Technical Product Manager - Soperator

Über Nebius: Nebius führt eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft an. Wir bauen eine Full-Stack-AI-Cloud-Plattform, die Entwickler und Unternehmen von der Daten- und Modellschulung bis hin zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und die Komplexität des Aufbaus großer interner AI/ML-Infrastrukturen. Unser Team von über 1.500 Mitarbeitern umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefem Fachwissen in Hardware, Software und KI-Forschung und -Entwicklung.

Die Rolle: Bei Nebius entwickeln wir eine Next-Generation-AI-Compute-Plattform für das großangelegte ML-Training und die Inferenz — von wenigen Knoten bis zu Tausenden von GPUs. Wir suchen einen Technical Product Manager, der die Produktstrategie für Soperator — unseren Slurm-on-Kubernetes-Control-Plane für GPU-Cluster — verantwortet. In dieser Rolle gestalten Sie, wie ML-Ingenieure und Forschungsteams verteilte Workloads in der Produktion ausführen, skalieren und optimieren.

Ihre Aufgaben umfassen:

• Die gesamte Benutzerreise über Soperator-Cluster hinweg: Slurm-Workflows, Dashboards, Benachrichtigungen, Lebenszyklus von Knoten und Management der Trainings-/Inferenzkapazität.
• Definition der Produktstrategie von Anfang bis Ende: Problemerkennung → Lösungsdesign → Lieferung → Akzeptanz.
• Führung tiefgehender Kundenanalysen durch Interviews, Nutzungsanalysen und Arbeitslastanalysen zur Aufdeckung von hochwirksamen Möglichkeiten.
• Durchführung der Ausführung über Plattformteams: Compute, Networking, Storage, Observability, IAM usw.
• Übersetzung von fortschrittlichen ML- und Infrastrukturideen in praktische Produktfähigkeiten für reale GPU-Cluster.
• Definition von Erfolgsmessgrößen, Priorisierung von Roadmap-Entscheidungen mit Daten und Sicherstellung messbarer Kunden-/Geschäftsauswirkungen.
• Leitung der Open-Source-Strategie und -Ausführung für Soperator: Gestaltung öffentlicher Roadmap-Themen, Priorisierung von OSS-fokussierten Fähigkeiten und Sicherstellung einer starken Akzeptanz in der Community.

Wir erwarten von Ihnen:

• 3–5+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, ML-Infrastruktur/MLOps, verteilten Systemen oder Cloud-Plattform-Engineering.
• Starke technische Tiefe in verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur oder ML-Plattformen.
• Praktische Vertrautheit mit großangelegten ML-Trainings- und Orchestrierungstools (z.B. Slurm, Kubernetes, Ray).
• Erfolgreiche Umsetzung technisch komplexer Produkte mit mehreren Ingenieurteams.
• Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten über Engineering, Forschung und Kunden hinweg.
• Erfahrung mit Produktanalytik, datengestützter Priorisierung und Experimentierung.
• Hohe Eigenverantwortung, hohe Lernbereitschaft und Komfort im Umgang mit schnelllebigen AI-Infrastrukturumgebungen.

Es wäre von Vorteil, wenn Sie Folgendes haben:

• Erfahrung mit GPU-Plattformen und HPC-Primitiven: InfiniBand/RDMA, topologiebewusste Planung, Hochdurchsatzspeicher.
• Praktisches Verständnis moderner ML-Trainingsstacks: PyTorch, DeepSpeed, FSDP/ZeRO, NCCL.
• Vertrautheit mit Effizienz- und Zuverlässigkeitsmetriken: Goodput, MFU, Fehlermodi, Handhabung von Unterbrechungen, Gesundheitschecks.
• Erfahrung mit großangelegten LLM-Trainings-/Inferenzsystemen.
• Erfahrung in Observability, Performance-Tuning oder SRE/Zuverlässigkeitsengineering.
• Kundenorientierte technische Erfahrung (Lösungsfindung, Support, Architekturberatung).

Vorteile & Anreize:

• Wettbewerbsfähige Vergütung
• Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
• Flexibilität und Eigenverantwortung
• Kollaborative und innovative Kultur
• Gelegenheit, an bedeutenden KI-Projekten zu arbeiten
• Internationales Umfeld und talentierte Teams

Was es bedeutet, bei Nebius zu arbeiten: Schnelllebig - Mutiges Denken - Ständiges Wachstum - Bedeutende Auswirkungen - Vertrauen und echte Verantwortung - Gelegenheit, die Zukunft der KI zu gestalten.

Gleichstellungserklärung: Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir setzen uns dafür ein, ein integratives und diverses Arbeitsumfeld zu fördern und Chancengleichheit in allen Aspekten der Beschäftigung zu gewährleisten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen durch geltendes Recht geschützten Eigenschaft. Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen einen Nachweis über die Beschäftigungsberechtigung als Bedingung für die Einstellung vorlegen. Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterstützung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.