AI-Enabled Revenue Operations Specialist (F/M/D)

Die Gelegenheit
Die Art und Weise, wie B2B-Umsatzteams arbeiten, wird durch KI grundlegend verändert, und die meisten Organisationen sind noch nicht auf dem neuesten Stand. Diejenigen, die jetzt handeln, werden nicht nur effizienter sein; sie werden Dinge sehen, die ihre Wettbewerber nicht sehen können, auf Signale reagieren, die andere übersehen, und diesen Vorteil von Quartal zu Quartal ausbauen. Wir bauen eine Revenue Operations-Funktion auf, die für diesen Moment konzipiert ist. Nicht ein Back-Office-Reporting-Team, sondern ein operatives Intelligenzsystem, das im Herzen unserer Umsatzgenerierung, -konvertierung und -wachstums steht. Diese Rolle ist zentral für dieses Ziel.

Wichtige Missionen

• Umsatzanalysen & Reporting: Aufbau von KI-unterstützten Analysen über den gesamten Funnel – Pipeline-Gesundheit, Konversionsdynamik, QBR-Erzählungen, Umsatzprognosen – um fragmentierte Daten in Entscheidungen umzuwandeln, auf die Führungskräfte und Frontline-Teams wöchentlich und nicht vierteljährlich reagieren können.
• Workflow-Design & Optimierung: Neugestaltung der Zusammenarbeit unserer Umsatzteams – vom Lead-zu-Opportunity-Übergang (BDS zu AE) bis hin zum Deal-zu-Kunden-Übergang (AE zu CSM) und strategischer Kontoinformationen und -aktionen. Beseitigung der Reibung und Informationsverluste, die Geschäfte verlangsamen und die Kundenerfahrung beeinträchtigen.
• GTM-Intelligenz aus Gesprächs- & Verhaltensdaten: Analyse von Erkenntnissen aus Kunden- und Verkaufs Gesprächen (über Gesprächsintelligenz-Tools) und Produktnutzungsmustern, um herauszufinden, was nach Branche, Kundensegment oder Käuferpersona ankommt – und diese Muster in umsetzbare Direktiven für die GTM-Strategie, Verkaufsaktionen und Kampagnen zu übersetzen.

Dies ist keine Datenengineering-Rolle und kein traditioneller Reporting-Platz. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Geschäftsprobleme im gesamten Umsatzlebenszyklus zu verstehen – wo Leads stagnieren, wo Übergaben den Kontext verlieren, wo Kundensignale unbemerkt bleiben – und dann praktische, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln, die unseren Umsatzteams einen unfairen Vorteil verschaffen.

Umsatzanalysen & Reporting

• Aufbau und kontinuierliche Verbesserung des Funnel-Reportings über BDS, AE und CSM-Stufen, um Konversionsraten, Pipeline-Geschwindigkeit, Dauer der Phasen und Abbruchmuster zu identifizieren, die Maßnahmen erfordern, nicht nur Beobachtungen.
• Vorbereitung und Automatisierung von QBR-Reporting-Paketen, die Leistungsdaten, Trends und zukunftsorientierte Indikatoren in Erzählungen zusammenfassen, auf die die Führungskräfte reagieren können.
• Erstellung von Umsatz- und Buchungsberichten, die Pipeline-Aktivitäten mit finanziellen Ergebnissen verbinden und die Genauigkeit der Prognosen und Ressourcenallokationsentscheidungen unterstützen.
• Verwendung von KI zur Beschleunigung der Einsichtsgenerierung – von der Automatisierung von Datenabfragen und Trendanalysen bis hin zur Erstellung von Entwurfserzählungen und Anomalie-Warnungen, die sonst Tage manueller Analyse in Anspruch nehmen würden.

Workflow-Design & Optimierung

• Kartierung, Diagnose und Neugestaltung des End-to-End-Lead-zu-Opportunity-Übergangsprozesses zwischen BDS- und AE-Teams, um Informationsverluste zu beseitigen und die Zeit bis zur ersten Aktion zu verkürzen.
• Gestaltung des Deal-zu-Kunden-Übergangs-Workflows von AE zu CSM, um sicherzustellen, dass Kontokontext, Verpflichtungen und Expansionssignale sauber in die Nachverkaufsbewegung übertragen werden.
• Erstellung strategischer Kontoinformationspakete – KI-unterstützte Berichte, die CRM-Daten, Interaktionshistorie, Nutzungsmuster und externe Signale in einer einzigen, umsetzbaren Ansicht für die Account-Teams kombinieren.
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Teams (Marketing, Kundenservice), wo Workflows sich überschneiden, während der Schwerpunkt auf der BDS → AE → CSM-Achse bleibt.

GTM-Intelligenz

• Nutzung von Gesprächsintelligenz-Tools (z. B. Fathom, Gong oder ähnliche), um Muster in Käufereinwänden, Wettbewerbsnennungen, Funktionsanfragen und Messaging-Effektivität zu identifizieren, unterteilt nach Branche, Segment oder Deal-Stadium.
• Kombination von Gesprächseinblicken mit Produktnutzungs- und Verhaltensdaten, um zu identifizieren, welche Kundensegmente am tiefsten engagiert sind, wo die Akzeptanz stagniert und welche Signale eine Expansion oder Abwanderung vorhersagen.
• Übersetzung dieser Erkenntnisse in konkrete GTM-Direktiven – die Positionierung, Kampagnenzielgruppen, Verkaufsaktionen und Interventionen im Kundenservice mit Beweisen statt Intuition informieren.

