Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere großangelegte Machine Learning Systeme für Identitätsverifizierung.
- Unternehmen: Nect, ein innovatives Unternehmen für digitale Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und Zugang zu modernster Technologie.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit fortschrittlichen KI-Systemen, die Millionen nutzen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Nect machen wir die Digitalisierung greifbar und sicher. Wir entwickeln KI- und biometriebasierte Vertrauensdienste, einschließlich digitaler Identitäts- und Signaturlösungen. Unsere Technologien helfen öffentlichen Behörden und Unternehmen, sich auf die digitale Zukunft vorzubereiten. Wir sind motiviert, die Einfachheit und Sicherheit digitaler Lösungen zu demonstrieren und neue Möglichkeiten für alle zu schaffen. Sind Sie bereit, mit uns die digitale Welt von morgen zu gestalten?
Über diese Rolle:
Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Expert, um groß angelegte maschinelle Lernsysteme zu entwerfen, zu bauen, bereitzustellen und zu optimieren, die nächste Generation von Identitätsverifizierungsprodukten antreiben.
In dieser Rolle werden Sie eng mit ML-Wissenschaftlern, Backend-Entwicklern, DevOps-Teams und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um fortschrittliche KI-Modelle zu produzieren, die täglich von Millionen von Nutzern verwendet werden. Bei Nect haben Sie die Möglichkeit, an modernsten Technologien im Bereich maschinelles Lernen in Biometrie, Computer Vision und Betrugsprävention zu arbeiten und skalierbare KI-Infrastrukturen für reale Anwendungen zu gestalten.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Machine Learning Engineering
- Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen und Optimieren von maschinellen Lernsystemen für Identitätsverifizierungsprodukte in großem Maßstab.
- Produzieren von fortschrittlichen KI- und Deep-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und Ingenieurteams.
- Verbessern der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Inferenz.
- Aufbauen und Pflegen robuster ML-Pipelines für Training, Bereitstellung, Überwachung und Nachtraining.
- Optimieren von Echtzeitsystemen für Inferenz in produktiven Umgebungen mit hohem Durchsatz.
- Backend & Infrastruktur
- Entwickeln skalierbarer Python-basierter Backend-Dienste und Microservices-Architekturen.
- Bereitstellen von ML-Modellen über REST-APIs und Echtzeit-Inferenzdienste.
- Arbeiten mit verteilten Systemen und cloud-nativer Infrastruktur.
- Beitragen zu CI/CD-Workflows und operativer Exzellenz für ML-Dienste.
- Zusammenarbeit & Technische Beiträge
- Funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams.
- Teilnahme an Architekturgesprächen und technischen Entscheidungsprozessen.
- Helfen, Best Practices in MLOps, Skalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit voranzutreiben.
Ihr Profil
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich mindestens 3 Jahren im Bereich maschinelles Lernen.
- Starke Kenntnisse in Python und Backend-Entwicklung.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme in Cloud-Umgebungen.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Microservices-Architekturen.
- Starkes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens und der MLOps-Praktiken.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen über REST-APIs oder Echtzeit-Inferenzdienste.
- Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.
Technologiestack
- Python
- Flask, Gunicorn
- TensorFlow, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle
- Docker
- PostgreSQL
- GitLab CI
- REST APIs
Was wir bieten
- Arbeiten an wirkungsvollen KI-Systemen, die Millionen von Nutzern weltweit bedienen.
- Zugang zu modernsten Technologien in Biometrie, Computer Vision und Betrugsprävention.
- Flexibles hybrides oder remote Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands.
- Hohe Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungsfindung und eine kollaborative Ingenieurskultur.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
Wenn Sie leidenschaftlich an skalierbaren KI-Systemen, Computer Vision und realen Anwendungen des maschinellen Lernens interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Senior Machine Learning Expert (all genders) Arbeitgeber: Nect GmbH
Nect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an bahnbrechenden KI-Technologien zu arbeiten, die Millionen von Nutzern weltweit dienen. Mit einem flexiblen hybriden oder remote Arbeitsmodell in Deutschland fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und schnellen Entscheidungsfindung, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Vergütung und professionelle Wachstumschancen bieten. Bei Nect gestalten Sie aktiv die digitale Zukunft und tragen zur Sicherheit und Einfachheit digitaler Lösungen bei.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Expert (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning kennst. Übe technische Fragen und sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu präsentieren, um zu zeigen, dass du der richtige Kandidat bist.
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Expert (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und persönlichen Schreibstil in deinem Anschreiben, um zu zeigen, wer du wirklich bist.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Software Engineering klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Stelle passen!
Technische Details sind wichtig:Da wir in einem technischen Umfeld arbeiten, solltest du spezifische Technologien und Tools erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Kenntnisse für die Position mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nect GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Nect verwendet, wie TensorFlow, PyTorch und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen von Machine Learning verstehst, sondern auch, wie diese Tools in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML-Modelle entwickelt, optimiert und in Produktionsumgebungen implementiert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Arbeitsweise bei Nect zu erfahren. Frage nach der Teamdynamik, den Entscheidungsprozessen und wie Innovation gefördert wird. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
