Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Produktentwicklung für Daten- und Analyseangebote im Automobilbereich.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Daten und Analytik mit dynamischer Teamkultur.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und großzügige Vergütung.
- Weitere Informationen: Möglichkeit für hybrides oder vollständig remote Arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Produkte, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
- Qualifikationen: 4–8 Jahre Erfahrung im Produktmanagement von Datenprodukten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ownership of NCC’s data and analytics product roadmap.
Identify, validate, and launch new data and analytics offerings that create meaningful differentiation and dealer value.
Own bureau relationships and position strategic foundation for innovation and differentiation.
Maintain a continuous view of the market, competitive landscape, and emerging offerings to inform strategy and strengthen positioning.
Drive the transition from data consumption to intelligence-driven products and insights.
Develop and maintain a clear, forward-looking data product roadmap aligned to business goals.
Identify new product opportunities through customer discovery, market analysis, and data insights.
Maintain a strong, ongoing view of the competitive landscape, market trends, and emerging offerings to inform product positioning and strategy.
Validate concepts directly with customers and stakeholders before scaling.
Lead the end-to-end product lifecycle: ideation → validation → build → launch → iteration.
Partner with product and engineering teams to build scalable, high-impact data products.
Work closely with sales to ensure strong product-market fit and commercialization.
Define and drive pricing, packaging, and monetization strategies for new offerings.
Continuously evaluate performance and refine the roadmap based on adoption, usage, and revenue impact.
Requirements:
- 4–8+ Jahre in der Produktverwaltung von Daten-/Analytikprodukten.
- Erfahrung im Aufbau oder Management von Datenprodukten, Analyseplattformen oder datengestützten Lösungen.
- Erfahrung mit Verbraucherkredit-, Betrugs-, Identitäts- oder risikobezoogenen Datensätzen.
- Erfahrung mit Daten aus der Automobil-, Kredit- oder Finanzdienstleistungsbranche ist bevorzugt.
- Vertrautheit mit Drittanbieter- und proprietären Datenquellen und deren Übersetzung in Produktwert.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Produkte von Konzept → Validierung → Einführung → Skalierung zu bringen.
- Starke kommerzielle Instinkte – versteht, wie Produkte Umsatz, Akzeptanz und Differenzierung vorantreiben.
- Fähigkeit zur bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und Markteinführungsteams.
- Komfortables Arbeiten in einem schnelllebigen, auf den Aufbau ausgerichteten Umfeld.
- Exposition gegenüber KI/ML-gesteuerten Produkten.
Benefits:
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versicherung.
- Vom Unternehmen bezahlte Lebens- und kurzfristige Invaliditätsleistungen.
- Freiwillige Möglichkeit, zusätzliche Lebens- und Invaliditätsleistungen zu erwerben.
- Unbeschränkter bezahlter Urlaub.
- 401k-Plan.
- Großzügige unbegrenzte Vergütungspläne für Vertriebspositionen.
- Dynamische Teamkultur.
- Gelegenheit, hybrid oder vollständig remote in einigen Rollen zu arbeiten.
Senior Product Manager – Data & Analytics, Automotive Credit Arbeitgeber: NCC
Als Senior Product Manager – Data & Analytics im Automotive Credit Bereich bei NCC haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das Innovation und Differenzierung in der Automobilbranche vorantreibt. Wir bieten eine hervorragende Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitsmodellen, großzügigen Vergütungsplänen und umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich medizinischer, zahnärztlicher und visionärer Versicherungen sowie unbegrenztem Urlaub. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Karriere durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich Datenprodukte und Analytik voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager – Data & Analytics, Automotive Credit erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NCC zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager – Data & Analytics, Automotive Credit mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Manager – Data & Analytics, Automotive Credit bei NCC gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NCC vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NCC entscheidend sein!
