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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und setze innovative AI-Lösungen um.
- Arbeitgeber: Nelly revolutioniert das Gesundheitswesen mit KI-gesteuerten Automatisierungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, großzügiges Budget für Weiterbildung und ein hundefreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines agilen Teams, das die Zukunft des Gesundheitswesens gestaltet.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, davon 2+ Jahre in AI und Datenengineering.
- Andere Informationen: Möglichkeit auf 4 Wochen Workation und ein urbanes Sportmitgliedschaft.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
We celebrate diversity and encourage individuals of all genders (m/f/d) to apply.
We\’re on the lookout for an ambitious AI-Engineer to join our Engineering team at our office in Berlin. Join us in building the largest AI enabled fintech for healthcare!
As part of our freshly launched AI division at Nelly, where you\’ll be one of the pioneers shaping our future in AI. In a small, agile team, you\’ll work on developing cutting-edge AI systems and robust data pipelines-from rapid prototypes to scalable production solutions. This role is ideal for someone who combines deep ML theory with practical cloud and data engineering know-how, and who can drive innovative GenAI initiatives while keeping a pragmatic product focus.
About Nelly
At Nelly, we\’re revolutionizing medical practice management with AI-driven automation and seamless digital workflows. Our innovative solutions – from best-in-class patient journeys, AI enabled patient relationship management and billing to state of the art payment solutions – eliminate painful workflows and improve financial outcomes making healthcare administration smarter, faster, and 100% digital.
To fuel our mission, we just raised €50M in our Series B, backed by top-tier investors like Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture, and Motive Partners. With this momentum, we\’re on a mission to build Europe\’s largest fintech in healthcare – bringing best-in-class financial and operational solutions to over 1 million medical practices serving millions of patients daily.
Join us now if you\’re driven by impact, excited by fast-paced innovation, and ready to shape the future of healthcare!
Joining us, you will
- Design and implement modern data-pipelines, orchestrating data-assets for our AI-solutions – from experimental prototypes to production-ready platforms.
- Design, build, and deploy agentic systems into production by leveraging cutting-edge AI advancements, including RAG, ReAct and Knowledge Graphs, to develop effective solutions.
- Evaluate, select, and integrate AI tools, frameworks, and platforms to ensure scalability, efficiency, and compliance.
- Embrace a fast-paced, agile environment where outcome and quick progress is achieved through experimentation and rapid iteration.
- You will support user interviews, contribute to product planning, and collaborate with cross-functional teams to drive impactful projects.
What you\’ll bring
- At least 7 years as a software engineer, with 2+ years in AI, machine learning, and data engineering.
- Experience with modern data workflow orchestration frameworks such as Dagster, Airflow, or Prefect, with emphasis on dependency-aware pipelines.
- Experience with cloud native development, ideally AWS.
- Deep experience in Python and relevant frameworks such as pandas.
- Strong applied ML fundamentals alongside theoretical experience.
- A self-motivated and creative problem-solver with a passion for pushing the boundaries of AI in healthcare and fintech.
- A proactive and independent work ethic, balanced with strong team collaboration skills.
- Proficiency in English, Fluent German is a big plus.
What we offer
- Competitive salary
- Top of the line working equipment
- Generous budget for learning and development activities
- Flexible working hours and hybrid work mode in Berlin
- 4 weeks workation possibility
- Cozy and dog friendly office in the city centre
- BVG Ticket or Swapfiets subscription
- Urban Sports membership
We are looking forward to receiving your application and welcoming you to the team. #J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineer Arbeitgeber: Nelly Solutions
Kontaktperson:
Nelly Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Lead Data Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Nelly in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position des Lead Data Engineer. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Dagster, Airflow oder AWS. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf technische Interviews vorbereiten. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zu demonstrieren. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Position verstehst und bereit bist, diese umzusetzen.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI im Gesundheitswesen
Bereite Beispiele vor, die deine Begeisterung für AI und deren Anwendung im Gesundheitswesen zeigen. Diskutiere, wie du innovative Lösungen entwickeln möchtest, um die Herausforderungen im Gesundheitssektor zu bewältigen. Dies wird deine Motivation und deinen Fit für die Unternehmenskultur unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrung: Hebe deine mindestens 7-jährige Erfahrung als Software-Ingenieur hervor, insbesondere die 2+ Jahre in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Datenengineering. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Erwähne spezifische Technologien und Frameworks, mit denen du gearbeitet hast, wie Dagster, Airflow oder AWS. Dies zeigt, dass du die technischen Anforderungen der Position verstehst und erfüllst.
Persönliche Motivation: Erkläre, warum du dich für die Rolle bei Nelly interessierst und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest. Deine Leidenschaft für Innovation im Gesundheitswesen und Fintech sollte klar erkennbar sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich über Nelly und ihre Mission, die Gesundheitsversorgung durch KI zu revolutionieren. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenpipelines und KI hat, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du moderne Datenworkflow-Frameworks wie Dagster oder Airflow eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Betone deine Kreativität und Selbstmotivation bei der Lösung komplexer Probleme im Bereich KI und Datenengineering.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams wichtig ist, achte darauf, deine Ideen und technischen Konzepte klar zu kommunizieren. Übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären, um deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.
