Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Produktentscheidungen zu treffen und die Nutzererfahrung zu verbessern.
- Unternehmen: Journi, ein innovatives Unternehmen für Fotodruck mit über 10 Millionen Nutzern weltweit.
- Vorteile: Faires Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit tollen Team-Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft einer beliebten App und hinterlasse deinen Fußabdruck in der Produktanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse, idealerweise in B2C-Apps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir lieben die Magie des Erinnerungsbewahrens. Bei Journi haben wir die Mission, die weltweit am häufigsten heruntergeladene Druck-App zu entwickeln. Mit über 10 Millionen Nutzern weltweit helfen wir Menschen, ihre Lieblingsmomente in wunderschön gestaltete Fotobücher und Drucke zu verwandeln. Unsere intelligente KI macht den Prozess schnell, einfach und erfreulich, sodass unsere Nutzer weniger Zeit mit Bearbeiten verbringen und mehr Zeit damit, ihre besten Geschichten wieder zu erleben.
Wir suchen einen Senior Product Analyst, der unser Team für Experience Design & Customer Insights verstärkt und seine Spuren hinterlassen möchte, wie eine schnell wachsende Verbraucher-App-Organisation über Daten nachdenkt und diese nutzt. Sie werden eng mit UX-Forschern und Produktdesignern sowie mit PMs als Peer-Team zusammenarbeiten. Außerdem arbeiten Sie eng mit unserem ML- und Datenteam zusammen, um Produktanalysen mit unserer breiteren Dateninfrastruktur zu verbinden.
Die Produktorganisation von Journi investiert aktiv in ihre analytische Reife, und diese Rolle steht im Mittelpunkt dieser Bemühungen. Sie werden echte Verantwortung für unsere Produktanalyse-Grundlage (hauptsächlich Amplitude), die Datenstandards, auf denen unsere Produktteams aufbauen, und die strategische analytische Tiefe haben, die prägt, wie wir Produktentscheidungen treffen.
Was Sie tun werden:
- Verhaltensdaten in Produktentscheidungen umwandeln.
- Trichter, Retention und Engagement analysieren, um OKRs und Roadmaps zu informieren.
- Unsere A/B-Teststatistiken einrichten und Standards festlegen.
- Daten für Produktteams zugänglich machen.
- Amplitude-Räume, Dashboard-Vorlagen und Dokumentationen erstellen, die Teams unabhängig nutzen können.
- Teams in Richtung Datenkompetenz coachen.
- Unser Produktanalyse-Ökosystem verwalten.
- Event-Taxonomie und Metrikdefinitionen weiterentwickeln.
- Tracking-Lücken während der Feature-Entwicklung schließen und Standards etablieren.
- Die Datenqualität sicherstellen.
- Definieren, wie gute Analysen aussehen.
Ihr Erfahrungshorizont:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Produktanalyse, idealerweise in B2C-Verbraucheranwendungen.
- Sie verstehen Trichter, Retention und Benutzerverhalten aus der Perspektive eines echten Kunden.
- Sie haben analytische Grundlagen in einem schnelllebigen Umfeld aufgebaut.
- Starke Amplitude- oder ähnliche Tool-Expertise.
- Solide SQL- und starke Python-Kenntnisse.
Was wir bieten:
- Ein faires Jahresbruttogehalt ab 75.000 €.
- 25 Tage Urlaub pro Jahr, plus 1 zusätzlicher Tag für jedes Jahr, das Sie bleiben (bis zu 5 zusätzliche Tage).
- Ein hybrides Arbeitsmodell mit 40% Homeoffice-Tagen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Frühstück, italienischen Kaffee, Tee und frische tägliche Mittagessen in unserer hauseigenen Kantine.
- Erstattung Ihrer öffentlichen Verkehrskarte für Wien.
- Wöchentliche Inhouse-Deutschkurs in kleinen Gruppen.
Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören - bitte fügen Sie Ihrem Antrag Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle Arbeitsproben bei!
Über uns: Jeder ist bei Journi willkommen. Unabhängig von Ihrem Hintergrund, Ihrer Identität oder Ihrer Geschichte, wenn Sie außergewöhnlich in dem sind, was Sie tun, gibt es hier einen Platz für Sie.
Senior Product Analyst (all genders) Arbeitgeber: Neara
Journi ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und freundliche Arbeitsumgebung in Wien bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Sozialleistungen, wie 25 Urlaubstagen und täglichen frischen Mahlzeiten, fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem gibt es zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich wöchentlicher Deutschkurse und der Nutzung modernster Technologien, um die Arbeit spannend und bedeutungsvoll zu gestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Neara zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Analyst (all genders) bei Neara gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Neara vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Neara entscheidend sein!
