Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure)

Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure)

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere GPU-Infrastrukturen für Kunden im Bereich KI.
  • Unternehmen: Nebius, ein führendes Unternehmen in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft.
  • Vorteile: 100% Gesundheitsversicherung, 401(k) mit Unternehmensbeitrag, flexible Arbeitszeiten und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Umfeld mit echten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an innovativen Projekten mit einem talentierten Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in kundenorientierten technischen Rollen und fundierte Kenntnisse in GPU-Infrastrukturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Über Nebius: Nebius führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform auf, die Entwicklern und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und die Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Von Ingenieuren für Ingenieure entwickelt. Von der großflächigen GPU-Orchestrierung bis zur Optimierung der Inferenz lösen wir die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.

Die Rolle: Nebius sucht einen Sr. Solution Engineer. Sie werden als primärer technischer Partner für Kunden fungieren, die GPU-Cluster und AI-Infrastrukturen auf Nebius bereitstellen und betreiben. Sie werden die Anforderungen der Kunden mit den internen Engineering-Fähigkeiten verbinden, um eine erfolgreiche Bereitstellung, stabile Abläufe und kontinuierliche Optimierung komplexer, leistungsstarker Umgebungen sicherzustellen.

Ihre Aufgaben umfassen:

  • Als Hauptansprechpartner für Kunden zu fungieren, die Workloads auf der Nebius-GPU-Infrastruktur ausführen.
  • Kunden bei der Bereitstellung, Konfiguration und Feinabstimmung von GPU-basierten Umgebungen hinsichtlich Leistung und Zuverlässigkeit zu unterstützen.
  • Komplexe Probleme zu untersuchen und zu lösen, die Hardware, Netzwerke, Betriebssysteme und das Verhalten auf Cluster-Ebene betreffen.
  • Mit internen Teams (Rechenzentrumsbetrieb, Netzwerk, Plattformengineering) zusammenzuarbeiten, um die Lösung von kundenrelevanten Problemen zu koordinieren und voranzutreiben.
  • Kundenanforderungen in praktische Architekturen, Konfigurationen und Ausführungspläne umzuwandeln.
  • Chancen zur Verbesserung der Systemleistung, Stabilität und des Gesamterlebnisses der Kunden zu identifizieren.
  • Technische Dokumentationen zu entwickeln und zu pflegen, einschließlich Lösungsansätzen, Fehlersuche und besten Praktiken im Betrieb.
  • Zur kontinuierlichen Verbesserung beizutragen, indem wiederkehrende Probleme, Lücken und Optimierungsmöglichkeiten an interne Teams weitergegeben werden.

Wir erwarten von Ihnen:

  • Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle (z.B. Solutions Engineer, Support Engineer, Technical Account Manager oder ähnlich).
  • Starkes Verständnis der GPU-Infrastruktur, einschließlich NVIDIA-basierter Systeme, Multi-Node-Umgebungen und Leistungsüberlegungen.
  • Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen und systembezogener Fehlersuche.
  • Vertrautheit mit großflächigen Compute-Umgebungen wie GPU-Clustern, AI-Infrastrukturen oder Supercomputing-Systemen.
  • Fähigkeit, Probleme über Hardware-, Netzwerk- und Softwareebenen hinweg zu diagnostizieren.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in Drucksituationen zu arbeiten.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an Kunden zu erklären.
  • Eine proaktive, besitzergreifende Herangehensweise mit starkem Fokus auf den Erfolg der Kunden.

Es wäre ein zusätzlicher Vorteil, wenn Sie über Folgendes verfügen:

  • Erfahrung mit NVIDIA Grace Blackwell oder ähnlichen Next-Generation-GPU-Plattformen.
  • Erfahrung mit Clustervalidierung, Benchmarking oder Leistungstestwerkzeugen (z.B. HPL, NCCL).

Wichtige Mitarbeiterleistungen:

  • Krankenversicherung: 100 % vom Unternehmen bezahlte medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung für Mitarbeiter und Familien.
  • 401(k)-Plan: bis zu 4 % Unternehmensbeitrag mit sofortiger Vesting.
  • Elternzeit: 20 Wochen bezahlt für primäre Betreuer, 12 Wochen für sekundäre Betreuer.
  • Erstattung für Remote-Arbeit: bis zu 85 $/Monat für Mobil- und Internetkosten.
  • Invaliditäts- und Lebensversicherung: vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit-, Langzeit- und Lebensversicherungsdeckung.

Vergütung: Wir bieten wettbewerbsfähige Gehälter zwischen 180.000 und 220.000 USD OTE, die Grundgehalt und Leistungsprämie umfassen. Eigenkapital in Form von RSUs kann in bestimmten Gehaltsstufen verfügbar sein.

Leistungen & Vorteile:

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
  • Flexibilität und Eigenverantwortung
  • Kollaborative und innovative Kultur
  • Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
  • Internationale Umgebung und talentierte Teams

Wie es ist, bei Nebius zu arbeiten: Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutender Einfluss - Vertrauen und echte Verantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten.

Gleichstellungserklärung: Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu gewährleisten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft. Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.

Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure) Arbeitgeber: Nebius

Nebius ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Karrierewachstum, Flexibilität und einer kollaborativen Kultur fördert Nebius die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die internationale Ausrichtung und das talentierte Team bieten zudem einzigartige Vorteile, um in einem sich schnell entwickelnden Bereich wie der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft erfolgreich zu sein.

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Kontaktdaten:

Nebius Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nebius anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nebius vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Solution Engineer (GPU Infrastructure) mit Bravour zu bestehen

GPU-Infrastruktur
NVIDIA-basierte Systeme
Multi-Node-Umgebungen
Leistungsoptimierung
Linux-Systeme
System-Level Troubleshooting
Cluster-Validierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nebius klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nebius vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.