Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme und robuste Datenpipelines in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Nelly, ein aufstrebendes Fintech im Gesundheitswesen mit einer positiven Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Urban Sports Mitgliedschaft, BVG Ticket und top Ausstattung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Gesundheitsversorgung revolutioniert.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung und starke Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Hunde-freundliches Büro mit Snacks und einer positiven Atmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir feiern Vielfalt und ermutigen Personen aller Geschlechter (m/w/d) zur Bewerbung. Wir suchen einen ehrgeizigen AI-Ingenieur, der unser Engineering-Team in unserem Büro in Berlin verstärkt. Schließen Sie sich uns an, um das größte KI-gestützte Fintech im Gesundheitswesen aufzubauen! Als Teil unserer neu gegründeten KI-Abteilung bei Nelly werden Sie einer der Pioniere sein, die unsere Zukunft in der KI gestalten. In einem kleinen, agilen Team arbeiten Sie an der Entwicklung modernster KI-Systeme und robuster Datenpipelines – von schnellen Prototypen bis hin zu skalierbaren Produktionslösungen.
Diese Rolle ist ideal für jemanden, der tiefes ML-Wissen mit praktischem Cloud- und Datenengineering kombiniert und innovative GenAI-Initiativen vorantreiben kann, während er den pragmatischen Produktfokus beibehält.
Über Nelly: Wir sind ein Tech-Unternehmen und glauben, dass das Gesundheitswesen weniger nach Papierkram und mehr nach Menschen aussehen sollte. Daher entwickeln wir die Technologie, die es medizinischen Praxen ermöglicht, reibungslos, einfach und ohne den administrativen Chaos zu funktionieren, das alle aufhält. Unsere Plattform verwandelt chaotische Prozesse in intelligente, automatisierte Workflows, von Patientenreisen über Abrechnung bis hin zu nächsten Generation Zahlungen. Angetrieben von KI, für echte Menschen gebaut und darauf ausgelegt, den medizinischen Teams die Zeit und den Freiraum zu geben, die sie dringend benötigen.
Warum? Weil Europa mit einem massiven Mangel an medizinischen Assistenten konfrontiert ist. Und wenn wir nicht überdenken, wie Praxen arbeiten, wird das System nicht mithalten können. Wir sind hier, um das zu beheben, nicht mit Pflastern, sondern mit echter Transformation. Wir werden von 50 Millionen Euro in Series B-Finanzierung von erstklassigen Investoren unterstützt und wachsen schnell, um Europas führendes Gesundheitsfintech aufzubauen. Unsere Vision: Über eine Million medizinische Praxen zu stärken und das Leben von Millionen von Patienten zu verbessern.
Hier ist der Teil, auf den wir am stolzesten sind: Wir arbeiten nur mit netten Menschen. Es ist unsere Nummer-eins-Regel. Keine Egos, kein Drama, keine Idioten. Nur freundliche, neugierige, hart arbeitende Menschen, die gemeinsam etwas Sinnvolles aufbauen. Wenn sich das nach Ihrem Arbeitsplatz anhört – willkommen bei Nelly.
Wenn Sie zu uns kommen, werden Sie:
- eine schnelllebige, agile Umgebung annehmen, in der Ergebnisse und schnelle Fortschritte durch Experimentieren und schnelle Iteration erzielt werden.
- die Entwicklung von backend-first agentischen Diensten leiten, die LLM-Dienste mit Toolnutzung/Retrieval, ReAct und Wissensgraphen kombinieren – technische Strategien, Standards und Best Practices in der KI-Abteilung definieren.
- unsere Retrieval- und Wissensinfrastruktur entwerfen und weiterentwickeln (Embeddings, Vektorspeicher, Metadatenschemata, Glossar, Erinnerungen), um Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit über verschiedene Anwendungsfälle hinweg sicherzustellen.
- Produktionsexzellenz definieren und fördern: Standards für Nachverfolgbarkeit, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeitsmuster, Prompt-/Versionskontrolle, Experimentierframeworks und Bereitstellungsstrategien festlegen.
- Ingenieure betreuen, technische Überprüfungen durchführen und die Fähigkeiten des Teams durch Wissensaustausch und Best Practices erhöhen.
