Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue unsere analytische Datenplattform auf GCP von Grund auf.
- Unternehmen: Mobile Wave Solutions, ein innovatives Unternehmen für Softwareentwicklung.
- Vorteile: Remote-Arbeit, private Krankenversicherung, zusätzliche Urlaubstage und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Mobile Wave Solutions ist ein Dienstleistungsunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung als Dienstleistung spezialisiert hat. Mit einem Team von über 120 Ingenieuren liefern wir skalierbare, hochwertige Software, die unseren globalen Kunden hilft, zu innovieren und zu wachsen. Wir schätzen Zusammenarbeit, technische Exzellenz und einen pragmatischen Ansatz zur Lösung komplexer Probleme.
Über die Rolle
Wir suchen einen Senior Data Engineer, der eine grundlegende, neuartige Einstellung vornimmt und unsere analytische Datenplattform von Grund auf auf GCP aufbaut. Während wir eine Produktionsdatenbank in Postgres betreiben, haben wir noch keine analytische Datenplattform – und das ist das Herzstück dieser Rolle. Sie werden unser Datenfundament entwerfen und aufbauen und es in den vertrauenswürdigen Kern verwandeln, der unsere agentischen KI auf zwei verschiedenen Ebenen antreibt:
- Interne KI-Agenten: Erstellung kuratierter, verwalteter Unternehmensdaten, über die unsere internen Claude-basierten Agentensysteme zuverlässig nachdenken können.
- Kundenorientierte KI-Funktionen: Aufbau der modellierten Datenpipelines und Feature-Stores hinter den prädiktiven und präskriptiven Einblicken, die auf den Dashboards der Kunden angezeigt werden.
Sie sind ein Experte für Datenengineering, der wirklich versteht, wie moderne LLM-Agenten Daten, Embeddings und Feature-Stores konsumieren. In dieser Rolle werden Sie die Daten- und Abrufschicht vollständig besitzen und eng mit unserem Senior AI Engineer zusammenarbeiten, der die Orchestrierung und Logik der Agenten darüber aufbaut.
Hauptverantwortlichkeiten
- Aufbau der Analytics-Plattform (Greenfield): Entwurf und Aufbau unserer ersten analytischen Datenplattform auf GCP (Warehouse, Ingestion, Transformation und Orchestrierung).
- Datenpipelines konstruieren: Aufbau zuverlässiger ELT/CDC-Pipelines aus der Produktionsdatenbank Postgres und .NET/C#-Diensten unter Verwendung von GCP-nativen Tools (Datastream, Dataflow, Pub/Sub) und dbt für die Transformation.
- Orchestrierung & CI/CD einrichten: Einrichtung von Workflows mit Cloud Composer/Airflow oder Dagster, sowie Daten-CI/CD-Umgebungen und automatisierten Tests.
- Daten für KI & Analytik modellieren: Erstellung dimensionaler Modelle und einer dokumentierten semantischen/Metrik-Schicht zur Bereitstellung von Dashboards, Datenanalysten und internen Claude-Agenten mit einheitlichen Definitionen.
- Entwicklung der KI-Datenebene: Aufbau und Pflege des Abrufsubstrats, der Embedding-Pipelines und der Vektorspeicherung (RAG-Datenplumbing), um interne und externe Agenten mit aktuellen Daten zu versorgen.
- Governance & Compliance übernehmen: Implementierung von Datenvalidierung, Herkunft, Beobachtbarkeit und PII-Kontrollen, die für sensible Finanz-, Spenden-, Zahlungs- und grenzüberschreitende Steuerdaten geeignet sind.
- Zusammenarbeit über Teams hinweg: Partnerschaft mit dem AI Systems Engineer und dem .NET-Backend-Team zur Instrumentierung von Produktereignissen und zur Bereitstellung kundenorientierter Einblicke.
Qualifikationen
- 6+ Jahre Erfahrung im Datenengineering, einschließlich mindestens eines Greenfield-Warehouse-/Plattformaufbaus, den Sie von Anfang bis Ende geleitet haben.
- Experte in SQL und tiefgehende PostgreSQL-Erfahrung, sowie starke Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (BigQuery ist ideal).
- Starke ELT/ETL-Designfähigkeiten mit dbt und einem modernen Orchestrator (Airflow/Cloud Composer oder Dagster).
- Praktische Erfahrung mit dem GCP-Datenstack (BigQuery, Datastream, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage).
- Versiert in Python zum Aufbau von Datenpipelines und benutzerdefinierten Tools.
- Nachweisbare LLM/AI-Datenkenntnisse: Embedding-Pipelines, Vektorspeicher (z.B. pgvector, Vertex AI Vector Search, Pinecone), RAG-Plumbing oder Feature-Stores, die produktive ML/LLM-Systeme speisen.
- Starkes Verständnis von Datenqualität, Herkunft, Beobachtbarkeit und PII-Daten-Governance.
Wünschenswerte Pluspunkte:
- Vertrautheit mit der Datenaufnahme von .NET/C#-Backends und der Verfolgung von Ereignissen von React/React Native-Clients.
- Erfahrung mit Streaming / Change Data Capture (CDC) in großem Maßstab und nahezu Echtzeit-Bereitstellung.
- Erfahrung mit ML-Feature-Engineering, MLOps oder dem Vertex AI-Ökosystem.
- Ein Hintergrund im Fintech-, Zahlungs- oder gemeinnützigen Bereich.
- Direkte Erfahrung im Aufbau von Datenebenen, von denen produktive LLM-Agenten abhängen.
Unsere Vorteile
- Remote- oder Hybrid-Arbeitsoptionen
- Private Krankenversicherung, einschließlich Zahnbehandlung
- Zusätzliche Urlaubstage nach Ihrem 1. und 5. Jahr
- Gesponserte Schulungen & Zertifizierungen
- Mitarbeiterempfehlungsprämien
- Multisportkarte – vollständig abgedeckt
- Schöner Büroraum mit Entspannungszonen und kostenlosem Parken
Senior Data Engineer (GCP / AI Platform) Arbeitgeber: Ndeavour Consulting
Mobile Wave Solutions ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Remote- und Hybrid-Arbeitsoptionen, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Vielzahl von Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur, gepaart mit regelmäßigen sozialen Veranstaltungen, macht Mobile Wave Solutions zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Backend Engineers, die an spannenden Cloud-Projekten mitarbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (GCP / AI Platform) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ndeavour Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (GCP / AI Platform) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (GCP / AI Platform) bei Ndeavour Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ndeavour Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ndeavour Consulting entscheidend sein!
