(Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)
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(Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle SLAM-Algorithmen und verbessere unsere Mapping-Systeme.
  • Arbeitgeber: NavVis ist ein globaler TechnologiefĂĽhrer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und UnterstĂĽtzung fĂĽr internationale Kandidaten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die digitale Zukunft gestaltet und kreative Lösungen entwickelt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++ und Python.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten UnterstĂĽtzung fĂĽr Sprachkurse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Overview Are you ready to join our Mapping & Perception team, tackle exciting challenges, and bring our software to the next level? Imagine being a part of a team where you collaborate with experienced engineers to improve our software and components that power our mobile mapping systems. We are transforming our spatial technology by developing cutting-edge solutions to create realistic 3D representations of our environment, such as floor plans, point clouds, and panoramic images. Our passion for our technology paired with our international environment drives our fundamental mission – to bridge the gap between the physical and digital world. NavVis offers in all our products and services: the tools to not just map the world as it is, but to pave the way to a better future. Physical or digital, there is only one reality. And it\’s the reality NavVis empowers people to build better. Opportunities Join our Mapping & Perception team and contribute to bringing our software to the next level. You will work with experienced engineers to improve software and components powering our mobile mapping systems. Responsibilities Development of SLAM algorithms at the core of our mapping devices. Systematic evaluation of accuracy, robustness and the performance of algorithms and sensors. The processing pipeline from raw sensor data to the generation of point clouds and maps. Continuous improvement of automated tests and automated delivery of software. Qualifications A Master’s degree or PhD in computer science or a similar field, ideally with a specialization in robotics and/or Simultaneous Localization and Mapping (SLAM). 4-5 years of hands-on experience with professional software development (ideally using modern C++ and Python). A solid foundation in mathematical concepts of geometry and optimization. The drive to stay up-to-date on latest advances in robotics, SLAM and software development. A preference for systematic data-driven experimentation and technology development. Creative thinker and a strong problem solver. A great communicator and team player. Structured and self-managed in your way of working. Fluent in English. Hiring Process Your recruiting partner for this role is Rina (she/her). You can expect to go through a screening call, code challenge and up to 2 rounds of interviews, where we would love to discover your passion and interests, introduce you to who we are and what drives us, and finally understand how we can potentially add value to each other’s growth. Benefits It\’s important to take a break from work! We offer 30 days of paid time off per year. Affordable access to a vast network of fitness and wellness facilities through EGYM Wellpass subsidy. Deutschlandticket subsidy to support sustainable travel using public transport. Flexible working hours and a hybrid work setup. Full visa and relocation support for international candidates. Bike leasing model through JobRad to support sustainable mobility. Competitive compensation package; up to 4000 EUR employee referral bonus. Financial support for local language classes to help you integrate into the culture. About Us NavVis is a technologically-focused, global leader in reality capture and digital factory solutions. We help organizations capture and share the built environment as photorealistic digital twins. By bridging the physical and digital worlds, we enable smarter decisions and more efficient, connected operations. With over 300 people from around 60 nationalities and offices around the globe, we are a diverse and international team. We combine startup agility with enterprise reliability to offer the best of both worlds. We value trust, collaboration, and transparency, and support diverse talent to thrive and grow. We derive our strength from our diversity. NavVis is committed to fostering an inclusive and diverse workplace. We do not discriminate on the basis of race, gender identity, sexual orientation, nationality, religion or disability, and we strongly encourage everyone to apply. Together with you, we build NavVis! If you need assistance at any stage of the recruiting process due to a disability, please reach out to your recruiting partner for this position. Equal Opportunity We do not discriminate on the basis of any protected characteristic and encourage applicants from all backgrounds to apply. #J-18808-Ljbffr

(Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D) Arbeitgeber: NavVis

NavVis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Ideen geteilt und gegenseitiger Respekt großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Vorteilen wie 30 Tagen bezahltem Urlaub, Unterstützung für Sprachkurse und einem attraktiven Bike-Leasing-Modell bietet NavVis nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
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Kontaktperson:

NavVis HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich SLAM und Robotik. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema während des Vorstellungsgesprächs.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Herausforderungen vor! Übe Coding-Challenges und Algorithmen, die für die Position relevant sind. Dies wird dir helfen, im technischen Teil des Auswahlprozesses zu glänzen.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bei NavVis legen wir großen Wert auf Zusammenarbeit und offene Kommunikation.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)

Fundierte Kenntnisse in SLAM-Algorithmen
Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C++ und Python
Mathematische Konzepte der Geometrie und Optimierung
Systematische Datenanalyse und experimentelle Methoden
Kenntnisse in der Verarbeitung von Sensordaten
Fähigkeit zur Evaluierung von Algorithmen und Sensoren
Erfahrung mit automatisierten Tests und Softwarebereitstellung
Teamarbeit und Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren
Aufgeschlossenheit fĂĽr neue Technologien im Bereich Robotik
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Anforderungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als (Senior) Software Engineer, SLAM zeigt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen von NavVis übereinstimmen.

Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in SLAM, Softwareentwicklung und den Umgang mit C++ und Python demonstrieren. Zeige, wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beigetragen hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor: Erwarte technische Fragen während des Auswahlprozesses. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen unter Beweis stellen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NavVis vorbereitest

✨Verstehe die SLAM-Technologie

Mach dich mit den Grundlagen der Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) vertraut. Sei bereit, ĂĽber aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich zu sprechen, um dein Interesse und deine Expertise zu zeigen.

✨Bereite praktische Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Softwareentwicklung gemacht hast, insbesondere mit C++ und Python. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu besprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre deinen Denkprozess und wie du systematisch an Probleme herangehst, um Lösungen zu finden.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Zeige Interesse an der Kultur von NavVis, indem du Fragen stellst, die auf die Werte und das Arbeitsumfeld abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.

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  • (Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)

    Vollzeit
    43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-18

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