Product Manager – Data Platform (F/M/D)

Product Manager – Data Platform (F/M/D)

München Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung unserer internen Daten- und Analyseplattform und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
  • Unternehmen: NavVis, ein globaler Technologieführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen.
  • Vorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für internationale Kandidaten.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur, die Vielfalt schätzt und individuelles Wachstum fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem innovativen Unternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder verwandten technischen Führungsrollen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

When people use our technology to "bridge the gap" between the physical and digital worlds, they don’t just capture reality – they create a new one.

In this new reality, they are smarter, more productive, more streamlined, and more creative – because they have the digital foundation to build the world they want to live in.

That’s what Nav Vis offers in all our products and services: the tools to not just map the world as it is, but to pave the way to a better future.

To forge something new.

Physical or digital, there is only one reality.

And it’s the reality Nav Vis empowers people to build better.

THE OPPORTUNITY

Does owning and scaling an internal data and analytics platform that powers decision‑making across the organization appeal to you?

In this role, you will lead the evolution of our internal data and analytics platform – from both a technical and product perspective.

You will work closely with Product, Engineering, and business stakeholders to define priorities, shape the platform roadmap, and ensure teams have reliable, trustworthy data to make informed decisions.

This is a player‑coach role combining leadership, platform ownership, and hands‑on execution.

You will guide and coordinate a small team of data engineers while remaining deeply involved in pipeline design, data modeling, source integrations, and analytics delivery.

You will help define how the organization uses data today and build the foundation for how it will use data in the future.

  • HOW YOU WILL MAKE AN IMPACT
  • Own data quality standards, metric definitions, and data contracts to ensure reliable and trustworthy data.
  • Guide and coordinate a small data engineering team, providing technical guidance, test data integration, and day‑to‑day direction.
  • Design and contribute hands‑on to ELT pipelines, data models, and source integrations across the platform.
  • Drive the ongoing Databricks migration from both a technical and product perspective.
  • Own the platform roadmap and OKRs in collaboration with senior leadership.
  • Gather and prioritize requirements from stakeholders across Product, Engineering, and the business and translate business needs into platform improvements, pipeline initiatives, dashboards, and analytics outputs.
  • Establish and manage a clear intake and prioritization process for platform and analytics requests.
  • Drive platform adoption through documentation, demos, and enablement activities.
  • WHAT WILL HELP YOU SUCCEED IN THE ROLE
  • 5+ years of experience in data engineering, analytics engineering, data platform ownership, or related technical leadership roles.
  • Experience leading or mentoring small engineering or analytics teams in a hands‑on environment.
  • Strong SQL skills and practical experience designing and maintaining ELT pipelines and data models.
  • Experience working with modern data platforms and warehouses, including Databricks and related tooling.
  • Hands‑on experience with source integrations, orchestration workflows, and data quality management.
  • Experience building dashboards, analytics outputs, and data solutions for diverse technical and business stakeholders.
  • Strong product and platform mindset with the ability to prioritize based on impact, usability, and stakeholder value.
  • Strong communication skills with the ability to explain technical concepts, trade‑offs, and priorities clearly.
  • Fluency in English as it is our official language of communication across the company.
  • HOW WE WILL KEEP YOU SMILING
  • 30 days of paid time off per year.
  • Affordable access to a vast network of fitness and wellness facilities through EGYM Wellpass subsidy.
  • Deutschlandticket subsidy to support sustainable travel using public transport.
  • Flexible working hours and a hybrid work setup, enabling you to plan your work around your life.
  • Full visa and relocation support for international candidates.
  • An attractive bike leasing model through Job Rad, in line with our commitment towards sustainable mobility.
  • A competitive compensation package that values the skills and experience you bring.
  • Up to 4000 EUR employee referral bonus.
  • Financial support for local language classes to help you in your journey of integrating into the culture.

ABOUT US

Nav Vis is a technologically-focused, global leader in reality capture and digital factory solutions.

Prominent manufacturers and laser scanning professionals around the world trust our ground‑breaking technology, designed to capture and share the built environment as photorealistic digital twins.

By bridging the physical and digital worlds, we’re helping organizations make smarter decisions and build more efficient, connected operations.

With over 300 people from around 60 nationalities and offices around the globe, we’re proud to be a truly international and diverse place to work.

As a scaling company, we bring together the agility, innovation, and entrepreneurial mindset of a startup with the professionalism and reliability of an established enterprise — offering our team the best of both worlds.

You’ll be part of an open culture that values trust, collaboration, and transparency.

We are proud of our environment where diverse talent can thrive and where feedback fosters individual growth and development.

DIVERSITY & INCLUSION

We derive our strength from our diversity.

Nav Vis’ unwavering commitment to fostering an inclusive and diverse workplace has laid the foundation for our incredible growth.

We thrive on the collective strength of our people who come from diverse backgrounds.

We respect and value every experience associated with race, gender identity, sexual orientation, nationality, religion and disability.

We do not discriminate on the basis of any of these, or other identities, and strongly encourage everyone to apply.

Together with you, we build Nav Vis!

If you need assistance at any stage of the recruiting process due to a disability, please reach out to your recruiting partner(s) for this position.

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Product Manager – Data Platform (F/M/D) Arbeitgeber: NavVis

NavVis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in München bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Vergütungspaket fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten wie der Büro- und Werkstattverlagerung mitzuarbeiten, sowie die Unterstützung bei der Integration in die lokale Kultur machen NavVis zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

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Kontaktdaten:

NavVis Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Product Manager – Data Platform (F/M/D) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NavVis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Manager – Data Platform (F/M/D) mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
Analytisches Engineering
Plattformbesitz
Technische Führung
SQL-Kenntnisse
ELT-Pipeline-Design
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Manager – Data Platform (F/M/D) bei NavVis gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NavVis vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NavVis entscheidend sein!