Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in präzise digitale Zwillinge von Stromnetzen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der digitalen Zwillings-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, private Krankenversicherung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Snacks im Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und schütze die Umwelt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Data Engineer
As a Data Engineer, you will transform raw utility and geospatial data into high accuracy digital twin models of electricity networks.
You will work with GIS, Li DAR, and asset data sets, configure models using Neara’s schema language, and ensure engineering grade accuracy.
You will join the Deployment Team responsible for delivering the Neara platform to utility customers worldwide.
What You Will Do
- Contribute to the end-to-end deployment of the Neara platform for utility customers worldwide.
- Ingest and manipulate massive datasets (Li DAR, GIS, and asset databases) using Neara’s schema language and configuration framework.
- Perform rigorous QA/QC to ensure the digital twin accurately reflects real-world physics and customer specifications.
- Build custom reports and dashboards within the platform to drive actionable insights for utility engineers.
- Work closely with Product and Engineering to provide feedback on process and tool improvements to speed up future deployments.
Who You Are
- Proven experience as a Data Engineer, Implementation Engineer, Integration Engineer, Software Engineer, or similar role.
- Proficiency in at least one major language (such as SQL, Python, or similar) and a demonstrated ability to learn a new language.
You should be comfortable learning and mastering a new schema language to manipulate data and build reports.
- Excellent written communication skills with experience contributing to internal knowledge bases and external user manuals.
Ability to articulate technical configurations clearly to diverse audiences in fluent English.
- A background in engineering, mathematics, software engineering, computer science, or a related field is preferred.
Familiarity with GIS, CAD geoprocessing, or Li DAR data can be beneficial to accelerate the learning curve for this platform.
- The ability to break down complex data discrepancies and systematically reconfigure models to ensure 100% accuracy.
What We Offer
- We offer a competitive salary and private health insurance, 20 days of holiday plus a "birthday leave" day, and a flexible, team-driven environment with the option to work remotely or hybrid from our offices in Vilnius (complete with office snacks).
- Your work directly impacts the safety and reliability of global power grids, helping utilities prevent wildfires and prepare for climate-driven weather events.
- You’ll gain expert-level proficiency in our engineering-grade 3D modeling environment and exposure to the cutting edge of Digital Twin technology.
- We are scaling fast.
As a Data Engineer, you’ll be at the forefront of our delivery engine, with opportunities to influence our product roadmap and automate our core deployment processes.
- #LI-NT1
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Neara
Als Arbeitgeber bietet Neara eine dynamische und teamorientierte Arbeitsumgebung in Vilnius, die es Data Engineers ermöglicht, an der Spitze der digitalen Zwillings-Technologie zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, privater Krankenversicherung und flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich der Möglichkeit, remote oder hybrid zu arbeiten, fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Ihre Arbeit hat direkten Einfluss auf die Sicherheit und Zuverlässigkeit globaler Stromnetze, was eine sinnvolle und erfüllende Beschäftigung garantiert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Neara zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Neara gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neara vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Neara entscheidend sein!
