Auf einen Blick
- Aufgaben: Le Chef(fe) de Projet Data gère des projets data, coordonne les équipes et formalise les exigences.
- Unternehmen: Nava Consulting est une entreprise innovante spécialisée dans la gestion de données.
- Vorteile: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et environnement collaboratif.
- Weitere Informationen: Poste réservé aux résidents suisses ou citoyens européens.
- Warum dieser Job: Rejoignez une équipe dynamique pour transformer les pratiques de gestion des données dans le secteur public.
- Qualifikationen: Diplôme en informatique ou ingénierie, 6 ans d'expérience en gestion de projets data.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Description Du Poste Le chef de projet DATA sera en charge de : Articuler une vision data claire et transversale, en alignant équipes projets et parties prenantes sur des objectifs communs et atteignables. Identifier les besoins métiers & data, assurer une cartographie fine du patrimoine informationnel et formaliser les exigences d’analyse et d’utilisation des données. Développer et piloter les feuilles de route projets, en cohérence avec les enjeux stratégiques, en intégrant planning, risques, ressources, et interdépendances avec d’autres projets. Assurer la coordination globale du portefeuille de projets, en alignant les roadmaps data avec les projets existants, tout en animant les comités de pilotage et les ateliers collaboratifs. Mettre en œuvre une méthodologie rigoureuse, de la gestion des risques à la formalisation des décisions et des changements (périmètre, ressources, délais…). Accompagner les dimensions humaines et organisationnelles, en assurant la transformation progressive des pratiques et l’adhésion des collaborateurs dans un contexte public. Garantir la sécurité, la confidentialité et la valorisation des données, en implémentant des outils adaptés pour renforcer l'efficacité des services publics via une meilleure maîtrise de l'information. Formation Diplôme HES ou licence en informatique ou diplôme d’ingénieur EPF ou diplôme fédéral. Une certification en gestion de projet (HERMES ou équivalent) est un plus. Compétences Primordiales Expérience de 6 ans et plus dans la mise en œuvre de solution IT impliquant une solution de gestion de données (Expérience sur au moins 3 projets data en tant que chef de projet); Expérience en conduite de projet sur un projet de plus de 1500 jours.homme; Expertise dans l'identification, la compréhension et l'expression des besoins métiers associés à la résolution de problèmes data ou à la réalisation d'opportunités métier, prouvée par une expérience de 3 ans et plus; Expérience sur au moins un projet avec des d'équipes pluridisciplinaires; Excellentes connaissances dans les capacités de visualisation des outils et les techniques de présentation des données; Excellentes connaissances des bases de données et des plateformes de virtualisation de données; Bonnes connaissances dans la manipulation de données SQL et des outils ETL (Extract-Transform-Load); Maîtrise de l'outil JIRA; Compétences Importantes Connaissances de base de l’informatique décisionnelle ; Capacité à articuler des mandats de projets clairs et synthétiques qui alignent les équipes et les parties prenantes sur les objectifs à atteindre; Expertise dans l'identification des risques, la compréhension et l'élaboration de plans de mitigations; Capacité à évaluer les solutions, les estimer et acquérir des biens ou services IT auprès de fournisseurs; Capacité à communiquer avec les parties-prenantes internes et externes, et notamment à maintenir un climat de confiance en prenant en considération les besoins/retours et en adaptant son discours en fonction de l’interlocuteur; Capacité à communiquer de manière adaptée aux différentes audiences et articuler des concepts complexes de manière simple; Capacité à fédérer les équipes projets et les parties prenantes pour obtenir des décisions pérennes; Capacité à structurer, coordonner et conduire des ateliers collaboratifs y compris en ligne; Flexibilité, adaptabilité, attitude positive face aux changements; Capacité à garder une vue d'ensemble (System thinking); Compétences Optionnelles Expérience sur un projet au sein d'une organisation publique des systèmes d'information et du numérique; Connaissance de la méthode de gestion de projets Hermès 2022. Qualités Requises Capacité à s'adapter aux contextes des organisations publiques; Excellente capacité d'animation de séances de travail; Excellente aptitude à la communication écrite et orale en français; Avoir une attitude constructive vis-à-vis des changements; Esprit d’équipe; Disponibilité, engagement et adaptabilité; Rigueur; Résistance au stress; Poste ouvert uniquement pour les personnes résidentes en Suisse ou possédant la nationalité européenne. #J-18808-Ljbffr
Chef(fe) de Projet Data - Genève Arbeitgeber: Nava Consulting
Nava Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Genève, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en leur fournissant des opportunités de formation continue et en les impliquant dans des projets stimulants qui ont un impact réel. Rejoindre notre équipe, c'est faire partie d'une entreprise qui s'engage à maintenir des standards élevés de sécurité et de performance tout en favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Chef(fe) de Projet Data - Genève erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nava Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Chef(fe) de Projet Data - Genève mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Chef(fe) de Projet Data - Genève bei Nava Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nava Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nava Consulting entscheidend sein!
