(Senior) AI Engineer - Applied Science

Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aller Geschlechter (m/w/d) zur Bewerbung. Wir suchen einen ehrgeizigen AI-Engineer, der unser Engineering-Team in unserem Büro in Berlin verstärkt. Kommen Sie und hinterlassen Sie einen Eindruck in einem frühen und gut finanzierten medizinischen Fintech-Unternehmen!

Als Teil unserer neu gegründeten AI-Abteilung bei Nelly werden Sie einer der Pioniere sein, die unsere Zukunft im Bereich AI gestalten. In einem kleinen, agilen Team arbeiten Sie an der Entwicklung modernster AI-Systeme und robuster Datenpipelines - von schnellen Prototypen bis hin zu skalierbaren Produktionslösungen. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefe ML-Theorie mit praktischem Cloud- und Datenengineering-Wissen kombiniert und innovative GenAI-Initiativen vorantreiben kann, während er den pragmatischen Produktfokus beibehält.

Bei Nelly optimieren wir das Praxismanagement und beseitigen Papierchaos. Unsere digitalen Lösungen umfassen die Patientenanmeldung, die Echtzeit-Dokumentenbearbeitung und effiziente Abrechnung mit digitalen Rechnungen und Factoring, alles über Smartphones zugänglich. Unterstützt von Top-Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners streben wir ein schnelles, nachhaltiges Wachstum an.

Europa hat über 1 Million medizinische Praxen, die täglich Millionen von Patienten helfen. Kleine Verbesserungen im Patientenmanagement können die Gesellschaft erheblich beeinflussen. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, das zu ändern! Wir glauben, dass medizinische Fachkräfte sich auf die Behandlung von Patienten konzentrieren sollten, nicht auf administrative Aufgaben. Unsere Lösungen ermöglichen es Praxen, sich auf die Patientenversorgung zu konzentrieren, während digitale Dokumente und Rechnungen ohne Zeitaufwand bearbeitet werden.

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie:

• Skalierbare Bewertungsrahmen entwickeln und implementieren, um die Leistung, Genauigkeit und Effektivität agentischer Systeme zu bewerten.
• Eine effektive Datenbeschaffungs- und Annotierungsstrategie entwickeln, um qualitativ hochwertige Trainings- und Modellbewertungsdaten sicherzustellen.
• Agentische Systeme in die Produktion entwerfen, bauen und bereitstellen, indem Sie modernste AI-Fortschritte nutzen, einschließlich RAG, ReAct und Wissensgraphen, um effektive Lösungen zu entwickeln.
• Eine schnelllebige, agile Umgebung annehmen, in der Ergebnisse und schneller Fortschritt durch Experimentieren und schnelle Iteration erzielt werden.
• Benutzerinterviews unterstützen, zur Produktplanung beitragen und mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um wirkungsvolle Projekte voranzutreiben.

Was Sie mitbringen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in AI, maschinellem Lernen und Datenengineering.
• Erfahrung mit modernen Datenworkflow-Orchestrierungsframeworks wie Dagster, Airflow oder Prefect, mit Schwerpunkt auf abhängigkeitssensiblen Pipelines.
• Starke angewandte ML-Grundlagen neben theoretischer Erfahrung.
• Fähigkeit zur Bewertung von ML-Systemen mithilfe von Metriken wie Precision, Recall, F1, BLEU, ROUGE und LLM als Richter.
• Tiefe Erfahrung in Python und relevanten Frameworks wie pandas, scipy, langraph, pytorch.
• Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung, idealerweise AWS.
• Ein selbstmotivierter und kreativer Problemlöser mit einer Leidenschaft dafür, die Grenzen von AI im Gesundheitswesen und Fintech zu erweitern.
• Eine proaktive und unabhängige Arbeitsweise, kombiniert mit starken Teamarbeitfähigkeiten.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt.
• Top-Ausrüstung für die Arbeit.
• Großzügiges Budget für Lern- und Entwicklungsaktivitäten.
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell in Berlin.
• 4 Wochen Workation-Möglichkeit.
• Gemütliches und hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
• BVG-Ticket oder Swapfiets-Abonnement.
• Mitgliedschaft bei Urban Sports.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.