Lead Machine Learning Engineer - 3D Data (F/M/D)

UNSERE VISION Wenn Menschen unsere Technologie nutzen, um die Kluft zwischen der physischen und digitalen Welt zu überbrücken, erfassen sie nicht nur die Realität - sie schaffen eine neue. In dieser neuen Realität sind sie intelligenter, produktiver, effizienter und kreativer - weil sie die digitale Grundlage haben, um die Welt zu gestalten, in der sie leben möchten. Das ist es, was NavVis in all unseren Produkten und Dienstleistungen bietet: die Werkzeuge, um die Welt nicht nur so zu kartieren, wie sie ist, sondern den Weg zu einer besseren Zukunft zu ebnen.

DER ANSPRUCH Bei NavVis entwickeln wir Technologien für räumliche Intelligenz, die von hochwertigen 3D-Daten abhängen. Dies ist eine Rolle im Bereich Maschinenlernen, die sich auf 3D-geometrische Daten konzentriert. Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der maschinelles Lernen-Modelle entwickelt und implementiert, die auf Punktwolken und 3D-Rekonstruktionen arbeiten, während er das Fachwissen des Teams im Umgang mit ML und DL für 3D-Daten erhöht und erweitert, wie das Team diese nutzt.

Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, darunter KI-Forscher, Software-Ingenieure und Produktdesigner, um Modelle für die Verarbeitung von 3D-Punktwolken, Filterung, Oberflächenrekonstruktion und rechnerische Geometrie zu erstellen und bereitzustellen. Der Großteil Ihrer Zeit wird darauf verwendet, diese Methoden von der Forschung in die Produktion zu überführen, nicht nur sie zu erkunden.

WIE SIE EINEN BEITRAG LEISTEN WERDEN

• Entwerfen und optimieren Sie Modelle für maschinelles Lernen und tiefes Lernen für 3D-Punktwolkendaten, einschließlich Filterung, Rauschunterdrückung, Registrierung und Oberflächenrekonstruktion.
• Übernehmen Sie 3D-Datenpipelines von Anfang bis Ende, von der Vorverarbeitung und Augmentierung bis zur Modellanpassung und Bewertung gegen die tatsächliche Geometrie.
• Integrieren Sie 3D-ML-Lösungen in bestehende Arbeitsabläufe und Produkte durch Zusammenarbeit mit anderen Teams.
• Passen Sie moderne 3D-Deep-Learning-Methoden für die Produktion an, z.B. punktbasierte Architekturen wie PointNet++, spärliche Voxel- oder Faltungsnetzwerke, graphenbasierte neuronale Netzwerke und implizite oder neuronale Darstellungen.
• Erstellen Sie skalierbare, reproduzierbare Trainingspipelines für große 3D-Datensätze.
• Verbessern Sie die Modellleistung, indem Sie Ergebnisse anhand geometrischer und wahrnehmungsbezogener Qualitätsmetriken analysieren.

WAS IHNEN ZUM ERFOLG IN DER ROLLE VERHELFT

• MS oder PhD in Computer Vision, Maschinenlernen, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• 5-7+ Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen und tiefem Lernen auf die Verarbeitung von Punktwolken, Filterung, Registrierung oder Oberflächenrekonstruktion, mit einem starken theoretischen Fundament in den zugrunde liegenden Methoden.
• Vertrautheit mit punktwolken-spezifischen Deep-Learning-Architekturen, z.B. PointNet++, spärliche Faltungsnetzwerke, graphenbasierte neuronale Netzwerke oder transformer- und diffusionsbasierte 3D-Modelle.
• Starke Python-Kenntnisse zum Schreiben effizienter, wartbarer Codes und praktische Erfahrung mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und Scikit-learn.
• Solide Grundlagen in der Mathematik der Geometrie, linearen Algebra und Optimierung.
• Fließende Englischkenntnisse zur Zusammenarbeit mit KI-Forschern, Software-Ingenieuren und Produktdesignern.
• Wäre von Vorteil: Erfahrung mit Computergrafik und GPU-Programmierung (CUDA, ROCm oder OpenCL).
• Erfahrung mit neuronalen 3D-Darstellungen wie NeRF, Gaussian Splatting oder signed distance functions.
• Vertrautheit mit ML-Experimentierungs- und Orchestrierungstools, z.B. MLflow, Ray, Databricks, Slurm oder Weights and Biases.
• Veröffentlichte Forschungsarbeiten oder Open-Source-Projekte in einem relevanten ML/DL-Bereich.
• Erfahrung mit C++ und 3D-Bibliotheken wie Open3D, PyTorch3D, PCL oder CGAL.
• Erfahrung mit Linux.

