Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Infrastruktur und arbeite an realen Anwendungen in der Logistik.
- Unternehmen: Innovatives KI-Startup in München mit Gründergeist.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, dynamisches Team und direkte Zusammenarbeit mit den Gründern.
- Weitere Informationen: Direkte Kundeninteraktion und schnelle Entscheidungsprozesse in einem kleinen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und löse echte Probleme in der Logistik.
- Qualifikationen: Erfahrung mit LLM-Systemen und soliden Programmierkenntnissen in Python und TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Die meisten KI-Agenten verlassen nie die Demo. Diese laufen täglich live in realen Operationen, lesen Postfächer, bearbeiten Telefonanrufe und ergreifen Maßnahmen in ERP-, TMS- und EDI-Systemen für Logistikunternehmen in der DACH-Region. Wenn sie etwas falsch machen, spürt ein echtes Unternehmen die Auswirkungen.
Ein finanziertes, von Gründern geführtes KI-Startup in München sucht seinen Founding AI Engineer, der die Schicht verantwortet, die diese Arbeit ermöglicht: die Modelle, die Bewertungen, die Beobachtbarkeit und die Plattform, auf der das restliche Engineering-Team aufbaut.
Was Sie übernehmen werden:
- Die KI-Infrastruktur hinter dem Produkt: Auswahl, Test, Feinabstimmung und Bereitstellung von Modellen, einschließlich Open Source, und Entscheidung, wann gewechselt werden soll.
- Bewertungen und Trace-Analysen über Agenten und Sitzungen, sodass jede Modelländerung, jede Aufforderungsaktualisierung oder Architekturverschiebung gemessen und nicht geraten wird.
- Zuverlässigkeit in der Produktion: Sicherheitsvorkehrungen, Wiederholungen, Rückfallmechanismen, Zustands- und Kontextmanagement sowie menschliche Eskalation, wenn der Agent nicht alleine entscheiden sollte.
- Kosten, Latenz und Genauigkeit, absichtlich ausgewogen und nicht zufällig.
- Agentenarchitektur und die Kernplattform über Backend-Dienste, Integrationen, Daten und Ereigniswarteschlangen.
- Technische Richtung zusammen mit den Gründern sowie eine echte Rolle bei der Einstellung und Gestaltung des Engineering-Teams, während es wächst.
Dies ist praktisch. Sie schreiben täglich Produktionscode. Es ist keine Forschungsrolle und keine Architekturrolle, in der Sie aufhören zu bauen.
Was Sie mitbringen:
- 1,5 bis 2+ Jahre Erfahrung im Betrieb von LLM-Systemen mit echten Nutzern, bei denen Sie Live-Traces beobachtet und Probleme behoben haben.
- Starkes Verständnis von Agenten, Werkzeugnutzung, strukturierten Ausgaben und Kontextengineering.
- Praktische Erfahrung mit Beobachtungs- und Tracing-Tools wie Langfuse oder LangSmith.
- Solide Ingenieurgrundlagen: Python, TypeScript, SQL, APIs, Datenmodellierung und Systemdesign.
- Komfort mit asynchronen Systemen: Warteschlangen, Wiederholungen, Idempotenz, Hintergrundjobs, Fehlerbehandlung.
- Docker, CI/CD, Cloud-Infrastruktur und Produktionsdebugging.
- Sie verfolgen Modellveröffentlichungen und Forschung genau und verwandeln diese in Entscheidungen, nicht nur in Meinungen.
- Bonus: Unternehmensintegrationen, Sprach-, E-Mail-Automatisierung oder jegliche Erfahrung in der Logistik oder Lieferkette.
Wer hier gedeiht:
- Sie übernehmen Verantwortung für chaotische, wichtige Probleme, ohne auf eine Spezifikation zu warten. Sie liefern zuerst die einfache Version und wissen, wann sie richtig neu aufgebaut werden muss.
- Sie arbeiten standardmäßig mit KI-Tools.
- Sie sind direkt, haben wenig Ego und sind glücklich, nah an Kunden und Produktionsvorfällen zu sein.
Das Setup:
- Büro in München, vor Ort, fünf Tage. Nicht remote und kein 9 bis 5.
- Kleines Gründerteam, das direkt mit den Gründern arbeitet.
- Schneller Prozess: ein Gespräch, eine praktische technische Sitzung mit einem KI-Assistenten, ein Gespräch mit einem Gründer. Entscheidung innerhalb einer Woche.
Founding Ai Engineer in München Arbeitgeber: Nautilus Search
Als Arbeitgeber in München bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als AI Forward Deployed Engineer die Möglichkeit haben, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten und deren logistische Herausforderungen in intelligente Lösungen umzuwandeln. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, und bieten Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Bereich der KI. Zudem profitieren Sie von einem engagierten Team und der Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung im Logistiksektor zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Founding Ai Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nautilus Search anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Founding Ai Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nautilus Search vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Founding Ai Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nautilus Search klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nautilus Search vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
