Senior Machine Learning Expert (all genders)

Bei Nect machen wir die Digitalisierung greifbar und sicher. Wir entwickeln KI- und biometriebasierte Vertrauensdienste, einschließlich digitaler Identitäts- und Signaturlösungen. Unsere Technologien helfen öffentlichen Behörden und Unternehmen, sich auf die digitale Zukunft vorzubereiten. Wir sind motiviert, die Einfachheit und Sicherheit digitaler Lösungen zu demonstrieren und neue Möglichkeiten für alle zu schaffen. Sind Sie bereit, mit uns die digitale Welt von morgen zu gestalten?

Wir suchen einen hochqualifizierten Senior Machine Learning Expert, um groß angelegte maschinelle Lernsysteme zu entwerfen, zu bauen, bereitzustellen und zu optimieren, die nächste Generation von Identitätsverifizierungsprodukten antreiben. In dieser Rolle werden Sie eng mit ML-Wissenschaftlern, Backend-Entwicklern, DevOps-Teams und Produktbeteiligten zusammenarbeiten, um fortschrittliche KI-Modelle zu produzieren, die täglich von Millionen von Nutzern verwendet werden.

Sie haben die Möglichkeit, an modernsten Technologien im Bereich maschinelles Lernen in den Bereichen Biometrie, Computer Vision und Betrugsprävention zu arbeiten und dabei eine skalierbare KI-Infrastruktur für reale Anwendungen zu gestalten.

• Entwerfen, entwickeln, bereitstellen und optimieren von maschinellen Lernsystemen für Identitätsverifizierungsprodukte in großem Maßstab.
• Produzieren von fortschrittlichen KI- und Deep-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit ML-Wissenschaftlern und Ingenieurteams.
• Verbessern der Modellleistung, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Inferenz.
• Aufbauen und Pflegen robuster ML-Pipelines für Training, Bereitstellung, Überwachung und Nachtraining.
• Optimieren von Echtzeitsystemen für Inferenz in produktiven Umgebungen mit hohem Durchsatz.

• Entwickeln skalierbarer Python-basierter Backend-Dienste und Mikroservice-Architekturen.
• Bereitstellen von ML-Modellen über REST-APIs und Echtzeit-Inferenzdienste.
• Arbeiten mit verteilten Systemen und cloud-nativer Infrastruktur.
• Beitragen zu CI/CD-Workflows und operativer Exzellenz für ML-Dienste.

• Funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Infrastruktur- und Sicherheitsteams.
• Teilnahme an Architekturgesprächen und technischen Entscheidungsprozessen.
• Fördern von Best Practices in MLOps, Skalierbarkeit und Systemzuverlässigkeit.

Voraussetzungen:

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Maschinellem Lernen, Software Engineering oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 3 Jahre im Bereich maschinelles Lernen.
• Starke Kenntnisse in Python und Backend-Entwicklung.
• Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung produktionsreifer ML-Systeme in Cloud-Umgebungen.
• Praktische Erfahrung mit verteilten Systemen und Mikroservice-Architekturen.
• Starkes Verständnis des Lebenszyklus des maschinellen Lernens und der MLOps-Praktiken.
• Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen über REST-APIs oder Echtzeit-Inferenzdienste.
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende Englischkenntnisse erforderlich; Deutsch ist von Vorteil.

• Python
• Flask, Gunicorn
• TensorFlow, PyTorch, ONNX, PaddlePaddle
• Docker
• PostgreSQL
• GitLab CI
• REST APIs

Arbeiten Sie an wirkungsvollen KI-Systemen, die Millionen von Nutzern weltweit bedienen. Zugang zu modernsten Technologien in den Bereichen Biometrie, Computer Vision und Betrugsprävention. Flexibles hybrides oder remote Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands. Hohe Eigenverantwortung, schnelle Entscheidungsfindung und eine kollaborative Ingenieurskultur. Wettbewerbsfähige Vergütung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

Wenn Sie leidenschaftlich an skalierbaren KI-Systemen, Computer Vision und realen Anwendungen des maschinellen Lernens interessiert sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.