WIE WIR WISSEN, DASS WIR EIN PERFEKTER MATCH SIND

Ihr Recruiting-Partner für diese Rolle ist Rina (sie/ihr). Sie können mit einem Screening-Gespräch rechnen und bis zu 4 Runden von Interviews, in denen wir gerne Ihre Leidenschaft und Interessen entdecken, Ihnen vorstellen, wer wir sind und was uns antreibt, und schließlich verstehen, wie wir möglicherweise gegenseitig zum Wachstum beitragen können.

WIE WIR SIE ZUFRIEDENHALTEN WERDEN

• Es ist wichtig, eine Pause von der Arbeit zu machen! Wir bieten 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
• Bezahlbarer Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen durch EGYM Wellpass-Zuschuss.
• Deutschlandticket-Zuschuss zur Unterstützung nachhaltiger Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
• Wir bieten flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitssetup, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit um Ihr Leben herum zu planen und nicht Ihr Leben um die Arbeit!
• Wir bieten vollständige Visa- und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
• Ein attraktives Fahrrad-Leasing-Modell über JobRad, im Einklang mit unserem Engagement für nachhaltige Mobilität.
• Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das die Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie mitbringen, wertschätzt.
• Bis zu 4000 EUR Mitarbeiterempfehlungsbonus.
• Finanzielle Unterstützung für lokale Sprachkurse, um Ihnen bei Ihrer Integration in die Kultur zu helfen!

ÜBER UNS NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen. Prominente Hersteller und Laserscan-Profis auf der ganzen Welt vertrauen unserer bahnbrechenden Technologie, die entwickelt wurde, um die gebaute Umgebung als fotorealistische digitale Zwillinge zu erfassen und zu teilen. Indem wir die physische und digitale Welt verbinden, helfen wir Organisationen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und effizientere, vernetzte Abläufe aufzubauen. Mit über 300 Mitarbeitern aus rund 60 Nationalitäten und Büros auf der ganzen Welt sind wir stolz darauf, ein wirklich internationales und vielfältiges Arbeitsumfeld zu sein. Als wachsendes Unternehmen vereinen wir die Agilität, Innovation und den unternehmerischen Geist eines Startups mit der Professionalität und Zuverlässigkeit eines etablierten Unternehmens - und bieten unserem Team das Beste aus beiden Welten. Sie werden Teil einer offenen Kultur sein, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Transparenz schätzt. Wir sind stolz auf unser Umfeld, in dem vielfältige Talente gedeihen können und in dem Feedback individuelles Wachstum und Entwicklung fördert. Teilen Sie unsere Leidenschaft für disruptive Technologie und möchten Teil unserer dynamischen Reise sein? Bei NavVis werden Sie Ihre Projekte besitzen, innovative Ideen zum Leben erwecken und echte Möglichkeiten haben, Ihre Karriere zu fördern und für Ihren Einfluss anerkannt zu werden. NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen. NavVis' unerschütterliches Engagement für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes hat die Grundlage für unser unglaubliches Wachstum gelegt. Wir gedeihen auf der kollektiven Stärke unserer Menschen, die aus unterschiedlichen Hintergründen kommen. Wir respektieren und schätzen jede Erfahrung, die mit Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, Religion und Behinderung verbunden ist. Wir diskriminieren nicht aufgrund dieser oder anderer Identitäten und ermutigen alle nachdrücklich, sich zu bewerben. Gemeinsam mit Ihnen bauen wir NavVis auf! Wenn Sie Unterstützung in irgendeiner Phase des Rekrutierungsprozesses aufgrund einer Behinderung benötigen, wenden Sie sich bitte an Ihre Recruiting-Partner für diese Position.