mit Hilfe von Statistik und/oder KI gestützten Werkzeugen
- Perspektivisch: Automatische, mitlaufende Bewertung ausgewählter Maschinenkennwerte mit Hilfe von KI bzw. Statistik mit dem Ziel der Erkennung von Anomalien schon während der Produktion z.B. zur Reduzierung von Ausschuss.
Ihr Profil
Sie passen gut zu uns, wenn Sie neben Ihren fachlichen Qualifikationen über ein hohes Maß an Eigeninitiative verfügen und sich engagiert für die Erreichung der gesteckten Ziele einsetzen. Wir bieten neben dem innovativen Thema ein spannendes Arbeitsumfeld, die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen sowie eine intensive Betreuung unserer studentischen Absolventen.
Das finden Sie bei uns
- Eine individuelle Betreuung während Ihrer Abschlussarbeit ermöglicht Ihnen einen optimalen Einstieg in die zu bearbeitenden Themen
- Spannende, innovative Projekte und viel Raum für Ideen
- Ein ausgesprochen abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- Nachhaltige Anwendungen und zukunftsorientierte Entwicklungen
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Bachelor- / Masterarbeit Digitalisierung von Produktionsanlagen Arbeitgeber: NAUE GmbH
Kontaktperson:
NAUE GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Bachelor- / Masterarbeit Digitalisierung von Produktionsanlagen
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Sprich mit Leuten, die bereits in dem Bereich arbeiten, und lass dich inspirieren.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über ihre Projekte erfahren möchtest.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zeigt. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, deine Ideen und dein Engagement kennenzulernen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Bachelor- / Masterarbeit Digitalisierung von Produktionsanlagen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Aufbau und eine saubere Formatierung zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell an die Sache herangehst.
Beziehe dich auf die Stelle!: Mach deutlich, warum du genau für diese Bachelor- oder Masterarbeit bei uns brennst. Verknüpfe deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Anforderungen der Stelle, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NAUE GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und OPC UA. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch ein grundlegendes Verständnis dafür hast, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf Digitalisierung und Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu teilen, um zu zeigen, wie du dein Wissen in der Praxis angewendet hast.
✨Zeige Eigeninitiative
Das Unternehmen sucht nach jemandem mit einem hohen Maß an Eigeninitiative. Bereite Ideen vor, wie du das Projekt zur Digitalisierung von Produktionsanlagen angehen würdest. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Projekts zu erfahren. Fragen zu den verwendeten Technologien oder dem Team können hier besonders hilfreich sein.