Applied AI Engineer

Applied AI Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Agenten-Workflows mit modernster KPU-Technologie.
  • Arbeitgeber: Maisa, ein aufregendes europäisches AI-Start-up, das Prozesse revolutioniert.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und beeinflusse große Unternehmen direkt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Funktionen und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Willkommen bei Maisa - Making AI Accountable! Unsere agentische Prozessautomatisierungsplattform hilft Unternehmen, komplexe, entscheidungsintensive Prozesse zu automatisieren, die traditionelle Automatisierung nicht bewältigen kann und bei denen GenAI nicht vertrauenswürdig ist. Wir ermöglichen es Organisationen, den Betrieb zu skalieren, Halluzinationen zu widerstehen und End-to-End-Transparenz und Kontrolle über die komplexesten Prozesse zu bringen.

Über die Rolle

Sie werden unserem KI-F&E-Team beitreten und produktionsbereite KI-Agentensysteme auf Basis unserer KPU-Technologie entwickeln. Dies ist eine praktische Builder-Rolle, die sich auf die Implementierung, Bewertung, Optimierung und Bereitstellung agentischer Workflows konzentriert, die reale Unternehmensprobleme lösen. Sie werden Forschung und Produktion verbinden und bahnbrechende KI-Fähigkeiten in zuverlässige, verantwortungsvolle Systeme umwandeln, die den Anforderungen von Unternehmen entsprechen.

Was Sie tun werden:

  • Entwerfen und Implementieren von End-to-End-KI-Agenten-Workflows unter Verwendung unserer KPU-Technologie, direkt mit Kunden zusammenarbeiten, um Lösungen schnell zu iterieren.
  • Robuste Evaluierungsdatensätze und -rahmen erstellen, um die Leistung, Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Agenten/KI zu messen.
  • Workflows für Leistung, Erklärbarkeit und unternehmensgerechte Zuverlässigkeit optimieren.
  • Die Grenzen des Möglichen mit LLMs, RAG-Systemen und KI-Agenten in Produktionsumgebungen erweitern.
  • Immer an der Spitze der Entwicklung von Agentic AI bleiben und kontinuierlich neue Techniken anwenden, um unsere Plattform zu verbessern.

Was Sie mitbringen:

  • Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Versand von KI-gestützten Funktionen in Produktionsumgebungen.
  • Starke praktische Erfahrung mit LLMs, Bewertungen, Prompt-Optimierung und Kontextengineering in realen Anwendungen.
  • Starker Hintergrund als SWE mit Kenntnissen in Python für die Entwicklung von Produktionssystemen und Codequalitätsrahmen/-praktiken.
  • Verständnis von ML-Systembewertungsmethoden und Leistungsoptimierung.
  • Fähigkeit, komplexe KI-Fähigkeiten in praktische Unternehmensanwendungen zu übersetzen.
  • Selbststarter-Mentalität, die als individueller Beitragender in schnelllebigen, unklaren Startup-Umgebungen gedeiht.
  • Leidenschaft für den Aufbau von KI-Systemen, die zuverlässig, transparent und vertrauenswürdig sind.

Warum Sie sich Maisa anschließen sollten!

Sie werden einem der aufregendsten frühen KI-Startups in Europa beitreten, wo Sie die Möglichkeit haben, mit modernster agentischer Prozessautomatisierung zu arbeiten, die die Art und Weise, wie Unternehmen die KI-Bereitstellung angehen, neu gestaltet. Sie werden direkt Einfluss darauf nehmen, wie große multinationale Unternehmen kritische Geschäftsprozesse transformieren, und an wirklich differenzierter Technologie arbeiten, die echte Herausforderungen der Unternehmens-KI löst.

Nach unserer kürzlichen Seed-Runde über 25 Millionen US-Dollar, unterstützt von führenden Risikokapitalfirmen, darunter Creandum, Forgepoint, NFX und Village Global, wachsen wir schnell und erzielen signifikante Unternehmenszugriffe. Dies ist Ihre Gelegenheit, echte Herausforderungen der Unternehmens-KI zu lösen, während Sie Seite an Seite mit tiefen technischen und branchenspezifischen Experten arbeiten, wo Sie täglich herausgefordert werden und Ihr Lernen und Ihre Entwicklung beschleunigen.

Maisa setzt sich für Chancengleichheit ein, indem wir ein komplementäres Team von Mitarbeitern anziehen und halten und eine inklusive Umgebung für alle schaffen.

Applied AI Engineer Arbeitgeber: Neara

Maisa ist ein innovatives Start-up im Bereich der angewandten KI, das Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Agentic Process Automation zu arbeiten. Hier erwartet Sie eine dynamische Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie direkten Einfluss auf die Transformation kritischer Geschäftsprozesse multinationaler Unternehmen haben. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer inklusiven Umgebung sind wir bestrebt, ein Team von talentierten Fachleuten zu fördern, das gemeinsam an bedeutenden Herausforderungen der KI arbeitet.
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Kontaktperson:

Neara HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Applied AI Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Applied AI. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.

Praktische Erfahrungen sammeln

Bau dir ein Portfolio auf, das deine Fähigkeiten im Bereich AI zeigt. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das macht dich für Arbeitgeber viel attraktiver!

Sei proaktiv bei der Bewerbung

Bewirb dich direkt über unsere Website! Zeig, dass du wirklich interessiert bist und nicht nur eine von vielen Bewerbungen abschickst. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen und selbstbewusst aufzutreten.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Engineer

Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Funktionen in Produktionsumgebungen
Praktische Erfahrung mit LLMs (Large Language Models)
Bewertung und Optimierung von Prompts
Kontextengineering in realen Anwendungen
Kenntnisse in Python für die Entwicklung von Produktionssystemen
Verständnis von ML-Systembewertungsmethoden
Leistungsoptimierung von KI-Systemen
Fähigkeit, komplexe KI-Fähigkeiten in praktische Unternehmensanwendungen zu übersetzen
Selbststarter-Mentalität
Erfahrung in schnelllebigen, unklaren Startup-Umgebungen
Leidenschaft für den Aufbau zuverlässiger, transparenter und vertrauenswürdiger KI-Systeme

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für AI haben und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du AI-Projekte erfolgreich umgesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, in deiner Bewerbung zu verwenden. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Thema auskennst.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neara vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit der KPU-Technologie vertraut, die das Unternehmen verwendet. Zeige im Interview, dass du die Funktionsweise und die Vorteile dieser Technologie verstehst und wie sie in der Praxis angewendet wird.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du AI-Features entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Agentic AI oder wie das Team neue Techniken implementiert.

Zeige deine Leidenschaft

Lass deine Begeisterung für AI und deren Anwendung in der Unternehmenswelt durchscheinen. Erkläre, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zur Mission von Maisa beitragen möchtest.

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