Staff AI Engineer

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Berlin Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle bahnbrechende KI-Systeme und robuste Datenpipelines in einem agilen Team.
  • Arbeitgeber: Innovatives FinTech-Startup im Gesundheitswesen mit dynamischer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Schnelles Wachstum, spannende Herausforderungen und ein großartiges Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens mit KI-gesteuerten Lösungen und mache echten Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aller Geschlechter (m/w/d), sich zu bewerben. Wir suchen einen ehrgeizigen AI-Engineer, der unser Engineering-Team in unserem Büro in Berlin verstärkt. Schließen Sie sich uns an, um das größte KI-gestützte Fintech im Gesundheitswesen aufzubauen! Als Teil unserer neu gegründeten KI-Abteilung bei Nelly werden Sie einer der Pioniere sein, die unsere Zukunft in der KI gestalten. In einem kleinen, agilen Team arbeiten Sie an der Entwicklung modernster KI-Systeme und robuster Datenpipelines – von schnellen Prototypen bis hin zu skalierbaren Produktionslösungen.

Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefe ML-Theorie mit praktischem Cloud- und Datenengineering-Know-how kombiniert und innovative GenAI-Initiativen vorantreiben kann, während er den pragmatischen Produktfokus beibehält. Bei Nelly revolutionieren wir das Management medizinischer Praxen mit KI-gesteuerter Automatisierung und nahtlosen digitalen Workflows. Unsere innovativen Lösungen – von erstklassigen Patientenreisen, KI-gestütztem Patientenbeziehungsmanagement und Abrechnung bis hin zu modernen Zahlungslösungen – beseitigen schmerzhafte Workflows und verbessern die finanziellen Ergebnisse, wodurch die Verwaltung im Gesundheitswesen intelligenter, schneller und 100 % digital wird.

Um unsere Mission zu unterstützen, haben wir gerade 50 Millionen Euro in unserer Series B gesammelt, unterstützt von erstklassigen Investoren wie Cathay, Notion, Lakestar, GFC, b2venture und Motive Partners. Mit diesem Schwung sind wir auf einer Mission, das größte Fintech im Gesundheitswesen in Europa aufzubauen – und bieten erstklassige finanzielle und operationale Lösungen für über 1 Million medizinische Praxen, die täglich Millionen von Patienten bedienen. Schließen Sie sich uns jetzt an, wenn Sie von Einfluss getrieben sind, sich für schnelle Innovation begeistern und bereit sind, die Zukunft des Gesundheitswesens zu gestalten!

Über Nelly

Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie ein schnelles, agiles Umfeld erleben, in dem Ergebnisse und schnelle Fortschritte durch Experimentieren und schnelle Iteration erzielt werden. Sie werden die Entwicklung von backend-first agentischen Diensten leiten, die LLM-Dienste mit Toolnutzung/-abruf, ReAct und Wissensgraphen kombinieren – technische Strategien, Standards und Best Practices in der KI-Abteilung definieren. Sie entwerfen und entwickeln unsere Abruf- und Wissensinfrastruktur (Embeddings, Vektorspeicher, Metadatenschemata, Glossar, Erinnerungen) und stellen Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit über verschiedene Anwendungsfälle sicher. Sie definieren und fördern Produktionsexzellenz: Standards für Nachverfolgbarkeit, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeitsmuster, Prompt-/Versionskontrolle, Experimentierframeworks und Bereitstellungsstrategien festlegen. Sie betreuen Ingenieure, führen technische Überprüfungen durch und heben die Fähigkeiten des Teams durch Wissensaustausch und Best Practices an. Sie treiben technische Entdeckungen voran, bewerten aufkommende KI-Technologien und treffen strategische Entscheidungen über Eigenentwicklung oder Zukauf. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammen, um komplexe technische Überlegungen in Produktstrategien und Roadmap-Entscheidungen zu übersetzen.

