Auf einen Blick
- Aufgaben: Transform health and finance data into scalable models and own the core analytics logic.
- Unternehmen: Nelly is revolutionizing medical practice management with AI-driven automation and digital workflows.
- Vorteile: Enjoy a competitive salary, flexible working hours, and a generous budget for learning and development.
- Weitere Informationen: Fluency in English is essential; German is a plus.
- Warum dieser Job: Join us to shape the future of healthcare in a fast-paced, innovative environment.
- Qualifikationen: Strong SQL experience and production knowledge of dbt and Looker/LookML are required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data Analyst bei Nelly transformieren Sie fragmentierte Gesundheits- und Finanzdaten in skalierbare, vertrauenswürdige Modelle und schaffen eine einzige Quelle der Wahrheit, die strategische Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützt. Ihre Rolle geht über die Beantwortung von Geschäftsfragen hinaus: Sie sind verantwortlich für die Kernanalytik, hinterfragen Anforderungen und definieren, wie wir die Gesundheit des Unternehmens messen.
Über Nelly: Bei Nelly revolutionieren wir das Management medizinischer Praxen mit KI-gesteuerter Automatisierung und nahtlosen digitalen Workflows. Unsere innovativen Lösungen - von erstklassigen Patientenreisen, KI-gestütztem Patientenbeziehungsmanagement und Abrechnung bis hin zu modernen Zahlungslösungen - beseitigen schmerzhafte Workflows und verbessern die finanziellen Ergebnisse, wodurch die Verwaltung im Gesundheitswesen intelligenter, schneller und 100 % digital wird. Um unsere Mission zu unterstützen, haben wir gerade 50 Millionen Euro in unserer Series B gesammelt, unterstützt von erstklassigen Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners. Mit diesem Schwung sind wir auf einer Mission, Europas größtes Fintech im Gesundheitswesen aufzubauen - und bringen erstklassige finanzielle und operationale Lösungen zu über 1 Million medizinischen Praxen, die täglich Millionen von Patienten bedienen. Schließen Sie sich uns jetzt an, wenn Sie von Einfluss getrieben sind, sich für schnelle Innovation begeistern und bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten!
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenmodelle mit dbt und starkem SQL, mit Fokus auf robuste Datenmärkte und eine saubere semantische Schicht.
- Eigenverantwortung für die BI-Schicht (Looker/LookML) von Anfang bis Ende, Erstellung von Self-Service-Explores, die dem gesamten Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit für Analysen bieten.
- Übersetzung komplexer Geschäftslogik in strukturierte Datenmodelle, einschließlich Themen wie Customer Health Scores, NRR (kohortenbasiert), CAC Payback, Produktunit-Ökonomie, Churn, Rückstellungen und kommerzielle KPIs.
- Vereinheitlichung und Harmonisierung von Daten über Systeme wie Salesforce, Produktdaten, HubSpot, Jira, Intercom, Personio und interne Buchungs-/Faktorisierungssysteme.
- Entwicklung von End-to-End-Berichtslösungen von der Anforderungserhebung und Datenvalidierung bis hin zu Looker-Dashboards und berichterstattungsbereiten Berichten.
Erstellung fortgeschrittener Analysen wie:
- Verkaufstrichter- und GTM-Leistungsüberwachung
- Automatisierung kommerzieller KPIs
- Kohortenbasierte NRR-, CAC-Payback- und Churn-Analysen
- Umsatzabgleich (Unterzeichnet vs. Tatsächlicher Umsatz)
- Kunden- und Nutzungsbenchmarks (einschließlich regionaler Nutzungs-/Buchungsmuster)
Sicherstellung der Datenqualität und funktionsübergreifenden Abstimmung:
- Identifizierung von Lücken in der Datenerfassung und Instrumentierung, bevor das Modellieren beginnt, um Qualität, Konsistenz und langfristige Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Einrichtung von Tests und Validierungslogik in dbt, um Zuverlässigkeit und Transparenz über Datenmodelle hinweg zu garantieren.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Vertrieb und Finanzen, um die Prozesse, die die Daten generieren, tief zu verstehen.
- Unterstützung der Systemabstimmung zwischen Tools, um eine konsistente Berichtslogik im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Was Sie mitbringen:
- Starke praktische Erfahrung mit SQL, modularer Abfragedesign und dimensionalem Datenmodellierung (Sternschemas, Fakt/Dimension-Design).
- Produktionserfahrung im Entwerfen und Warten skalierbarer Datenmodelle mit modernen Transformationstools (z.B. dbt, SQLMesh, Metabase), einschließlich Tests und Dokumentation.
- Erfahrung in der Entwicklung von SQL-basierten Datenmärkten und Self-Service-Explores BI-Tools mit Modellierungsfähigkeiten (z.B. Looker).
- Solides Verständnis von Umsatzkennzahlen (MRR, NRR, Churn, Kohortenlogik), SaaS-KPIs und GTM-Leistungskennzahlen.
- Erfahrung in der Integration und Modellierung von Daten aus Tools wie Salesforce, HubSpot, CRM-Systemen und Finanzsystemen.
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte analytische Rahmen zu übersetzen.
- Eine proaktive Denkweise - Sie hinterfragen Definitionen, fordern Inkonsistenzen heraus und verbessern Prozesse, anstatt nur darüber zu berichten.
- Fließend in SQL; Erfahrung in dbt und Looker/LookML ist von Vorteil.
- Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Arbeiten in einem großartigen Team talentierter und hochmotivierter Menschen
- Dynamisches Umfeld, steile Lernkurve und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten
- Teil eines aufregenden, KI-gestützten FinTech-Startups im deutschen Gesundheitsmarkt
- Verantwortung, eigenständige Arbeit und hohe Flexibilität
- Großzügiges Budget für Lernen und Entwicklung
- Erstklassige Arbeitsausstattung und flexible Arbeitszeiten
- Deutschlandticket oder Swapfiets-Leihrad
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.
(Senior) Data Analyst Arbeitgeber: Nelly Solutions GmbH
Nelly is an exciting AI-enabled FinTech startup in the German healthcare market, backed by €50M in Series B funding. Join a talented team and enjoy benefits like Urban Sports Club membership and flexible working hours.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nelly Solutions GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Analyst bei Nelly Solutions GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nelly Solutions GmbH entscheidend sein!
