Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI-gestützte Methoden in der Proteinentwicklung an und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf experimentelle Proteinwissenschaft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und gute Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Proteintherapeutika mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Doktorat oder Postdoc in KI-basierter Proteinentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Navigo Proteins GmbH ist ein etabliertes, erfolgreiches, wachsendes innovatives Biotechnologieunternehmen mit einer soliden Grundlage in der experimentellen Proteinengineering und der Entwicklung proprietärer Affinitätsligandtechnologien, ansässig in Halle/Saale, Deutschland. Unsere Kernkompetenz liegt in der experimentellen Entdeckung, Hochdurchsatz-Screening und der Entwicklung von Next-Generation-Proteinen für Anwendungen in Biotherapeutika, Diagnostik und Bioprozessierung sowie modernen rechnergestützten Ansätzen. Wir kombinieren tiefgehende Expertise in der Proteinwissenschaft mit modernen KI-gesteuerten Methoden zur Gestaltung und Optimierung von Next-Generation-Proteintherapeutika.
Um unser Team zu verstärken, suchen wir einen Protein Engineer AI (m/w/d).
Aufgaben:
- Anwendung von KI-gesteuerten Proteinengineering-Methoden zur Unterstützung von Protein-Design-Projekten
- Anwendung physikbasierter Modellierungsansätze (Rosetta/PyRosetta) zusammen mit modernen generativen KI-Methoden, Protein-Sprachmodellen (PLMs) und Strukturvorhersagetechnologien zur Steuerung von Protein-Design-, Optimierungs- und Engineering-Bemühungen
- Entwicklung und Pflege von Python-basierten Analyse-Skripten, Workflows und rechnergestützten Pipelines
- Analyse von Proteinsequenzen, -strukturen und experimentellen Datensätzen zur Unterstützung von Designentscheidungen
- Zusammenarbeit mit rechnergestützten und experimentellen Wissenschaftlern zur Unterstützung von Design-Build-Test-Lern-Zyklen
- Bewertung und Benchmarking neuer KI- und computergestützter Biologiemethoden
- Beitrag zur Entwicklung interner Werkzeuge und Infrastrukturen für Anwendungen im Proteinengineering
- Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen an Projektteams
Voraussetzungen:
- PhD oder Postdoktoranden-Erfahrung im Bereich KI-basiertes Proteinengineering und rechnergestütztes Protein-Design
- Solide Grundlagen in Biochemie, Biologie oder Chemie
- Erfahrung mit modernen KI- und physikbasierten Methoden für Proteine, einschließlich: KI- und generative Protein-Design-Modelle – BindCraft, BoltzGen, RFDiffusion; Strukturvorhersage und Proteinrepräsentations-Lernansätze – AlphaFold, Boltz, Protenix usw.; Protein-Sprachmodelle (PLMs); Proteinmodellierungswerkzeuge wie Rosetta/PyRosetta
- Starke Python-Programmier- und Skriptfähigkeiten, einschließlich der Entwicklung von Analyse-Workflows und rechnergestützten Pipelines
- Erfahrung in der Nutzung von Linux-basierten Rechenumgebungen
- Starke Fähigkeit, komplexe biologische Probleme zu verstehen und sie in gut definierte rechnergestützte Fragen unter Verwendung von KI- und Modellierungsansätzen zu formulieren, während die rechnergestützte Innovation mit experimentellem Proteinengineering verbunden wird
- Neugier auf Fortschritte in der generativen KI, mit der Fähigkeit, neue Methoden schnell zu erlernen und auf Projekte im Proteinengineering in einem dynamischen Forschungsumfeld anzuwenden
- Starke Motivation zur Lösung herausfordernder Protein-Design-Probleme in realen, zeitlich begrenzten und sich ändernden Prioritätseinstellungen
- Fließend in Englisch
- Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv über rechnergestützte und experimentelle Disziplinen sowie verschiedene Geschäftseinheiten hinweg zusammenzuarbeiten
Vorteilhaft:
- Kenntnisse der deutschen Sprache
- Erfahrung mit Linux-basierten Multi-GPU-Servern für das Training, die Inferenz und großangelegte rechnergestützte Workflows
- Vertrautheit mit der Verwaltung von GPU-Ressourcen, Job-Planung und Arbeitslastverteilung in gemeinsamen Rechenumgebungen
- Erfahrung in der Verwaltung von Python-Umgebungen und Software-Abhängigkeiten mit Tools wie Conda, Mamba, Docker oder virtuellen Umgebungen
- Einblick in Hochleistungsrechnen (HPC) und Arbeitslastmanager wie SLURM (von Vorteil, aber nicht erforderlich)
- Erfahrung mit großen biologischen Datensätzen und KI/ML-Workflows
- Vertrautheit mit Cloud-Computing-Plattformen und verteilten Rechenumgebungen
- Kenntnisse der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Versionskontrolle (Git), reproduzierbare Forschungs-Workflows und kollaborative Code-Entwicklung
Benefits:
- Attraktive Vergütung
- Soziale Leistungen, Erfolgsbeteiligung und betriebliche Altersvorsorge
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice möglich, gute Work-Life-Balance
- Job Bike
- Unternehmens- und Teamevents
Protein Engineer AI (m/w/d) Arbeitgeber: Navigo Proteins GmbH
Navigo Proteins GmbH ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen in Halle/Saale, das sich durch eine starke Kombination aus experimenteller Proteinwissenschaft und modernen KI-Methoden auszeichnet. Wir bieten unseren Mitarbeitern attraktive Vergütungen, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, sowie zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem motivierten Team mit flachen Hierarchien. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der Proteinengineering-Technologie zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft in einem dynamischen Umfeld beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Protein Engineer AI (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Navigo Proteins GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Protein Engineer AI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Navigo Proteins GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Protein Engineer AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Navigo Proteins GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Navigo Proteins GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
