Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue KI-Agenten mit modernen Orchestrierungsframeworks.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-Lösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeitsumfeld mit regelmäßiger Zusammenarbeit vor Ort in Hanau.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von LLM oder agentischen KI-Anwendungen erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Erstellen von unternehmensgerechten KI-Agenten mit modernen Orchestrierungsframeworks
- Übersetzen von Geschäftsprozessen und Fachwissen in skalierbare KI-Workflows
- Entwickeln von mehrstufigen Denkssystemen mit Tool-/Funktionsaufrufmöglichkeiten
- Implementieren von Abruf- und Verankerungsstrategien unter Verwendung von Unternehmensdaten und Dokumenten
- Integrieren von KI-Agenten mit APIs, internen Systemen und Prozessauslösern
- Verbessern der Zuverlässigkeit durch Bewertung, Überwachung, strukturierte Ausgaben und Fallback-Strategien
- Zusammenarbeiten mit Geschäftspartnern zur Validierung und Optimierung von Lösungen
- Unterstützen von Bereitstellungs-, Versions- und Produktionsbereitschaftsaktivitäten
- Erstellen klarer technischer Dokumentationen und Unterstützen des Wissenstransfers
Was Sie mitbringen:
- Starke Erfahrung im Aufbau von produktionsbereiten LLM- oder agentischen KI-Anwendungen
- Praktische Expertise mit LangGraph und/oder LangChain
- Erfahrung mit GPT-Familien-APIs oder vergleichbaren LLM-Plattformen
- Starke Python-Engineering-Fähigkeiten und saubere Softwareentwicklungsmethoden
- Erfahrung in der Integration von KI-Lösungen mit APIs, Unternehmenssystemen und Datenquellen
- Verständnis von RAG, Verankerungsstrategien und LLM-Zuverlässigkeitsmustern
- Erfahrung mit Git und kollaborativen agilen Lieferumgebungen
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Fähigkeit, in einem hybriden Setup mit regelmäßiger Zusammenarbeit vor Ort in Hanau zu arbeiten
Interessiert? Bewerben Sie sich sofort!
Senior Agentic AI Engineer Arbeitgeber: NEBIRU
Kontaktperson:
NEBIRU HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Agentic AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen, die dir bei der Vorbereitung auf spezifische Themen wie AI-Integration oder Python-Entwicklung helfen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Wenn du über deine Projekte sprichst, sei enthusiastisch und teile, was dich an der Arbeit mit AI begeistert. Das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Wir haben viele spannende Möglichkeiten, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Agentic AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als Senior Agentic AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Wenn du bereits mit LangGraph oder LangChain gearbeitet hast, erwähne das unbedingt! Wir wollen wissen, was du drauf hast und wie du unsere Projekte unterstützen kannst.
Technische Dokumentation nicht vergessen: Da wir großen Wert auf klare technische Dokumentation legen, solltest du in deiner Bewerbung auch darauf eingehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen in der Erstellung von Dokumentationen und wie du Wissen transferierst. Das zeigt uns, dass du nicht nur coden, sondern auch kommunizieren kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NEBIRU vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Orchestrierungsframeworks und den spezifischen Tools wie LangGraph und LangChain vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, bei denen du AI-Agenten entwickelt oder in bestehende Systeme integriert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du die Zusammenarbeit mit Stakeholdern optimiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Stelle sicher, dass du deine technischen Konzepte klar und verständlich erklären kannst. Übe, komplexe Ideen einfach zu kommunizieren, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust und warum es wichtig ist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!