Senior Test Engineer

Sind Sie auf der Suche nach einer dynamischen und lohnenden Karriere? Navflex ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Robotik. Wir suchen leidenschaftliche und talentierte Personen, um eine Vielzahl von Rollen zu besetzen. Entdecken Sie unsere offenen Stellen und erfahren Sie, wie Sie zu unserem Erfolg beitragen können.

Über Navflex: Bei Navflex gestalten wir die Zukunft der Logistikautomatisierung durch modernste KI und Robotik. Unsere autonomen mobilen Roboter (AMRs) revolutionieren die Art und Weise, wie Waren geladen und entladen werden, und ermöglichen Plug-and-Play-Lösungen, die die Abläufe optimieren und die Effizienz in der globalen Lieferkette steigern. Unser internationales, interdisziplinäres Team in der EU und den USA kombiniert robuste Mechatronik mit modernster Navigation und Wahrnehmung, um sichere und zuverlässige Autonomie in realen Lagerhäusern und Höfen zu bieten. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der intelligenten Logistik zu gestalten.

Was Sie im Münchener Team erwarten können: Sie werden Teil eines hochqualifizierten, praktischen Ingenieurteams, das an der Schnittstelle von Robotik, Produktentwicklung und realer Implementierung arbeitet, mit direktem Einfluss auf Systeme, die von globalen Kunden genutzt werden.

Was wir bieten:

• Die Möglichkeit, an Robotersystemen zu arbeiten, die bereits in realen Umgebungen eingesetzt werden.
• Eine Rolle, in der Sie aktiv Systeme gestalten und die Auswirkungen Ihrer Arbeit sehen können.
• Ein kollaboratives, internationales Team mit unterschiedlichen Hintergründen und Perspektiven.
• Viel Raum für persönliche und berufliche Entwicklung, während wir weiter wachsen.
• Herausfordernde Aufgaben neben erfahrenen Ingenieuren, die leidenschaftlich bei der Sache sind.
• Eine Kultur, die Eigenverantwortung, Lernen und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
• Wettbewerbsfähige Vergütung.

Die Rolle: Sie sind verantwortlich für die systemweite Validierung des autonomen Gabelstapler-AMR von Navflex – indem Sie kontinuierlich neue Software an realen Fahrzeugen testen, das System gegen die Betriebsdomäne stresse und eine automatisierte Testinfrastruktur aufbauen, die die Lücke zwischen Laborergebnissen und Feldleistung schließt. Dies ist keine „Ticket-Only QA“-Rolle. Sie reproduzieren Probleme, analysieren Protokolle und Daten und treiben Untersuchungen so weit voran, dass Sie das wahrscheinlichste Subsystem (Wahrnehmung, Lokalisierung, Planung, Steuerung, HW-Schnittstelle, Flottenservices) und den schnellsten Weg zur Ursachenfindung und Behebung identifizieren können.

Erfolgsmessungen:

• Regressionen werden frühzeitig erkannt und Software wird mit evidenzbasierter Bereitschaft veröffentlicht.
• Die Testabdeckung erweitert sich über die Betriebsdesign-Domäne (ODD), einschließlich Grenzfällen und Fehlermodi.
• Feldprobleme werden im Labor/Wiedergabe/HIL mit klarer Fehlerisolierung und umsetzbarem Ingenieurrückmeldungen reproduzierbar.
• Ein skalierbares Automatisierungsframework existiert (SIL/HIL + Protokollwiedergabe + Tests am Roboter) mit Dashboards und automatisierten Berichten.

Was Sie tun werden:

