Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere großangelegte Machine Learning Systeme für Identitätsverifizierung.
- Unternehmen: Nect, ein innovatives Unternehmen für digitale Lösungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, modernes Umfeld, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit fortschrittlicher Technologie und echten Anwendungen.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, 5+ Jahre Erfahrung in Software- und Machine Learning Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Nect machen wir die Digitalisierung greifbar und sicher. Wir entwickeln KI- und biometriebasierte Vertrauensdienste, einschließlich digitaler Identitäts- und Signaturlösungen. Unsere Technologien helfen öffentlichen Behörden und Unternehmen, sich auf die digitale Zukunft vorzubereiten. Wir sind motiviert, die Einfachheit und Sicherheit digitaler Lösungen zu demonstrieren und neue Möglichkeiten für alle zu schaffen. Sind Sie bereit, mit uns die digitale Welt von morgen zu gestalten?
Sie sind verantwortlich für:
- Design, Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung von maschinellen Lernsystemen für Identitätsverifizierungsprodukte in großem Maßstab.
- Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern, Backend-Entwicklern, DevOps-Teams und Produktbeteiligten zur Produktionsreife fortschrittlicher KI-Modelle.
- Verbesserung der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Inferenz.
- Aufbau und Wartung robuster ML-Pipelines für Training, Bereitstellung, Überwachung und Nachtraining.
- Optimierung von Echtzeitsystemen für Inferenz in produktiven Umgebungen.
Backend & Infrastruktur:
- Entwicklung skalierbarer Python-basierter Backend-Dienste und Mikroservices-Architekturen.
- Bereitstellung von ML-Modellen über REST-APIs und Echtzeit-Inferenzdienste.
- Arbeiten mit verteilten Systemen und cloud-nativer Infrastruktur.
- Beitrag zu CI/CD-Workflows und operativer Exzellenz für ML-Dienste.
Zusammenarbeit & Technische Beiträge:
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams.
- Teilnahme an Architekturgesprächen und technischen Entscheidungsprozessen.
- Förderung von Best Practices in MLOps, Skalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit.
Sie bringen mit:
- Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre im Bereich maschinelles Lernen.
- Starke Kenntnisse in Python und Backend-Entwicklung.
- Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme in Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit Biometrie und forensischen/media Daten (Bild, Video, Audio), einschließlich Systeme zur Gesichtserkennung, Selfie-Verifizierung, Sprachanalyse und idealerweise Deepfake-Erkennung.
- Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Mikroservices-Architekturen.
- Starkes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens und der MLOps-Praktiken.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen über REST-APIs oder Echtzeit-Inferenzdienste.
- Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir Ihnen bieten:
- Flexibles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Scale-up-Kultur mit Sicherheit und Vision: digital, innovativ, ehrgeizig.
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungen: echter Spielraum für Ihre Ideen.
- Persönliche Entwicklung: in einem wachsenden Tech-Unternehmen mit Zukunft.
- Modernes Büro in Hamburg: zentrale Lage zwischen Elbe und Alster mit angenehmer Arbeitsatmosphäre.
- Gesundheitsleistungen: Unternehmensgesundheitsversicherungspaket.
- Teamgeist: regelmäßige Veranstaltungen und Austausch in einem motivierten Umfeld.
- Verpflegungsunterstützung: Zuschuss für Ihre täglichen Mahlzeiten/Snacks.
Sind Sie bereit, die digitale Identität in Europa mitzugestalten? Dann bewerben Sie sich jetzt - wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören!
Senior Machine Learning Expert (all genders) Arbeitgeber: Nect GmbH
Nect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer modernen Büroumgebung in Hamburg und einer starken Unternehmenskultur, die auf Teamgeist und persönliche Entwicklung setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der digitalen Transformation zu stehen und Ihre Ideen in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Expert (all genders) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Nect GmbH auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Nect GmbH, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Nect GmbH für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Nect GmbH zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Nect GmbH über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Expert (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Nect GmbH arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nect GmbH vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
