Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenanalyse-Funktion und treibe datengestützte Entscheidungen voran.
- Arbeitgeber: Nelly revolutioniert das Gesundheitswesen mit KI-gestützter FinTech-Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens in einem dynamischen Startup-Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im FinTech-Bereich.
- Andere Informationen: Wir feiern Vielfalt und ermutigen alle Geschlechter zur Bewerbung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aller Geschlechter (m/w/d) zur Bewerbung. Schließen Sie sich uns an, um das größte KI-gestützte Fintech im Gesundheitswesen aufzubauen. Bei Nelly revolutionieren wir das Management medizinischer Praxen mit KI-gesteuerter Automatisierung und nahtlosen digitalen Workflows. Unsere innovativen Lösungen - von erstklassigen Patientenreisen, KI-gestütztem Patientenbeziehungsmanagement und Abrechnung bis hin zu modernen Zahlungslösungen - beseitigen schmerzhafte Workflows und verbessern die finanziellen Ergebnisse, wodurch die Verwaltung des Gesundheitswesens intelligenter, schneller und 100 % digital wird.
Um unsere Mission zu unterstützen, haben wir 50 Millionen Euro in unserer Series B gesammelt, unterstützt von erstklassigen Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners. Mit diesem Schwung sind wir auf einer Mission, das größte Fintech in Europa im Gesundheitswesen aufzubauen - und bringen erstklassige finanzielle und operationale Lösungen zu über 1 Million medizinischen Praxen, die täglich Millionen von Patienten bedienen. Schließen Sie sich uns jetzt an, wenn Sie von Einfluss getrieben sind, sich für schnelle Innovation begeistern und bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten!
Ihre Rolle bei uns: Als strategischer Partner unseres Führungsteams spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Skalierung der Data Analytics-Funktion bei Nelly von Grund auf. Mit einer Mischung aus praktischer Ausführung und strategischem Weitblick helfen Sie, das analytische Rückgrat des Unternehmens zu gestalten. Sie werden entscheidend dazu beitragen, datengestützte Entscheidungen in Planung, Überwachung und Berichterstattung voranzutreiben – was nachhaltiges Wachstum ermöglicht und unsere Position als Disruptor im FinTech und HealthTech stärkt.
- Einrichtung von Monitorings, Frühwarnindikatoren und Berichterstattungen zur Verfolgung wichtiger Kennzahlen und Identifizierung von Trends
- Vorbereitung und Verantwortung für Berichte, die von Finanzbehörden angefordert werden
- Berechnung von Leistungskennzahlen und finanziellen Analysen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Vorantreiben des datengestützten Aufbaus und der Verbesserung von Scoring-Modellen für medizinische Praxen und Patienten unter Verwendung von Datenanalysetechniken
- Durchführung von Scoring-Validierungen und Backtests von Annahmen zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Einrichtung innovativer Methoden und Rahmenbedingungen zum Aufbau einer erstklassigen Data Analytics-Funktion
Was Sie mitbringen: Wir suchen einen erfahrenen Senior Manager Data Analytics, der nicht nur hochqualifiziert ist, sondern auch in einem schnelllebigen, wachstumsstarken Umfeld gedeiht.
- Mindestens 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in einer Position als Data Analytics Manager in einem schnell wachsenden Startup oder Scale-up (idealerweise im Banking oder FinTech)
- Tiefe Expertise in Data Analytics für Banking, Factoring und/oder Kreditprodukte
- Fachkenntnisse in SQL, Python, Git und Datenvisualisierungstools wie Tableau - Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und Datenmodellierungswerkzeuge sind von Vorteil
- Eine praktische, pragmatische Herangehensweise und die Fähigkeit, ins Detail zu gehen, während Sie das große Ganze im Auge behalten
- Fließende Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt
- Arbeiten in einem großartigen Team talentierter und hochmotivierter Menschen
- Dynamisches Umfeld, steile Lernkurve und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten
- Teil eines aufregenden FinTech-Startups im deutschen Gesundheitsmarkt
- Verantwortung, eigenständiges Arbeiten und hohe Flexibilität
- Großzügiges Budget für Lernen und Entwicklung
- Erstklassige Arbeitsausstattung und flexible Arbeitszeiten
- Deutschlandticket oder Swapfiets-Leihrad
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie in unserem Team willkommen zu heißen.
Senior Manager Data Analytics Arbeitgeber: Nelly Solutions
Kontaktperson:
Nelly Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Manager Data Analytics
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Nelly in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Unternehmenskultur und den Herausforderungen im Bereich Data Analytics, um ein besseres Verständnis für die Rolle zu bekommen.
✨Demonstriere deine Expertise
Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenvisualisierung zeigen. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im FinTech- und Gesundheitssektor. Dies zeigt dein Interesse an der Branche und hilft dir, relevante Fragen während des Interviews zu stellen, die deine Leidenschaft für die Position unterstreichen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalysen und -modellen während des Interviews. Übe, wie du deine Ansätze zur Lösung von Problemen erklären kannst, und sei bereit, deine Denkweise zu erläutern, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Manager Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Nelly und deren Ziel, die größte AI-gestützte Fintech-Lösung im Gesundheitswesen aufzubauen. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine mindestens 5-jährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, insbesondere in einem schnell wachsenden Startup oder Scale-up. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele für deine Erfolge und deine Expertise in SQL, Python und Datenvisualisierung anführst.
Zeige deine strategische Denkweise: Da die Rolle eine Mischung aus praktischer Ausführung und strategischem Denken erfordert, solltest du in deiner Bewerbung darlegen, wie du datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast und welche Methoden du zur Verbesserung von Analyseprozessen eingesetzt hast.
Persönliche Note: Füge deiner Bewerbung eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Nelly begeistert. Dies kann helfen, deine Motivation und deinen kulturellen Fit zu verdeutlichen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Informiere dich gründlich über die Mission und Vision des Unternehmens. Nelly revolutioniert das Gesundheitswesen mit KI-gestützten Lösungen, also sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Management unter Beweis stellen. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Da die Rolle tiefgehende Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung erfordert, solltest du bereit sein, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Tools zu beantworten und eventuell sogar praktische Beispiele zu geben.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen stellst, die auf Teamdynamik, Innovationsgeist und die Arbeitsweise bei Nelly abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration in das Team.