Querschnitt

• Kontinuierliche Bewertung und Annahme von KI-Tools und -Methoden, die Hebel für die Revenue Operations-Funktion und die breitere Umsatzorganisation schaffen.
• Dokumentation von Lösungen, Workflows und Methoden, damit sie über Sie hinaus wartbar und skalierbar sind.
• Handeln Sie als Denkpartner für die Führungskräfte des Umsatzteams – übersetzen Sie deren operationale Schmerzpunkte in strukturierte Probleme und strukturierte Probleme in funktionierende Lösungen.

Qualifikationen

• 3–5 Jahre Erfahrung in Revenue Operations, Sales Operations oder Business Analytics in einem B2B-Technologie- oder SaaS-Umfeld – ODER einen Hintergrund in einer kommerziellen Rolle (z. B. BDS, SDR, Account Executive oder Customer Success), in der Sie aus erster Hand erfahren haben, wie gebrochene Prozesse und fragmentierte Daten die Umsatzteams zurückhalten, und Sie haben seitdem in den Aufbau von operativen und KI-Fähigkeiten investiert, um genau diese Probleme zu beheben.
• Tiefes Verständnis des B2B-Umsatzfunnels – Sie können erklären, was passiert (und was schiefgeht) zwischen der Lead-Erstellung und der Kundenverlängerung, ohne auf ein Diagramm zu schauen. Egal, ob Sie dies aus einer Ops-Position gelernt haben oder selbst ein Quotenverantwortlicher waren, Sie wissen, wie Geschäfte tatsächlich ablaufen.
• Praktische Erfahrung mit CRM-Systemen (HubSpot, Dynamics CRM oder vergleichbare Plattformen), einschließlich Berichtserstellung, Workflow-Konfiguration und Datenqualitätsmanagement.
• Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Tools (z. B. Claude, ChatGPT, Copilot) für echte operative Arbeiten zu nutzen, wobei Ergebnisse produziert werden, auf die Teams angewiesen sind, anstatt einmaliger Experimente.
• Technische Sprachkenntnisse: Sie können Code lesen, verstehen und anpassen, den KI generiert (SQL-Abfragen, API-Integrationen, leichte Skripte). Sie müssen kein Entwickler sein, aber Sie dürfen keine Angst vor einem Terminal haben.
• Erfahrung mit BI- und Reporting-Tools (Power BI, Tableau, Looker oder ähnliche) – Erstellung von Dashboards und Übersetzung von Daten in Erzählungen.

Schön zu haben

• Erfahrung im Aufbau agentischer oder automatisierter KI-Workflows (z. B. mehrstufige Eingabeaufforderungen, API-verbundene KI-Pipelines, KI-gesteuerte Alarmsysteme).
• Vertrautheit mit Integrations- und Automatisierungsplattformen (Zapier, Make oder ähnliche), um Systeme im gesamten Umsatztechnologiestack zu verbinden.
• Erfahrung mit Gesprächsintelligenz-Tools (Fathom, Gong, Chorus oder ähnliche) und dem Extrahieren umsetzbarer Muster aus Interaktionsdaten.
• Erfahrung in einem Unternehmen, das von Mid-Market zu Enterprise skaliert, wo Prozesse aufgebaut werden müssen, anstatt geerbt zu werden.

Vorteile

• 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
• Erschwinglicher Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen durch EGYM Wellpass-Zuschuss.
• Deutschlandticket-Zuschuss zur Unterstützung nachhaltiger Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitssetup, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit um Ihr Leben herum zu planen und nicht Ihr Leben um die Arbeit.
• Vollständige Visa- und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
• Ein attraktives Fahrrad-Leasing-Modell über JobRad, im Einklang mit unserem Engagement für nachhaltige Mobilität.
• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das die Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie mitbringen, wertschätzt.
• Bis zu 4000 EUR Mitarbeiterempfehlungsbonus.
• Finanzielle Unterstützung für lokale Sprachkurse, um Ihnen bei Ihrer Integration in die Kultur zu helfen.

Über uns
NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen. Prominente Hersteller und Laserscan-Profis auf der ganzen Welt vertrauen auf unsere bahnbrechende Technologie, die entwickelt wurde, um die gebaute Umwelt als fotorealistische digitale Zwillinge zu erfassen und zu teilen. Indem wir die physische und digitale Welt verbinden, helfen wir Organisationen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und effizientere, vernetzte Abläufe aufzubauen. Mit über 300 Mitarbeitern aus rund 60 Nationalitäten und Büros auf der ganzen Welt sind wir stolz darauf, ein wirklich internationales und vielfältiges Arbeitsumfeld zu bieten. Als wachsendes Unternehmen vereinen wir die Agilität, Innovation und den unternehmerischen Geist eines Startups mit der Professionalität und Zuverlässigkeit eines etablierten Unternehmens – und bieten unserem Team das Beste aus beiden Welten. Sie werden Teil einer offenen Kultur, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Transparenz schätzt. Wir sind stolz auf unser Umfeld, in dem vielfältige Talente gedeihen können und in dem Feedback individuelles Wachstum und Entwicklung fördert. Teilen Sie unsere Leidenschaft für disruptive Technologie und möchten Teil unserer dynamischen Reise sein? Bei NavVis werden Sie Ihre Projekte leiten, innovative Ideen zum Leben erwecken und echte Möglichkeiten haben, Ihre Karriere zu fördern und für Ihren Einfluss anerkannt zu werden.

EEO-Erklärung
Wir schöpfen unsere Stärke aus unserer Vielfalt. NavVis' unerschütterliches Engagement für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes hat die Grundlage für unser unglaubliches Wachstum gelegt. Wir gedeihen auf der kollektiven Stärke unserer Menschen, die aus unterschiedlichen Hintergründen kommen. Wir respektieren und schätzen jede Erfahrung, die mit Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, Religion und Behinderung verbunden ist. Wir diskriminieren nicht aufgrund einer dieser oder anderer Identitäten und ermutigen alle nachdrücklich, sich zu bewerben.