Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer internen Daten- und Analyseplattform und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: NavVis, ein globaler Technologieführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen.
- Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für internationale Kandidaten.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Transparenz schätzt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder verwandten technischen Führungsrollen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
UNSERE VISION Wenn Menschen unsere Technologie nutzen, um die Kluft zwischen der physischen und digitalen Welt zu überbrücken, erfassen sie nicht nur die Realität - sie schaffen eine neue. In dieser neuen Realität sind sie smarter, produktiver, effizienter und kreativer - weil sie die digitale Grundlage haben, um die Welt zu gestalten, in der sie leben möchten. Das ist es, was NavVis in all unseren Produkten und Dienstleistungen bietet: die Werkzeuge, um die Welt nicht nur so zu kartieren, wie sie ist, sondern den Weg zu einer besseren Zukunft zu ebnen.
DER ANSPRUCH Besitzt du Interesse daran, eine interne Daten- und Analyseplattform zu besitzen und auszubauen, die die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen unterstützt? In dieser Rolle wirst du die Evolution unserer internen Daten- und Analyseplattform sowohl aus technischer als auch aus Produktperspektive leiten. Du wirst eng mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Prioritäten zu definieren, die Plattform-Roadmap zu gestalten und sicherzustellen, dass die Teams zuverlässige, vertrauenswürdige Daten haben, um informierte Entscheidungen zu treffen.
DIE WIRKUNG, DIE DU ERZIELEN WIRST
- Verantwortung für Datenqualitätsstandards, Metrikdefinitionen und Datenverträge, um zuverlässige und vertrauenswürdige Daten sicherzustellen.
- Leitung und Koordination eines kleinen Teams von Dateningenieuren, Bereitstellung technischer Anleitung, Testdatenintegration und tägliche Richtung.
- Gestaltung und praktische Mitwirkung an ELT-Pipelines, Datenmodellen und Quellintegrationen über die Plattform.
- Vorantreiben der laufenden Migration zu Databricks aus technischer und Produktperspektive.
- Verantwortung für die Plattform-Roadmap und OKRs in Zusammenarbeit mit der Unternehmensführung.
- Erfassung und Priorisierung von Anforderungen von Stakeholdern aus Produkt, Ingenieurwesen und dem Geschäft sowie Übersetzung der Geschäftsbedürfnisse in Plattformverbesserungen, Pipeline-Initiativen, Dashboards und Analyseergebnisse.
- Einrichtung und Verwaltung eines klaren Aufnahme- und Priorisierungsprozesses für Plattform- und Analyseanfragen.
- Förderung der Plattformnutzung durch Dokumentation, Demos und Schulungsaktivitäten.
WAS DIR ZUM ERFOLG IN DER ROLLE VERHELFT
- 5+ Jahre Erfahrung in Datenengineering, Analyseengineering, Datenplattformbesitz oder verwandten technischen Führungsrollen.
- Erfahrung in der Leitung oder Mentoring kleiner Ingenieur- oder Analystenteams in einer praktischen Umgebung.
- Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Gestaltung und Wartung von ELT-Pipelines und Datenmodellen.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen und -lagern, einschließlich Databricks und verwandten Werkzeugen.
- Praktische Erfahrung mit Quellintegrationen, Orchestrierungs-Workflows und Datenqualitätsmanagement.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards, Analyseergebnissen und Datenlösungen für verschiedene technische und geschäftliche Stakeholder.
- Starker Produkt- und Plattformansatz mit der Fähigkeit, basierend auf Auswirkungen, Benutzerfreundlichkeit und Stakeholderwert zu priorisieren.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte, Abwägungen und Prioritäten klar zu erklären.
- Fließende Englischkenntnisse, da dies unsere offizielle Sprache der Kommunikation im Unternehmen ist.
