Key Customers Solutions Architect

Nebius ist führend in einer neuen Ära des Cloud-Computing, um die globale KI-Wirtschaft zu bedienen. Wir schaffen die Werkzeuge und Ressourcen, die unsere Kunden benötigen, um reale Herausforderungen zu lösen und Branchen zu transformieren, ohne massive Infrastrukturkosten oder die Notwendigkeit, große interne KI/ML-Teams aufzubauen.

Die Rolle

Nebius sucht einen Key Customers Solutions Architect, um wichtige und strategische Nebius GPU Cloud-Dienste-Kunden zu unterstützen. In dieser Rolle werden Sie ein vertrauenswürdiger technischer Berater sein, der Kunden hilft, KI-Lösungen zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren, während Sie große GPU-Workloads verwalten, die Hunderte bis Tausende von GPUs umfassen. Sie werden auch mit Vertriebs- und Produktteams zusammenarbeiten, um das Wachstum voranzutreiben und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:

• Als primärer technischer Ansprechpartner fungieren, komplexe AI/ML-Probleme beheben und lösen.
• Kunden bei der Optimierung der GPU-Leistung für ML-Trainings- und Inferenz-Workloads anleiten, um nahtlose Integration und Skalierbarkeit sicherzustellen.
• Mit dem Vertriebsteam zusammenarbeiten, um neue Möglichkeiten zu identifizieren, die neuesten Produkte zu fördern und technische Präsentationen zu halten.
• Als Bindeglied zu den Produktteams agieren, Kundenfeedback weitergeben, Funktionsanfragen übermitteln und sicherstellen, dass die Anforderungen der Kunden erfüllt werden.
• Mit internen und externen Stakeholdern interagieren, Lösungen verhandeln und effektiv die Ausrichtung vorantreiben, um Kundenherausforderungen zu adressieren.

Wir erwarten von Ihnen:

• Erfahrung: 5 - 10+ Jahre in Rollen wie Cloud Solutions Architect, Technical Account Manager oder Customer Engineer, mit praktischer Erfahrung in Cloud-Diensten und AI/ML-Workloads.
• Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC) Tools wie Terraform und Ansible.
• Erfahrung mit Kubernetes und Python-Programmierung.
• Solides Verständnis des GPU-Computings, einschließlich ML-Training, Inferenz-Workloads und GPU-Stacks (z.B. CUDA, OpenCL).
• Kundenorientierter Ansatz mit nachweislicher Fähigkeit, Vertrauen aufzubauen und langfristige Beziehungen zu pflegen.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:

• Praktische Erfahrung mit HPC/ML-Orchestrierungsframeworks (z.B. Slurm, Kubeflow).
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Vertrautheit mit ML-Tools von NVIDIA, AWS, Azure und Google Cloud-Anbietern.
• Starke Projektmanagementfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Mentoring technischer Teams und der Förderung des Teamwachstums.
• Expertise in der Verhandlung mit Stakeholdern zur Unterstützung der Problemlösung und zur Gewährleistung einer nahtlosen Zusammenarbeit.

Wichtige Mitarbeiterleistungen

• Krankenversicherung: 100% vom Unternehmen bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Mitarbeiter und Familien.
• 401(k)-Plan: Bis zu 4% Unternehmensbeitrag mit sofortiger Vesting.
• Elternzeit: 20 Wochen bezahlt für Hauptpflegepersonen, 12 Wochen für sekundäre Pflegepersonen.
• Erstattung für Remote-Arbeit: Bis zu 85 $/Monat für Mobil- und Internetkosten.
• Invaliditäts- und Lebensversicherung: Vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit-, Langzeit- und Lebensversicherungsdeckung.

Vergütung

Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter, die von 215k bis 275k OTE (On-Target Earnings) reichen, sowie Eigenkapital basierend auf Ihrer Erfahrung, Ihren Fähigkeiten und Ihrem Standort.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb von Nebius.
• Flexible Arbeitsbedingungen.
• Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, das Initiative und Innovation schätzt.