Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Gesundheits- und Finanzdaten in vertrauenswürdige Modelle für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Startup im Gesundheitswesen mit AI-gesteuerten Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit steiler Lernkurve und großartigen Teamkollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und Stakeholder-Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als (Senior) Data Analyst bei Nelly werden Sie fragmentierte Gesundheits- und Finanzdaten in skalierbare, vertrauenswürdige Modelle umwandeln und eine einzige Quelle der Wahrheit schaffen, die strategische Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützt. Ihre Rolle geht über die Beantwortung von Geschäftsfragen hinaus: Sie sind verantwortlich für die Kernanalytik, hinterfragen Anforderungen und definieren, wie wir die Gesundheit des Unternehmens messen.
Über Nelly: Wir revolutionieren das Management medizinischer Praxen mit KI-gesteuerter Automatisierung und nahtlosen digitalen Workflows. Unsere innovativen Lösungen - von erstklassigen Patientenreisen, KI-gestütztem Patientenbeziehungsmanagement und Abrechnung bis hin zu modernen Zahlungslösungen - beseitigen schmerzhafte Workflows und verbessern die finanziellen Ergebnisse, wodurch die Verwaltung im Gesundheitswesen intelligenter, schneller und 100 % digital wird.
Um unsere Mission zu unterstützen, haben wir gerade 50 Millionen Euro in unserer Series B gesammelt, unterstützt von erstklassigen Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners. Mit diesem Schwung sind wir auf einer Mission, Europas größtes Fintech im Gesundheitswesen aufzubauen - und bringen erstklassige finanzielle und operationale Lösungen zu über 1 Million medizinischen Praxen, die täglich Millionen von Patienten bedienen.
Wenn Sie von Einfluss getrieben sind, sich für schnelle Innovation begeistern und bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten, dann schließen Sie sich uns jetzt an!
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenmodelle mit dbt und starkem SQL, mit Fokus auf robuste Datenmärkte und eine saubere semantische Schicht.
- Eigenverantwortung für die BI-Schicht (Looker/LookML) von Anfang bis Ende, Erstellung von Self-Service-Explorations, die dem gesamten Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit für Analysen bieten.
- Übersetzung komplexer Geschäftslogik in strukturierte Datenmodelle, einschließlich Themen wie Customer Health Scores, NRR (kohortenbasiert), CAC Payback, Produktwirtschaftlichkeit, Churn, Rückstellungen und kommerzielle KPIs.
- Vereinheitlichung und Harmonisierung von Daten über Systeme wie Salesforce, Produktdaten, HubSpot, Jira, Intercom, Personio und interne Buchungs-/Faktorisierungssysteme.
- Entwicklung von End-to-End-Berichtslösungen von der Anforderungserhebung und Datenvalidierung bis hin zu Looker-Dashboards und berichterstattungsbereiten Berichten.
- Erstellung fortgeschrittener Analysen wie Verkaufsfunnel- und GTM-Leistungsüberwachung, Automatisierung kommerzieller KPIs, kohortenbasierte NRR-, CAC-Rückzahlungs- und Churn-Analysen, Umsatzabgleich (unterzeichnet vs. tatsächlicher Umsatz) sowie Kunden- und Nutzungsbenchmarks (einschließlich regionaler Nutzungs-/Buchungsmuster).
Sicherstellung der Datenqualität und funktionsübergreifenden Abstimmung:
- Identifizierung von Lücken in der Datenerfassung und Instrumentierung, bevor das Modellieren beginnt, um Qualität, Konsistenz und langfristige Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Einrichtung von Tests und Validierungslogik in dbt, um Zuverlässigkeit und Transparenz über Datenmodelle hinweg zu gewährleisten.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Vertrieb und Finanzen, um die Prozesse, die die Daten generieren, tiefgehend zu verstehen.
- Unterstützung der Systemabstimmung zwischen Tools, um eine konsistente Berichtslogik im gesamten Unternehmen sicherzustellen.
Was Sie mitbringen:
- Starke praktische Erfahrung mit SQL, modularer Abfragedesign und dimensionalem Datenmodellierung (Sternschemas, Fakten-/Dimensionendesign).
- Produktionserfahrung im Entwerfen und Warten skalierbarer Datenmodelle mit modernen Transformationswerkzeugen (z.B. dbt, SQLMesh, Metabase), einschließlich Tests und Dokumentation.
- Erfahrung in der Entwicklung von SQL-basierten Datenmärkten und Self-Service-Explorations-BI-Tools mit Modellierungsfähigkeiten (z.B. Looker).
- Solides Verständnis von Umsatzkennzahlen (MRR, NRR, Churn, Kohortenlogik), SaaS-KPIs und GTM-Leistungskennzahlen.
- Erfahrung in der Integration und Modellierung von Daten aus Tools wie Salesforce, HubSpot, CRM-Systemen und Finanzsystemen.
- Starke Stakeholder-Management-Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte analytische Rahmen zu übersetzen.
- Eine proaktive Denkweise - Sie hinterfragen Definitionen, fordern Inkonsistenzen heraus und verbessern Prozesse, anstatt nur darüber zu berichten.
- Fließend in SQL; Erfahrung in dbt und Looker/LookML ist von Vorteil.
- Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Arbeiten in einem großartigen Team talentierter und hochmotivierter Menschen.
- Dynamisches Umfeld, steile Lernkurve und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Teil eines aufregenden, KI-gestützten FinTech-Startups im deutschen Gesundheitsmarkt.
- Verantwortung, eigenständige Arbeit und hohe Flexibilität.
- Großzügiges Budget für Lernen und Entwicklung.
- Erstklassige Arbeitsausstattung und flexible Arbeitszeiten.
- Deutschlandticket oder Swapfiets-Leihrad.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.
(Senior) Data Analyst Arbeitgeber: Nelly Solutions
Nelly ist ein innovatives FinTech-Startup im Gesundheitswesen, das seinen Mitarbeitern ein dynamisches Arbeitsumfeld mit umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Als (Senior) Data Analyst haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der digitalen Transformation zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem talentierten Team einzubringen, während Sie gleichzeitig von flexiblen Arbeitszeiten und einem großzügigen Budget für Weiterbildung profitieren. Mit einer klaren Mission, die Gesundheitsverwaltung durch KI-gesteuerte Lösungen zu revolutionieren, ist Nelly der ideale Ort für alle, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Gesundheitswesens ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Analyst erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Nelly sind. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Nelly, ihre Produkte und die Herausforderungen im Gesundheitswesen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten! Bereite ein Beispielprojekt oder eine Fallstudie vor, die zeigt, wie du komplexe Datenmodelle erstellt hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du so gleich zeigen, dass du an Nelly interessiert bist und die Initiative ergreifst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Data Analyst bei Nelly interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Daten sind dein Freund!:Da du mit Daten arbeitest, solltest du das auch in deiner Bewerbung zeigen. Erwähne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du Daten erfolgreich analysiert und interpretiert hast. Das zeigt uns, dass du die nötigen Skills mitbringst!
Sei klar und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen von Nelly vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Transformation von Gesundheits- und Finanzdaten passen. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich SQL und Datenmodellierung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie relevant für die Aufgaben bei Nelly sind.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Datenbereich oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Unternehmensziele zu erreichen.
✨Zeige deine proaktive Denkweise
Nelly sucht jemanden, der nicht nur Daten analysiert, sondern auch Prozesse hinterfragt und verbessert. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du in der Vergangenheit Probleme identifiziert und Lösungen vorgeschlagen hast. Das wird zeigen, dass du die richtige Einstellung für die Rolle hast.
