Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Systeme für digitale Identitätsverifikation.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Lösungen für die Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Büro, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Welt von morgen mit fortschrittlicher Technologie.
- Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik und 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Senior Machine Learning Anti-Spoof Expert (all genders)
At Nect, we make digitalization tangible and secure.
We develop AI- and biometrics-based trust services, including digital identity and signature solutions.
Sounds technical?
It is - but, more importantly, it’s exciting.
Our technologies help public authorities and businesses prepare for the digital future.
We are driven by our desire to demonstrate the simplicity and security of digital solutions while creating new opportunities for all.
Are you ready to help shape the digital world of tomorrow with us?
You are responsible for
We are looking for a highly skilled
Senior Machine Learning Expert to design, build, deploy, and optimize large-scale machine learning systems powering next-generation identity verification products.
In this role, you will collaborate closely with ML scientists, backend engineers, Dev Ops teams, and product stakeholders to productionize advanced AI models used by millions of users every day.
At Nect, you will have the opportunity to work on state-of-the-art machine learning technologies in biometrics, computer vision, and fraud prevention while helping shape scalable AI infrastructure for real-world applications.
- Machine Learning Engineering
- Design, develop, deploy, and optimize machine learning systems for identity verification products at scale.
- Productionize advanced AI and deep learning models in collaboration with ML scientists and engineering teams.
- Improve model performance, reliability, scalability, and inference efficiency.
- Build and maintain robust ML pipelines for training, deployment, monitoring, and retraining.
- Optimize real-time inference systems for high-throughput production environments.
- Backend & Infrastructure
- Develop scalable Python-based backend services and microservices architectures.
- Deploy ML models through REST APIs and real-time inference services.
- Work with distributed systems and cloud-native infrastructure.
- Contribute to CI/CD workflows and operational excellence for ML services.
- Collaboration & Technical Contribution
- Work cross-functionally with Product, Engineering, Infrastructure, and Security teams.
- Participate in architecture discussions and technical decision-making.
- Help drive best practices in MLOps, scalability, and system reliability.
You bring with you
- MSc or Ph D in Computer Science, Machine Learning, Software Engineering, or a related field
- 5+ years of Machine Learning Engineering experience
- Experience with fraud prevention and detection (on media such as videos and images) and anti-spoofing.
- Experience working with biometric and media data (images, videos, audio), including face recognition, selfie verification, voice analysis, and ideally deepfake detection
- Combination of industry experience and a strong research background
- Strong Python skills
- Proven experience building, deploying, and operating ML systems in production environments
- Strong expertise in Computer Vision, Deep Learning, ML Pipelines, and MLOps
- Fluent English skills required
What we offer you
- Flexible working and a modern working environment
- Scale-up culture with security and vision: digital, innovative, ambitious
- Flat hierarchies and quick decisions: real scope for your ideas
- Personal development: in a growing tech company with a future
- Modern office in Hamburg: central location between the Elbe and Alster rivers with a pleasant working atmosphere
- Health benefits: company health insurance package
- Team spirit: regular events and exchanges in a motivated environment
- Catering support: subsidy for your daily meals/snacks
Ready to help shape digital identity in Europe?
Then apply now - we look forward to hearing from you!
https://karriere. nect. com/en/
Senior Machine Learning Anti-Spoof Expert (all genders) (m/w/d) Arbeitgeber: Nect GmbH
Nect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Büroumgebung in Hamburg und einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamgeist und persönliche Entwicklung setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und Ihre Ideen in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Anti-Spoof Expert (all genders) (m/w/d) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Nect GmbH auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Nect GmbH, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Nect GmbH für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Nect GmbH zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Nect GmbH über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Anti-Spoof Expert (all genders) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Nect GmbH arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nect GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
