Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI-gestützte Methoden in der Proteinentwicklung an und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf experimentelle Proteinengineering.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und gute Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-gesteuerten Proteinentwicklung in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Doktorat oder Postdoc in KI-basierter Proteinentwicklung und fundierte Kenntnisse in Biochemie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Navigo Proteins GmbH ist ein etabliertes, erfolgreiches, wachsendes innovatives Biotechnologieunternehmen mit einer starken Grundlage in experimenteller Proteinengineering und der Entwicklung proprietärer Affinitätsligandtechnologien, gelegen in Halle/Saale, Deutschland. Unsere Kernkompetenz liegt in experimenteller Entdeckung, Hochdurchsatz-Screening und der Entwicklung von Next-Generation-Proteinen für Anwendungen in Biotherapeutika, Diagnostik und Bioprozessierung sowie modernen rechnergestützten Ansätzen. Wir kombinieren tiefgehende Expertise in der Proteinwissenschaft mit modernen KI-gesteuerten Methoden zur Gestaltung und Optimierung von Next-Generation-Proteintherapeutika.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen Protein Engineer AI (m/w/d).
Aufgaben:
- Anwendung von KI-gesteuerten Proteinengineering-Methoden zur Unterstützung von Protein-Design-Projekten
- Anwendung physikbasierter Modellierungsansätze (Rosetta/PyRosetta) zusammen mit modernen generativen KI-Methoden, Protein-Sprachmodellen (PLMs) und Strukturvorhersagetechnologien zur Steuerung von Protein-Design-, Optimierungs- und Engineering-Bemühungen
- Entwicklung und Pflege von Python-basierten Analyse-Skripten, Workflows und rechnergestützten Pipelines
- Analyse von Proteinsequenzen, -strukturen und experimentellen Datensätzen zur Unterstützung von Designentscheidungen
- Zusammenarbeit mit rechnergestützten und experimentellen Wissenschaftlern zur Unterstützung von Design-Bau-Test-Lern-Zyklen
- Bewertung und Benchmarking neuer KI- und computergestützter Biologiemethoden
- Beitrag zur Entwicklung interner Werkzeuge und Infrastrukturen für Anwendungen im Proteinengineering
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Projektteams
Voraussetzungen:
- Doktortitel oder Postdoc-Erfahrung im Bereich KI-basiertes Proteinengineering und computergestütztes Protein-Design
- Solide Grundlagen in Biochemie, Biologie oder Chemie
- Erfahrung mit modernen KI- und physikbasierten Methoden für Proteine, einschließlich: KI- und generative Protein-Design-Modelle – BindCraft, BoltzGen, RFDiffusion; Strukturvorhersage- und Proteinrepräsentations-Lernansätze – AlphaFold, Boltz, Protenix usw.; Protein-Sprachmodelle (PLMs); Proteinmodellierungswerkzeuge wie Rosetta/PyRosetta
- Starke Python-Programmier- und Skriptfähigkeiten, einschließlich der Entwicklung von Analyse-Workflows und rechnergestützten Pipelines
- Erfahrung in der Nutzung von Linux-basierten Rechenumgebungen
- Starke Fähigkeit, komplexe biologische Probleme zu verstehen und sie in gut definierte rechnergestützte Fragen unter Verwendung von KI- und Modellierungsansätzen zu formulieren, während die rechnergestützte Innovation mit experimentellem Proteinengineering verbunden wird
- Neugier auf Fortschritte in der generativen KI, mit der Fähigkeit, neue Methoden schnell zu erlernen und auf Projekte im Proteinengineering in einem dynamischen Forschungsumfeld anzuwenden
- Starke Motivation zur Lösung herausfordernder Protein-Design-Probleme in realen, zeitlich begrenzten und sich ändernden Prioritätseinstellungen
- Fließend in Englisch
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über rechnergestützte und experimentelle Disziplinen sowie verschiedene Geschäftseinheiten hinweg zusammenzuarbeiten
Vorteilhaft:
- Kenntnisse der deutschen Sprache
- Erfahrung mit Linux-basierten Multi-GPU-Servern für maschinelles Lernen, Inferenz und großangelegte rechnergestützte Workflows
- Vertrautheit mit der Verwaltung von GPU-Ressourcen, Jobplanung und Arbeitslastverteilung in gemeinsamen Rechenumgebungen
- Erfahrung in der Verwaltung von Python-Umgebungen und Softwareabhängigkeiten mit Tools wie Conda, Mamba, Docker oder virtuellen Umgebungen
- Einblick in Hochleistungsrechnen (HPC) und Arbeitslastmanager wie SLURM (von Vorteil, aber nicht erforderlich)
- Erfahrung mit großen biologischen Datensätzen und KI/ML-Workflows
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen und verteilten Rechenumgebungen
- Kenntnisse der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git), reproduzierbare Forschungs-Workflows und kollaborative Code-Entwicklung
Benefits:
- Attraktive Vergütung
- Soziale Leistungen, Erfolgsbeteiligung und betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice möglich, gute Work-Life-Balance
- Job Bike
- Unternehmens- und Teamevents
Dies ist eine spannende Gelegenheit, einem wachsenden Team in einer frühen Phase der Expansion beizutreten und die Zukunft unserer KI-gesteuerten Proteinengineering-Plattform mitzugestalten. Aufbauend auf einer kürzlich etablierten internen Fähigkeit im Bereich KI und computergestütztes Proteinengineering, unterstützt durch eine starke interne rechnergestützte Infrastruktur, erweitern wir nun diesen Bereich, um seine Auswirkungen auf unsere Programme im Proteinengineering weiter zu skalieren und eine tiefere Integration in experimentelle Workflows zu ermöglichen. Der erfolgreiche Kandidat kann mit einem facettenreichen Job mit persönlichen Verantwortlichkeiten, guten Entwicklungsmöglichkeiten und einer langfristigen Karriereperspektive sowie einer geselligen Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien rechnen.
Protein Engineer AI (m/f/d) Arbeitgeber: Navigo Proteins GmbH
Navigo Proteins GmbH ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen in Halle/Saale, das sich durch eine starke Kombination aus experimenteller Proteinwissenschaft und modernen KI-Methoden auszeichnet. Wir bieten unseren Mitarbeitern attraktive Vergütungen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der Proteinengineering-Technologie zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft in einem dynamischen Umfeld beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Protein Engineer AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Navigo Proteins GmbH zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Navigo Proteins GmbH aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Navigo Proteins GmbH vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Navigo Proteins GmbH passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Protein Engineer AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Navigo Proteins GmbH entscheidend sein, um deine Qualifikation für Protein Engineer AI (m/f/d) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Navigo Proteins GmbH im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Navigo Proteins GmbH einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Navigo Proteins GmbH vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Navigo Proteins GmbH könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Navigo Proteins GmbH wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Navigo Proteins GmbH sicher beeindruckend ist.
