Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen und aussagekräftige KPIs zu erstellen.
- Unternehmen: Nect - ein innovatives Unternehmen für digitale Lösungen mit Fokus auf Sicherheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Homeoffice, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit flachen Hierarchien und tollen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, exzellente SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Nect machen wir die Digitalisierung greifbar und sicher. Wir entwickeln KI- und biometriebasierte Vertrauensdienste, einschließlich digitaler Identitäts- und Signaturlösungen. Unsere Technologien helfen öffentlichen Behörden und Unternehmen, sich auf die digitale Zukunft vorzubereiten. Wir sind motiviert, die Einfachheit und Sicherheit digitaler Lösungen zu demonstrieren und neue Möglichkeiten für alle zu schaffen.
Über die Rolle: Entscheidungen sind nur so gut wie die Informationen, auf denen sie basieren. Wir suchen einen selbstmotivierten Data Analysten, der Antworten auf Geschäfts- und Produktfragen aus unseren Daten liefert. Sie werden Teil des neuen Data and Insights-Teams sein, zusammen mit einem Data Engineer, um unsere Geschäftseinblicke auf das nächste Level zu bringen. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die KPIs, die wir betrachten, sinnvoll und korrekt sind, sowie die Produkt- und Geschäftsbereiche mit Erkenntnissen für wichtige Entscheidungen zu unterstützen.
Sie sind verantwortlich für:
- Übersetzung von Geschäfts- und Produktbedürfnissen in Abfragen an Daten, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen
- Aufbau, Wartung und Automatisierung einer modernen Präsentationsschicht mit Live-Dashboards und regelmäßigen Berichten
- Verantwortung für Daten- und KPI-Definitionen
- Identifizierung und Erfüllung von Datenbedürfnissen für die Organisation durch umsetzbare Daten und Visualisierungen
- Enge Zusammenarbeit mit unserem Data Engineer, um sicherzustellen, dass unsere Erkenntnisse mit unseren Ambitionen skalieren
Sie bringen mit:
- Über 2 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalyse oder BI
- Nachweisliche Erfolge in der Datenanalyse
- Tiefes Wissen über Best Practices im KPI-Design und in der Datenvisualisierung
- Ausgezeichnete SQL- und Python-Kenntnisse
- Vertrautheit mit gängigen BI-Tools und deren Fähigkeiten und Einschränkungen
- Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten
- Fließend in Englisch und Deutsch
Was wir Ihnen bieten:
- Flexible Arbeitszeiten & 40% Remote-Arbeit
- Scale-up-Kultur mit Sicherheit und Vision: digital, innovativ, ambitioniert
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen: echter Spielraum für Ihre Ideen
- Persönliche Entwicklung: in einem wachsenden Tech-Unternehmen mit Zukunft
- Modernes Büro in Hamburg: zentrale Lage zwischen Elbe und Alster mit angenehmer Arbeitsatmosphäre
- Gesundheitsleistungen: Unternehmensgesundheitsversicherung
- Teamgeist: regelmäßige Veranstaltungen und Austausch in einem motivierten Umfeld
- Verpflegungsunterstützung: Zuschuss für Ihre täglichen Mahlzeiten/Snacks
Bereit, die digitale Identität in Europa mitzugestalten? Dann bewerben Sie sich jetzt - wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Nect GmbH
Nect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Büroumgebung in Hamburg und einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamgeist und persönliche Entwicklung setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und Ihre Ideen in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nect GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all genders) bei Nect GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nect GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nect GmbH entscheidend sein!
