Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle vertrauenswürdige Dashboards und Modelle.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Gesundheitsleistungen, 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeiten, positive Arbeitsumgebung und Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines wachsenden Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Summary
NCD is seeking a Sr.
Data Analyst to join our Data team as a strong mid-level individual contributor.
This role is built for someone who can own ambiguous business problems, partner directly with cross-functional stakeholders, and turn raw or messy data into trusted models, dashboards, metrics, and insights.
You will work across Big Query, Fivetran, dbt, Omni and/or Power BI, using strong SQL, business judgment, and data modeling skills to create scalable analytics solutions.
You will also use Claude and other AI tools to increase your leverage across SQL development, documentation, QA, analysis, and stakeholder enablement.
This role is not a people-management role.
It is a hands-on IC role for someone who wants to build, improve, troubleshoot, explain, and own the data assets that help NCD operate and grow.
- Must-Have Skills and Experience
- Approximately 3–5 years of experience in analytics, business intelligence, data analysis, data engineering-adjacent work, operations analytics, or a related field; equivalent demonstrated capability will also be considered.
- Strong SQL skills, including complex joins, CTEs, window functions, subqueries, performance-aware query design, and validation logic.
- Experience with insurance, healthcare, benefits, claims, commissions, billing, eligibility, carrier files, CRM, member, or agent data.
- Experience building dashboards, reports, or self-service analytics assets for business users.
- Experience translating business questions into analytical requirements and technical deliverables.
- Strong understanding of data modeling concepts, including facts, dimensions, grain, metric definitions, and reusable transformation logic.
- Ability to own projects independently while keeping stakeholders aligned.
- Strong communication skills with both technical and non-technical audiences.
- Excellent problem-solving skills and a proactive, solution-driven mindset.
- Ability to thrive in a fast-paced, high-growth environment with multiple priorities.
- Preferred Skills and Experience
- Hands-on experience with Big Query.
- Hands-on experience with dbt, including model development, testing, documentation, and lineage.
- Experience with Fivetran or similar ELT/ETL tooling.
- Experience with Omni, Power BI, Looker, Tableau, or similar BI platforms.
- Experience designing semantic layers, certified datasets, governed metrics, or self-service reporting experiences.
- Familiarity with data governance, privacy, compliance, or regulated data environments.
- Python or scripting experience is helpful, especially for automation, QA, or data validation, but is not required.
- Experience using Claude, Chat GPT, or other AI tools to accelerate SQL development, documentation, QA, analysis, or workflow automation.
- Comfort working with imperfect source data and creating clarity from ambiguity.
- What Success Looks Like in the First 90–180 Days
- Within the first 90 days, you have built a strong understanding of NCD’s business model, core datasets, stakeholder needs, and existing reporting ecosystem.
You are independently contributing SQL, dbt models, dashboard improvements, QA work, and stakeholder-facing analysis.
- Within 180 days, you are owning cross-functional analytics projects from discovery through delivery.
Business teams trust you to clarify requirements, build reliable data assets, explain tradeoffs, identify quality issues, and deliver reporting or insights that reduce manual work and improve decision-making.
- You are also helping the Data team become more scalable by improving documentation, standardizing definitions, strengthening dbt and BI practices, and finding practical ways to use AI tools to move faster without sacrificing accuracy.
- NCD Benefits
- Company-paid health, dental, life, and disability insurance
- 401(k) with employer match
- Opportunity for professional development
- Work from home allowance and support
- Positive work environment
- Remote, hybrid, or office-based flexibility where applicable
- Equal Opportunity
NCD is an Equal Opportunity Employer.
We are committed to building a team that reflects a variety of backgrounds, perspectives, and skills.
We believe our differences make us stronger and help us better serve our members, agents, partners, and each other.
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Senior Data Analyst Arbeitgeber: NCD
NCD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine positive Arbeitsumgebung und flexible Arbeitsmodelle bietet, sei es im Homeoffice, hybrid oder im Büro. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich Gesundheits- und Lebensversicherungen sowie einer 401(k)-Rente mit Arbeitgeberbeitrag, unterstützt NCD seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen und gleichzeitig an spannenden, datengetriebenen Projekten zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, was zu einem dynamischen Team führt, das gemeinsam an der Verbesserung von Entscheidungsprozessen arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei NCD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei NCD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei NCD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für NCD entscheidend sein!
