Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle SLAM-Algorithmen und verbessere unsere Mapping-Systeme.
- Arbeitgeber: NavVis ist ein globaler Leader in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage bezahlter Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Hybrid-Arbeitsmodell.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das die digitale Zukunft gestaltet und kreative Lösungen entwickelt.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Erfahrung in Softwareentwicklung mit C++ und Python.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und bieten Unterstützung für internationale Kandidaten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
UNSERE VISION
Wenn Menschen unsere Technologie nutzen, um die Lücke zwischen der physischen und digitalen Welt zu schließen, erfassen sie nicht nur die Realität - sie schaffen eine neue. In dieser neuen Realität sind sie intelligenter, produktiver, effizienter und kreativer - weil sie die digitale Grundlage haben, um die Welt zu gestalten, in der sie leben möchten. Das ist es, was NavVis in all unseren Produkten und Dienstleistungen bietet: die Werkzeuge, um die Welt nicht nur so zu kartieren, wie sie ist, sondern den Weg zu einer besseren Zukunft zu ebnen.
DER ANSPRUCH
Sind Sie bereit, unserem Mapping & Perception-Team beizutreten, spannende Herausforderungen anzugehen und unsere Software auf die nächste Stufe zu bringen? Stellen Sie sich vor, Teil eines Teams zu sein, in dem Sie mit erfahrenen Ingenieuren zusammenarbeiten, um unsere Software und Komponenten zu verbessern, die unsere mobilen Kartierungssysteme antreiben. Wir transformieren unsere räumliche Technologie, indem wir hochmoderne Lösungen entwickeln, um realistische 3D-Darstellungen unserer Umgebung zu erstellen, wie z.B. Grundrisse, Punktwolken und panoramische Bilder.
WIE SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN WERDEN
- Entwicklung von SLAM-Algorithmen im Kern unserer Kartierungsgeräte.
- Systematische Bewertung der Genauigkeit, Robustheit und Leistung von Algorithmen und Sensoren.
- Die Verarbeitungspipeline von Rohsensordaten bis zur Generierung von Punktwolken und Karten.
- Kontinuierliche Verbesserung automatisierter Tests und automatisierter Softwarebereitstellung.
WAS IHNEN HELFEN WIRD, IN DER ROLLE ERFOLGREICH ZU SEIN
- Ein Master-Abschluss oder PhD in Informatik oder einem ähnlichen Bereich, idealerweise mit einer Spezialisierung in Robotik und/oder Simultaneous Localization and Mapping (SLAM).
- Eine solide Grundlage in mathematischen Konzepten der Geometrie und Optimierung.
- Mehrere Jahre praktische Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung (idealerweise mit modernem C++ und Python).
- Der Antrieb, über die neuesten Entwicklungen in Robotik, SLAM und Softwareentwicklung informiert zu bleiben.
- Eine Vorliebe für systematische datengestützte Experimente und Technologiefortschritt.
WIE WIR WISSEN, DASS WIR EIN PERFEKTER MATCH SIND
Ihr Recruiting-Partner für diese Rolle ist Rina (sie/ihr). Sie können mit einem Screening-Anruf, einer Programmieraufgabe und bis zu 2 Runden von Interviews rechnen, in denen wir gerne Ihre Leidenschaft und Interessen entdecken, Ihnen vorstellen, wer wir sind und was uns antreibt, und schließlich verstehen, wie wir möglicherweise gegenseitig zum Wachstum beitragen können.
WIE WIR SIE ZUFRIEDENHALTEN WERDEN
- 30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr.
- Bezahlbarer Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Fitness- und Wellness-Einrichtungen durch EGYM Wellpass-Zuschuss.
- Deutschlandticket-Zuschuss zur Unterstützung nachhaltiger Reisen mit öffentlichen Verkehrsmitteln.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, das es Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit um Ihr Leben herum zu planen.
