AI Engineer

AI Engineer

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
N

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und robuste Datenpipelines in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: Nelly revolutioniert das Gesundheitswesen mit digitalen Lösungen für medizinische Praxen.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, großzügiges Lernbudget und ein hundefreundliches Büro im Herzen Berlins.
  • Warum dieser Job: Sei ein Pionier in der KI-Entwicklung und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in KI, maschinellem Lernen und Datenengineering erforderlich.
  • Andere Informationen: Möglichkeit für 4 Wochen Workation und Mitgliedschaft bei Urban Sports.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aller Geschlechter (m/w/d), sich zu bewerben. Wir suchen einen ehrgeizigen AI-Engineer, der unser Engineering-Team in unserem Büro in Berlin verstärkt. Kommen Sie und hinterlassen Sie einen Eindruck in einem frühen und gut finanzierten medizinischen Fintech! Als Teil unserer neu gegründeten AI-Abteilung bei Nelly werden Sie einer der Pioniere sein, die unsere Zukunft im Bereich AI gestalten. In einem kleinen, agilen Team arbeiten Sie an der Entwicklung modernster AI-Systeme und robuster Datenpipelines – von schnellen Prototypen bis hin zu skalierbaren Produktionslösungen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefe ML-Theorie mit praktischem Wissen in Cloud- und Datenengineering kombiniert und innovative GenAI-Initiativen vorantreiben kann, während er den pragmatischen Produktfokus beibehält.

Über Nelly: Bei Nelly optimieren wir das Praxismanagement und beseitigen Papierchaos. Unsere digitalen Lösungen umfassen die Patientenanmeldung, die Echtzeit-Dokumentenbearbeitung und effizientes Abrechnen mit digitalen Rechnungen und Factoring, alles über Smartphones zugänglich. Unterstützt von Top-Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners streben wir ein schnelles, nachhaltiges Wachstum an. Europa hat über 1 Million medizinische Praxen, die täglich Millionen von Patienten helfen. Kleine Verbesserungen in der Patientenbehandlung können die Gesellschaft erheblich beeinflussen. Dennoch verlassen sich die meisten Praxen weiterhin auf Papierarbeit und manuelle Prozesse. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, das zu ändern! Wir glauben, dass medizinische Fachkräfte sich auf die Behandlung von Patienten konzentrieren sollten, nicht auf administrative Aufgaben. Unsere Lösungen ermöglichen es den Praxen, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren, während digitale Dokumente und Rechnungen ohne Zeitaufwand bearbeitet werden.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie:

  • Moderne Datenpipelines entwerfen und implementieren, um Datenressourcen für unsere AI-Lösungen zu orchestrieren – von experimentellen Prototypen bis hin zu produktionsbereiten Plattformen.
  • Agentensysteme in die Produktion entwerfen, erstellen und bereitstellen, indem Sie modernste AI-Fortschritte nutzen, einschließlich RAG, ReAct und Wissensgraphen, um effektive Lösungen zu entwickeln.
  • AI-Tools, -Frameworks und -Plattformen bewerten, auswählen und integrieren, um Skalierbarkeit, Effizienz und Compliance sicherzustellen.
  • Ein schnelles, agiles Umfeld annehmen, in dem Ergebnisse und schnelle Fortschritte durch Experimentieren und schnelle Iteration erzielt werden.
  • Benutzerinterviews unterstützen, zur Produktplanung beitragen und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Projekte voranzutreiben.

Was Sie mitbringen:

  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in AI, maschinellem Lernen und Datenengineering.
  • Erfahrung mit modernen Orchestrierungsframeworks für Datenworkflows wie Dagster, Airflow oder Prefect, mit Schwerpunkt auf abhängigkeitssensiblen Pipelines.
  • Erfahrung in der cloud-nativen Entwicklung, idealerweise AWS.
  • Tiefe Erfahrung in Python und relevanten Frameworks wie pandas.
  • Starke angewandte ML-Grundlagen neben theoretischer Erfahrung.
  • Ein selbstmotivierter und kreativer Problemlöser mit einer Leidenschaft dafür, die Grenzen von AI im Gesundheitswesen und Fintech zu erweitern.
  • Eine proaktive und unabhängige Arbeitsweise, kombiniert mit starken Teamkooperationsfähigkeiten.

Was wir bieten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt.
  • Top-Ausrüstung für die Arbeit.
  • Großzügiges Budget für Lern- und Entwicklungsaktivitäten.
  • Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell in Berlin.
  • 4 Wochen Workation-Möglichkeit.
  • Gemütliches und hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
  • BVG-Ticket oder Swapfiets-Abonnement.
  • Mitgliedschaft bei Urban Sports.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.

AI Engineer Arbeitgeber: Nelly Solutions

Nelly ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt feiert und eine inklusive Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitszeiten und einem großzügigen Budget für Lern- und Entwicklungsaktivitäten fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. In unserem gemütlichen, hundefreundlichen Büro im Stadtzentrum arbeiten Sie in einem agilen Team an innovativen KI-Lösungen, die einen echten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben.
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Kontaktperson:

Nelly Solutions HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der AI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bleibe über aktuelle Trends in der KI-Entwicklung informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gespräche während des Vorstellungsgesprächs führen zu können.

Tipp Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit Datenpipelines und Cloud-Technologien zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für den Gesundheitssektor und Fintech! Informiere dich über die Herausforderungen in diesen Bereichen und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer

Maschinelles Lernen
Datenengineering
Cloud-native Entwicklung
Python-Programmierung
Frameworks wie Pandas
Workflow-Orchestrierung (z.B. Dagster, Airflow, Prefect)
Kenntnisse in RAG, ReAct und Wissensgraphen
Erfahrung mit AI-Tools und -Plattformen
Agile Methoden
Teamarbeit und Zusammenarbeit
Problemlösungsfähigkeiten
Selbstmotivation
Kreativität
Produktplanung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als AI Engineer betont. Verwende spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Kenntnisse in KI, maschinellem Lernen und Datenengineering zu demonstrieren.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Ziele mit der Mission von Nelly übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für innovative Lösungen im Gesundheitswesen und Fintech.

Prüfung und Einreichung: Überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission von Nelly und wie ihre Lösungen den medizinischen Sektor verändern. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Digitalisierung im Gesundheitswesen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.

Bereite praktische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen und Datenpipelines demonstrieren. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit, Probleme kreativ zu lösen.

Kenntnisse über moderne Tools

Stelle sicher, dass du mit den in der Stellenbeschreibung genannten Tools und Frameworks wie Dagster, Airflow oder AWS vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und wie du sie in deinen Projekten eingesetzt hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in einem agilen Umfeld arbeitest.

AI Engineer
Nelly Solutions
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  • AI Engineer

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-03-31

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    Nelly Solutions

    50 - 100
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