• Besitzen Sie die szenariobasierte Validierung über die Betriebsdomäne.
• Definieren und pflegen Sie eine Betriebsdesign-Domäne (ODD) und eine Szenariobibliothek, die reale Lager- und Trailer-Ladeabläufe widerspiegelt.
• Übersetzen Sie Anforderungen und bekannte Risiken in testbare Akzeptanzkriterien, Pass/Fail-Metriken und Freigabeschranken.
• Entwerfen und führen Sie funktionale, Regression-, Leistungs-, Zuverlässigkeits- und Sicherheitsvalidierungspläne auf Systemebene aus.
• Planen Sie langfristige Stabilitäts-/Ausdauerkampagnen und verfolgen Sie Zuverlässigkeitstrends über die Zeit.
• Testen Sie kontinuierlich Software an realen Fahrzeugen (Labor + Feld).
• Besitzen Sie die tägliche Testausführung auf einer Fahrzeugflotte: Smoke-Tests, nächtliche/wöchentliche Regressionen und gezielte Experimente für neue Funktionen und Fehlerbehebungen.
• Führen Sie strukturierte Testsitzungen durch, die das Verhalten der Autonomie absichtlich herausfordern.
• Unterstützen Sie Piloten und Kundenübergänge; stellen Sie sicher, dass eine evidenzbasierte Genehmigung für Rollouts und Rampen erfolgt.
• Debuggen, reproduzieren und isolieren Sie Probleme mithilfe von Protokollen und Daten.
• Reproduzieren Sie Fehler mithilfe von Tests am Roboter, Protokollwiedergabe, Simulation und HIL.
• Analysieren Sie Protokolle/Spuren und aufgezeichnete Datensätze, um Fehlermerkmale und wahrscheinliche Ursachen zu identifizieren.
• Erstellen Sie hochsignifikante Fehlerberichte mit minimalen Reproduktionsschritten, erwarteten vs. tatsächlichem Verhalten und unterstützenden Beweisen.
• Arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um Probleme zu lösen und Regressionen zu verhindern.
• Bauen Sie automatisierte Testinfrastrukturen auf.
• Entwickeln Sie automatisierte Testscripte, die gegen Simulation und Protokollwiedergabe ausgeführt werden.
• Integrieren Sie automatisierte Tests in CI/CD.
• Verbessern Sie den Testprozess und erhöhen Sie die Qualitätsstandards.
• Besitzen Sie die Testanforderungsaufnahme und leiten Sie Entwickler zur richtigen Validierungsmethode.
• Mentorieren Sie Junior-Ingenieure und tragen Sie zu Best Practices in Tests, Dokumentation und sicheren Operationen bei.

Was Sie mitbringen:

• Systemdenken und Komfort im Umgang mit einem komplexen Robotik-Stack und Fehlermodi.
• Starke Debugging-Disziplin und praktische Erfahrung mit physischen Robotern in Labor- und Feldumgebungen.
• Klare Kommunikation und einen evidenzbasierten Ansatz für Feedback und Entscheidungsfindung.
• Eigenverantwortung: Sie übernehmen Verantwortung für Qualitätsergebnisse, nicht nur für die Testausführung.

Qualifikationen:

• Abschluss in Robotik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• 5+ Jahre Erfahrung in Systemtests, Validierung, Integrationstests oder Qualitätssicherung für komplexe elektromechanische Produkte.
• Python-Kenntnisse für Testautomatisierung und Datenanalyse; Fähigkeit, C++-Codebasen zu lesen und zu navigieren, wird stark bevorzugt.
• Starke Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Git-basierten Workflows.
• Erfahrung in der Gestaltung strukturierter Testpläne und deren Ausführung mit klaren Pass/Fail-Kriterien und Dokumentation.
• Berufliche Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu reisen bis zu 20% der Zeit.

Bevorzugt, aber nicht erforderlich:

• Erfahrung im Testen von AMRs/AGVs, autonomen Gabelstaplern oder anderen mobilen Robotern in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit ROS oder ROS 2.
• Erfahrung mit Simulations- oder digitalen Zwillingsumgebungen.
• Erfahrung mit HIL/SIL-Testaufbauten und Stabilitätstests.
• Erfahrung in der Validierung von API-Verträgen und verteilten Systemen.
• Vertrautheit mit Sicherheitsstandards für fahrerlose Industriefahrzeuge.
• Erfahrung mit Testmanagement-/Fehlerverfolgungstools und dem Aufbau von Metrik-Dashboards.

Diese Rolle umfasst praktische Arbeiten mit industriellen Roboterausrüstungen. Sie müssen in der Lage sein, sichere Betriebsverfahren zu befolgen, in Lagerumgebungen zu arbeiten und gelegentlich nach Feierabend oder am Wochenende Testfenster zu unterstützen, wenn dies für Bereitstellungen erforderlich ist.

Navflex ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.