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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Forschung in KI und maschinellem Lernen.
- Arbeitgeber: Nebius, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Computing für die globale KI-Wirtschaft.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und Mentorship von erfahrenen Fachleuten.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit auf eine Festanstellung nach dem Programm.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Informatik, maschinellem Lernen und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Nebius ist führend in einer neuen Ära des Cloud-Computing, um die globale KI-Wirtschaft zu bedienen. Wir schaffen die Werkzeuge und Ressourcen, die unsere Kunden benötigen, um reale Herausforderungen zu lösen und Branchen zu transformieren, ohne massive Infrastrukturkosten oder die Notwendigkeit, große interne KI/ML-Teams aufzubauen.
Wir eröffnen ein 3–6-monatiges Frühkarriereprogramm innerhalb unseres KI-Forschungsteams. Sie werden mit erfahrenen Forschern zusammenarbeiten, um Herausforderungen in LLMs, Reinforcement Learning und agentischen Systemen zu lösen. Wir suchen nach frühen Talenten zur Unterstützung der Forschung in:
- Reinforcement Learning für Agenten und Modellierungsansätze
- Aufbau von Reinforcement Learning-Umgebungen
- Effiziente Modellspeicherung und -bewertung
Ihre Aufgaben umfassen:
- Unterstützung bei der Planung und Durchführung von Experimenten zur Schulung von LLMs und deren Spekulanten
- Analyse experimenteller Ergebnisse und Dokumentation der Erkenntnisse
- Schreiben und Pflegen von Code für Datenmining, Verarbeitung und Modellauswertung
- Zusammenarbeit mit dem Team zur Erkundung neuer Methoden in der gewählten Forschungsrichtung
- Teilnahme an technischen Diskussionen und Besprechung zukünftiger Forschungsschritte
- Fortgeschrittene Methoden für effizientes spekulatives Decoding
- Optimierungstechniken für Inferenz
Wir erwarten von Ihnen:
- Starkes Wissen über Informatik und Grundlagen des maschinellen Lernens
- Erfahrung mit Python und Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks
- Fähigkeit, sauberen, effizienten Code zu schreiben
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft, schnell zu lernen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Berechtigung zur Arbeit am Standort des Jobs
Wünschenswert:
- Frühere Erfahrung mit NLP/Reinforcement Learning/KI-Agenten-Projekten
- Vertrautheit mit aktuellen LLM-Konzepten
- Einschreibung oder Abschluss eines Studiums in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich
- Beiträge zu Open-Source-Projekten
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket
- Mentoring durch erfahrene Fachleute in KI, ML und Cloud-Infrastruktur
- Praktische Erfahrung mit realen Kundenarbeitslasten und Produktionssystemen
- Flexibilität beim Remote-Arbeiten und ein kollaboratives, unterstützendes Teamumfeld
- Die Möglichkeit, nach dem Frühtalentprogramm für eine Vollzeitstelle in Betracht gezogen zu werden
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und vielfältigen Arbeitsplatz zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu gewährleisten.
AI Researcher (Early Talent) Arbeitgeber: Nebius
Kontaktperson:
Nebius HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Researcher (Early Talent)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Nebius-Kultur vertraut! Schau dir ihre Projekte und Werte an, um zu verstehen, wie du ins Team passt. Das hilft dir, in Gesprächen authentisch zu sein und zu zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke, Netzwerke, Netzwerke! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Nebius in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und vertiefe dein Wissen über LLMs und Reinforcement Learning. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und ML in deinem Gespräch zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Researcher (Early Talent)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir wollen wissen, wer du bist und was dich motiviert. Zeig uns, warum du für die Rolle als AI Researcher brennst!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung, die schnell die wichtigsten Informationen vermittelt.
Beziehe dich auf die Anforderungen: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du die richtige Person für das Team bist!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung richtig erhalten, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nebius vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von KI und ML
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens vertraut. Nebius sucht nach Talenten, die ein starkes Fundament in diesen Bereichen haben. Zeige im Interview, dass du die Prinzipien hinter LLMs und Verstärkungslernen verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Python und Deep Learning. Sei bereit, diese im Interview zu diskutieren und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team bei Nebius wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
✨Stelle Fragen über die Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an Nebius, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.