WIE WIR WISSEN, DASS WIR EIN PERFEKTER MATCH SIND
Dein Recruiting-Partner für diese Rolle ist Sylvie (sie/ihr). Du kannst damit rechnen, ein Screening-Gespräch zu führen und bis zu 4 Runden von Interviews zu durchlaufen, in denen wir gerne deine Leidenschaft und Interessen entdecken, dich vorstellen, wer wir sind und was uns antreibt, und schließlich verstehen, wie wir möglicherweise gegenseitig zum Wachstum beitragen können.
WIE WIR DICH ZUFRIEDENHALTEN
- Wir bieten 30 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr.
- Bezahlbarer Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen durch EGYM Wellpass-Zuschuss.
- Deutschlandticket-Zuschuss zur Unterstützung nachhaltiger Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitssetup, das es dir ermöglicht, deine Arbeit um dein Leben herum zu planen.
- Vollständige Visa- und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
- Ein attraktives Fahrrad-Leasing-Modell durch JobRad, im Einklang mit unserem Engagement für nachhaltige Mobilität.
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das die Fähigkeiten und Erfahrungen, die du mitbringst, wertschätzt.
- Bis zu 4000 EUR Mitarbeiterempfehlungsbonus.
- Finanzielle Unterstützung für lokale Sprachkurse, um dir bei deiner Integration in die Kultur zu helfen!
ÜBER UNS NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer im Bereich Reality Capture und digitale Fabriklösungen. Prominente Hersteller und Laserscan-Profis auf der ganzen Welt vertrauen unserer bahnbrechenden Technologie, die entwickelt wurde, um die gebaute Umwelt als fotorealistische digitale Zwillinge zu erfassen und zu teilen. Durch die Überbrückung der physischen und digitalen Welten helfen wir Organisationen, intelligentere Entscheidungen zu treffen und effizientere, vernetzte Abläufe aufzubauen. Mit über 300 Mitarbeitern aus rund 60 Nationalitäten und Büros auf der ganzen Welt sind wir stolz darauf, ein wirklich internationales und vielfältiges Arbeitsumfeld zu sein. Als wachsendes Unternehmen vereinen wir die Agilität, Innovation und den unternehmerischen Geist eines Startups mit der Professionalität und Zuverlässigkeit eines etablierten Unternehmens - und bieten unserem Team das Beste aus beiden Welten. Du wirst Teil einer offenen Kultur sein, die Vertrauen, Zusammenarbeit und Transparenz schätzt. Wir sind stolz auf unser Umfeld, in dem vielfältige Talente gedeihen können und in dem Feedback individuelles Wachstum und Entwicklung fördert. Teile unsere Leidenschaft für disruptive Technologie und möchte Teil unserer dynamischen Reise sein? Bei NavVis wirst du deine Projekte besitzen, innovative Ideen zum Leben erwecken und echte Möglichkeiten haben, deine Karriere zu entwickeln und für deinen Einfluss anerkannt zu werden. NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer im Bereich Reality Capture und digitale Fabriklösungen. Unsere unerschütterliche Verpflichtung zur Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes hat die Grundlage für unser unglaubliches Wachstum gelegt. Wir gedeihen auf der kollektiven Stärke unserer Menschen, die aus unterschiedlichen Hintergründen kommen. Wir respektieren und schätzen jede Erfahrung, die mit Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, Religion und Behinderung verbunden ist. Wir diskriminieren nicht aufgrund dieser oder anderer Identitäten und ermutigen alle nachdrücklich, sich zu bewerben. Gemeinsam mit dir bauen wir NavVis auf! Wenn du Unterstützung in irgendeiner Phase des Rekrutierungsprozesses aufgrund einer Behinderung benötigst, wende dich bitte an deine Recruiting-Partner für diese Position.
Senior Product Analytics Manager (F/M/D) in München Arbeitgeber: NavVis
NavVis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten wie der Büro- und Werkstattverlagerung mitzuarbeiten, sowie die Unterstützung bei der Integration in die lokale Kultur machen NavVis zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analytics Manager (F/M/D) in München erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NavVis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analytics Manager (F/M/D) in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analytics Manager (F/M/D) bei NavVis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NavVis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NavVis entscheidend sein!