Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für eine bahnbrechende Plattform.
- Unternehmen: Token Factory, Teil von Nebius Cloud – einem der größten GPU-Cloud-Anbieter weltweit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Karrierewachstum, Flexibilität und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Tiefes Verständnis von ML, Erfahrung mit großen Modellen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Token Factory ist ein Teil von Nebius Cloud, einer der größten GPU-Clouds der Welt. Wir bauen eine Plattform für Inferenz und Feinabstimmung, die jede Art von Grundmodell – Text, Vision, Audio und multimodale Architekturen – schnell, zuverlässig und mühelos in großem Maßstab trainieren und bereitstellen kann.
Richtungen umfassen:
- Fortgeschrittene Feinabstimmung (LoRA-basiert und Vollparameter)
- Inferenzoptimierung (Erstellung von Pipelines in JAX für spekulative Dekodierung, Erkundung von Architekturen wie dicht/MoE, autoregressiv/parallel)
- Niedrigpräzises Training & Inferenz (FP8, NVFP4/MXFP4)
Wir erwarten von Ihnen ein tiefes Verständnis der ML-/Verstärkungslerntheorie, umfassende Expertise im Sprachmodellieren, Erfahrung im Training großer Modelle auf mehreren Rechenknoten und starke Softwareengineering-Fähigkeiten mit Python und JAX. Ausgezeichnete Englischkenntnisse sind erforderlich.
Vorteile umfassen wettbewerbsfähige Vergütung, Karrierewachstum, Flexibilität und eine internationale, kollaborative Kultur. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, zur hochmodernen KI-Infrastruktur beizutragen und die Zukunft der KI bei Nebius zu gestalten.
Wichtige Fähigkeiten und Erfahrungen:
- Tiefes Verständnis von maschinellem Lernen und Verstärkungslerntheorie
- Umfassende Expertise im modernen Deep Learning für Sprachverarbeitung und -generierung
- Erfahrung im Training großer Modelle auf mehreren Rechenknoten
- Verständnis der Leistungsaspekte des Trainings großer neuronaler Netzwerke (Sharding, benutzerdefinierte Kerne, Hardwaremerkmale)
- Starke Softwareengineering-Fähigkeiten (Python)
- Tiefe Erfahrung mit JAX
- Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle und Unit-Tests
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Führungsfähigkeiten
Senior ML Engineer (Token Factory) Arbeitgeber: Nebius B.V.
Nebius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit Büros in Prag, Berlin, London und Amsterdam fördern wir eine flexible Arbeitskultur, die sowohl hybrides als auch remote Arbeiten ermöglicht. Unsere Mitarbeiter profitieren von kontinuierlichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie von einem unterstützenden Team, das auf Zusammenarbeit und technische Exzellenz setzt.
