Data Analyst (all genders)

Data Analyst (all genders)

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
N

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um geschäftliche Entscheidungen zu unterstützen und aussagekräftige KPIs zu entwickeln.
  • Unternehmen: Nect - ein innovatives Unternehmen für digitale Lösungen mit Fokus auf Sicherheit.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 40% Homeoffice, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamische Scale-up-Kultur mit flachen Hierarchien und Raum für deine Ideen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit uns und nutze deine Datenanalysefähigkeiten für echte Veränderungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, exzellente SQL- und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

At Nect, we make digitalization tangible and secure.

We develop AI- and biometrics-based trust services, including digital identity and signature solutions.

Sounds technical?

It is - but, more importantly, it’s exciting.

Our technologies help public authorities and businesses prepare for the digital future.

We are driven by our desire to demonstrate the simplicity and security of digital solutions while creating new opportunities for all.

Are you ready to help shape the digital world of tomorrow with us?

Decisions are only as good as the information they are based on.

We are looking for a self-driven Data Analyst to provide the answers to business and product questions from our data.

You will be part of the new Data and Insights team, together with a Data Engineer to bring our business insights to the Nect level.

Your job is to make sure the KPI we look at are meaningful and correct, as well as to support Product and Business functions with insights for key decisions.

We will be more than happy to start a conversation with you!

  • Translate business and product needs to queries to data to enable data-driven decisions
  • Build, maintain, and automate a modern presentation layer with live dashboards and periodic reports
  • Own data and KPI definitions
  • Identify and fulfill data needs for the organization through actionable data and visualizations
  • Work closely with our Data Engineer to ensure our insights scale with our ambitions
  • 2+ years of experience in a data analytics or BI context
  • Proven track records of successful data analytics
  • Deep knowledge about best practices in KPI design and data visualization
  • Excellent SQL and Python skills
  • Familiarity with common BI tools and their capabilities and limitations
  • Organization and prioritization skills
  • Fluent in English and German
  • Flexible working hours & 40% remote working
  • Scale-up culture with security and vision: digital, innovative, ambitious
  • Flat hierarchies and quick decisions: real scope for your ideas
  • Personal development: in a growing tech company with a future
  • Modern office in Hamburg: central location between the Elbe and Alster rivers with a pleasant working atmosphere
  • Health benefits: company health insurance package
  • Team spirit: regular events and exchanges in a motivated environment
  • Catering support: subsidy for your daily meals/snacks

Then apply now - we look forward to hearing from you!

https://karriere. nect. com/en/

Data Analyst (all genders) Arbeitgeber: Nect

Nect ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen und bedeutungsvollen Projekten im Bereich digitale Identität zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem kreativen und unterstützenden Arbeitsumfeld sowie umfangreichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert Nect nicht nur die berufliche Entfaltung, sondern auch die persönliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das die digitale Zukunft aktiv mitgestaltet und dabei echten Einfluss auf Millionen von Nutzern hat.

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Kontaktdaten:

Nect Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (all genders) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nect zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (all genders) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
KPI-Design
Datenvisualisierung
BI-Tools
Organisation und Priorisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (all genders) bei Nect gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nect vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nect entscheidend sein!