Senior AI Engineer

Wir bauen eine neue Art von Hypothekenerfahrung: transparent, digital und wirklich kundenorientiert. Wir sind ein in Berlin ansässiges B2C-Fintech, gegründet von zwei wiederholten Gründern mit über 10 Jahren Erfahrung in der Investmentbanking- und Strategieberatung. Wir haben kürzlich Investitionen erhalten, um ein 30-köpfiges, außergewöhnlich starkes Kernteam zusammenzustellen.

Unsere Kultur basiert auf Eigenverantwortung und Klarheit. Wir stimmen uns mit Ihnen über die Vision ab, setzen gemeinsam klare KPIs und Ressourcen und vertrauen dann auf Ihren Antrieb und Ihre Expertise.

Als Senior Backend Developer / AI Engineer werden Sie eng mit unserem CTO zusammenarbeiten, um unser KI-gestütztes Fintech-Produkt zu entwickeln und weiterzuentwickeln. Die Kernarchitektur ist bereits vorhanden und bietet eine solide Grundlage, um fortschrittliche LLM-Funktionen zu integrieren, KI-Pipelines einzurichten, intelligente Automatisierung zu implementieren und produktionsbereite KI-Funktionen bereitzustellen. Sie werden entscheidend dazu beitragen, wie wir KI nutzen, um Finanzdienstleistungen zu transformieren, mit erheblichem Spielraum für das Design und die Implementierung innovativer Lösungen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von LLM-gestützten Funktionen und intelligenten Automatisierungsworkflows
• Aufbauen robuster KI-Pipelines mit ordnungsgemäßer Orchestrierung, Fehlerbehandlung und Überwachung
• Entwickeln von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) zur Verarbeitung finanzieller Daten
• Implementieren und Optimieren von Vektorsuche und Einbettungsstrategien
• Erstellen von Bewertungsrahmen für LLM-Ausgaben und Aufrechterhalten von Qualitätsstandards
• Aufbauen von Prompt-Management-Systemen und Optimieren von LLM-Interaktionen hinsichtlich Kosten und Leistung
• Integrieren mehrerer KI-Modelle und Verwalten von Modellversionierung/-bereitstellung
• Sicherstellen von KI-Sicherheit, Zuverlässigkeit und Compliance in Finanzanwendungen

Was Sie mitbringen:

• LLM Framework Expertise: Tiefgehende praktische Erfahrung mit LangChain.js, LangGraph für JavaScript oder ähnlichen Node.js-basierten LLM-Frameworks.
• Workflow-Orchestrierung: Produktionserfahrung mit Temporal.io (TypeScript SDK), Bull/BullMQ oder ähnlichen Node.js-kompatiblen Orchestrierungslösungen.
• Vektordatenbanken & RAG-Systeme: Nachgewiesene Erfahrung in der Implementierung von RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken.
• Node.js & TypeScript Mastery: Expertenkenntnisse in Node.js und TypeScript mit umfangreicher Erfahrung in der Integration von KI-Diensten.

Zusätzliche technische Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Prompt-Engineering und Prompt-Management-Systemen, die von Node.js aus zugänglich sind.
• Praktische Erfahrung mit KI-Modell-APIs und deren Node.js SDKs.
• Kenntnis von KI-Beobachtungswerkzeugen mit Node.js-Integration.
• Vertrautheit mit KI-Bewertungsrahmen und automatisierten Tests von LLM-Ausgaben.

Denken & Ansatz:

• AI-Native Thinking: Sie denken in probabilistischen Systemen und verstehen die Grenzen von LLMs.
• Pragmatische Innovation: Sie balancieren modernste KI-Fähigkeiten mit Produktionsanforderungen.
• Ownership Mentality: Sie sind proaktiv, einfallsreich und verantwortlich für Ihre Arbeit.
• Teamplayer: Sie arbeiten gut mit anderen zusammen und können KI-Konzepte nicht-technischen Stakeholdern erklären.
• Qualitätsfokus: Sie verstehen die Bedeutung von Evaluierung, Test und Überwachung in KI-Systemen.
• Kontinuierlicher Lernender: Sie bleiben über die sich schnell entwickelnde KI-Landschaft informiert und experimentieren mit neuen Modellen und Techniken.

Warum wir?

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt
• Teilnahme an unserem Mitarbeiteroptionsprogramm
• Vor Ort in Berlin, mit flexibler Remote-Arbeit nach Bedarf
• Hohe Autonomie, geringe Politik, schnelle Entscheidungsfindung
• Die Chance, etwas Neues aufzubauen, mit echtem Einfluss darauf, wie Menschen in Deutschland Häuser kaufen!

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns für ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter ein. Wenn Sie sich für die Rolle begeistern, aber nicht 100% der Anforderungen erfüllen, würden wir uns trotzdem freuen, von Ihnen zu hören.