- Vollständige Visa- und Umzugshilfe für internationale Kandidaten.
- Ein attraktives Fahrrad-Leasing-Modell durch JobRad.
- Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das die Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie mitbringen, wertschätzt.
- Bis zu 4000 EUR Mitarbeiterempfehlungsbonus.
- Finanzielle Unterstützung für lokale Sprachkurse.
ÜBER UNS
NavVis ist ein technologieorientierter, globaler Marktführer in der Realitätserfassung und digitalen Fabriklösungen. Über 300 Menschen aus mehr als 70 Ländern und Büros auf der ganzen Welt machen uns zu einem wirklich internationalen und vielfältigen Arbeitsplatz. Wir kombinieren die Innovation von Startups mit der Stabilität großer Unternehmen. Sie werden Teil einer offenen Kultur sein, die den Austausch von Ideen fördert und auf gegenseitigem Vertrauen, Respekt und Transparenz basiert. Wir schätzen ehrliches Feedback, das uns befähigt, uns kontinuierlich zu verbessern und in die richtige Richtung zu wachsen.
Teilen Sie unsere Leidenschaft für disruptive Technologie und möchten Sie Teil unserer dynamischen Wachstumsreise sein? Sie werden Projekte leiten, innovative Lösungen umsetzen und für Ihre Erfolge anerkannt werden!
Wir ziehen unsere Stärke aus unserer Vielfalt. NavVis' unerschütterliches Engagement für die Förderung eines integrativen und vielfältigen Arbeitsplatzes hat die Grundlage für unser unglaubliches Wachstum gelegt. Wir respektieren und schätzen jede Erfahrung, die mit Rasse, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Nationalität, Religion und Behinderung verbunden ist. Wir diskriminieren nicht aufgrund dieser oder anderer Identitäten und ermutigen alle, sich zu bewerben.
Gemeinsam mit Ihnen bauen wir NavVis!
(Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D) Arbeitgeber: NavVis
Kontaktperson:
NavVis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich SLAM und Robotik. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Trends vertraut bist und wie diese Technologien die Branche beeinflussen.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu bestehenden Mitarbeitern von NavVis zu knüpfen. Ein persönlicher Kontakt kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur geben und deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder an Open-Source-Projekten arbeitest. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit Softwareentwicklung demonstrieren. Dies hilft, deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer, SLAM (F/M/D)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Lies die Unternehmensbeschreibung von NavVis sorgfältig durch. Verstehe, wie ihre Technologie die physische und digitale Welt verbindet und wie du dazu beitragen kannst, diese Vision zu verwirklichen.
Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit SLAM-Algorithmen, Softwareentwicklung in C++ und Python sowie deine Kenntnisse in Geometrie und Optimierung. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung der Produkte von NavVis beitragen können.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Technologie von NavVis und deine Motivation, Teil des Mapping & Perception Teams zu werden, darlegst. Erkläre, wie du die Herausforderungen in dieser Rolle angehen würdest.
Bereite dich auf technische Fragen vor: Da technische Interviews Teil des Auswahlprozesses sind, bereite dich auf Fragen zu SLAM, Algorithmen und Softwareentwicklung vor. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NavVis vorbereitest
✨Verstehe die SLAM-Technologie
Mach dich mit den Grundlagen der Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) vertraut. Sei bereit, über aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Bereich zu sprechen, um dein Interesse und deine Expertise zu zeigen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Softwareentwicklung gemacht hast, insbesondere mit C++ und Python. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, wie sie auf die Anforderungen der Stelle zutreffen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, technische Probleme zu lösen oder Algorithmen zu diskutieren. Das Unternehmen sucht nach jemandem, der systematisch und datengetrieben arbeitet, also sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Herausforderungen zu demonstrieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Teamdynamiken zu stellen. Zeige dein Interesse an der offenen Kultur von NavVis und wie du dich in das Team einbringen kannst, um gemeinsam erfolgreich zu sein.