Was Sie mitbringen

  • Technische Führungsmentalität mit hoher Eigenverantwortung und proaktivem Antrieb – besessen davon, erstklassige Systeme zu bauen und Teams zu befähigen, außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu liefern.
  • Über 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Backend-Systemen in der Produktion (starke Python-Kenntnisse erforderlich – ideal auch: TypeScript für Integrationsarbeiten), mit über 3 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von LLM/GenAI-Funktionen für Benutzer (RAG, Toolnutzung, Planung, Agentenframeworks z.B. MCP, Multi-Agenten-Systeme).
  • Starke ML-Grundlagen mit praktischer Erfahrung in der Modellevaluation, selbstentwickelnden Agenten (z.B. Memory).
  • Tiefe Expertise im Design verteilter Systeme: API-Architektur, Datenmodellierung, hochdurchsatzfähige asynchrone Systeme, ereignisgesteuerte Architekturen, Caching-Strategien und Leistungsoptimierung.
  • Erweiterte Erfahrung in der Abruftechnik: Embeddings, ausgeklügelte Chunking-Strategien, hybride Suchalgorithmen, Schema-/Metadaten-Design, Wissensgraphen, umfassende Evaluierungsframeworks und Produktionsüberwachung.
  • Nachweisliche Erfolge in der technischen Führung: Architekturentscheidungen vorantreiben, Ingenieure betreuen und Best Practices im Engineering etablieren.
  • Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung in großem Maßstab, idealerweise AWS, aber GCP ist ebenfalls ein großer Vorteil.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu vermitteln.

Bonusfähigkeiten

  • Erfahrung mit modernen Orchestrierungsframeworks für Datenworkflows wie Dagster, Airflow oder Prefect, mit Schwerpunkt auf dem Aufbau robuster, abhängigkeitssensitiver Pipelines in großem Maßstab.
  • Nachweisliche Erfolge im technischen Schreiben, Open-Source-Beiträgen oder Vorträgen auf Branchenveranstaltungen.
  • Fließendes Deutsch ist ein großer Vorteil, um die Interaktion zwischen Ihnen und unserer Benutzerbasis zu verbessern.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Arbeiten in einem großartigen Team talentierter und hochmotivierter Menschen
  • Dynamisches Umfeld, steile Lernkurve und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten
  • Teil eines aufregenden FinTech-Startups im deutschen Gesundheitsmarkt
  • Verantwortung, eigenständige Arbeit und hohe Flexibilität
  • Großzügiges Budget für Lernen und Entwicklung
  • Erstklassige Arbeitsausstattung und flexible Arbeitszeiten
  • Deutschlandticket oder Swapfiets-Leihrad
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, Sie im Team willkommen zu heißen.

Staff AI Engineer Arbeitgeber: Nelly Solutions

Nelly ist ein innovatives FinTech-Startup im Gesundheitswesen, das eine dynamische und agile Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter Verantwortung übernehmen und ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum fördern wir eine Kultur der Experimentierfreude und schnellen Iteration, während wir an der Spitze der KI-Technologie stehen. Unsere großzügigen Lernbudgets, flexible Arbeitszeiten und erstklassige Ausstattung machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Gesundheitswesens ausüben möchten.
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Kontaktperson:

Nelly Solutions HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Staff AI Engineer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Lies Blogs, nimm an Webinaren teil und teile dein Wissen mit anderen. Das zeigt, dass du engagiert bist und immer dazulernen möchtest!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff AI Engineer

Technische Führungskompetenz
Python
TypeScript
Maschinelles Lernen (ML)
Modellbewertung
Verteilte Systemarchitektur
API-Architektur
Datenmodellierung
Ereignisgesteuerte Architekturen
Fortgeschrittene Retrieval-Engineering-Erfahrung
Wissen über Wissensgraphen
Cloud-native Entwicklung (idealerweise AWS, GCP von Vorteil)
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
Erfahrung mit modernen Datenworkflow-Orchestrierungsframeworks (z.B. Dagster, Airflow, Prefect)
Fließendes Deutsch (von Vorteil)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil macht einen guten Eindruck und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über Nelly, ihre Produkte und die AI-Division. Zeige im Interview, dass du die Vision und Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen und LLM/GenAI-Funktionen zeigen. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Technologien du verwendet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du komplexe technische Konzepte vermitteln musst, übe, wie du diese einfach und klar erklären kannst. Bereite dich darauf vor, technische Details so zu präsentieren, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Team kommunizieren kannst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im AI-Team oder wie Nelly Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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