- technische Entdeckungen vorantreiben, aufkommende KI-Technologien bewerten und strategische Build- oder Buy-Entscheidungen treffen.
- eng mit Produkt- und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um komplexe technische Überlegungen in Produktstrategien und Roadmap-Entscheidungen zu übersetzen.
Was Sie mitbringen:
- technische Führungsmentalität mit hoher Eigenverantwortung und proaktivem Antrieb – besessen davon, erstklassige Systeme zu bauen und Teams zu befähigen, außergewöhnliche Benutzererlebnisse zu liefern.
- 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen in der Produktion (starke Python-Kenntnisse erforderlich - ideal auch: TypeScript für Integrationsarbeiten), mit 3+ Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von LLM/GenAI-Funktionen für Benutzer (RAG, Toolnutzung, Planung, Agentenframeworks z.B. MCP, Multi-Agenten-Systeme).
- starke ML-Grundlagen mit praktischer Erfahrung in der Modellevaluation, selbstentwickelnden Agenten (z.B. Memory).
- tiefe Expertise im Design verteilter Systeme: API-Architektur, Datenmodellierung, hochgradig asynchrone Systeme, ereignisgesteuerte Architekturen, Caching-Strategien und Leistungsoptimierung.
- fortgeschrittene Retrieval-Engineering-Erfahrung: Embeddings, ausgeklügelte Chunking-Strategien, hybride Suchalgorithmen, Schema-/Metadaten-Design, Wissensgraphen, umfassende Evaluierungsframeworks und Produktionsüberwachung.
- nachweisliche Erfolge in der technischen Führung: Architekturentscheidungen vorantreiben, Ingenieure betreuen und Best Practices im Engineering etablieren.
- Erfahrung mit cloud-nativer Entwicklung in großem Maßstab, idealerweise AWS, aber GCP ist ebenfalls ein großer Vorteil.
- ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln.
Bonusfähigkeiten:
- Erfahrung mit modernen Datenworkflow-Orchestrierungsframeworks wie Dagster, Airflow oder Prefect, mit Schwerpunkt auf dem Aufbau robuster, abhängigkeitssensitiver Pipelines in großem Maßstab.
- Nachweisliche Erfolge im technischen Schreiben, Open-Source-Beiträgen oder Vorträgen auf Branchenveranstaltungen.
- Fließendes Deutsch ist ein großer Vorteil, um die Interaktion zwischen Ihnen und unserer Benutzerbasis zu verbessern.
Was wir bieten:
- BVG-Ticket oder eine Swapfiets-Mitgliedschaft, um durch die Stadt zu cruisen.
- Urban Sports-Mitgliedschaft, um durch die Woche zu schwitzen, zu dehnen oder zu saunieren.
- Top-Ausrüstung, die die Arbeit wirklich reibungslos macht.
- Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Setup im Herzen von Berlin-Mitte.
- Bis zu 4 Wochen Workation, wo immer die Inspiration zuschlägt.
- Ein dynamisches Umfeld, eine steile Lernkurve und endlose Möglichkeiten zur Weiterentwicklung.
- Teil eines KI-gestützten Fintechs zu sein, das den deutschen Gesundheitsmarkt aufmischt.
- Echte Verantwortung, unabhängige Arbeit und viel Freiheit, um einen Einfluss zu haben.
- Ein gemütliches, hundefreundliches Büro, in dem gute Stimmung praktisch Pflicht ist.
- Ein Kühlschrank voller kalter Getränke und Snacks, die darauf warten, abgeholt zu werden.
Wir feiern Vielfalt und heißen Personen aller Geschlechter (m/w/d) zur Bewerbung willkommen – und weil wir wissen, dass Selbstvertrauen und Impostor-Syndrom im Weg stehen können, zögern Sie bitte nicht, sich zu bewerben, auch wenn Sie nicht jedes einzelne Kriterium erfüllen; wenn Sie außergewöhnlich sind, sagen Sie uns warum, und wir würden uns wirklich freuen, von Ihnen zu hören.
Staff AI Engineer Arbeitgeber: Nelly Solutions
Kontaktperson:
Nelly Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Staff AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich darauf vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle siehst, die dir gefällt, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir lieben es, von motivierten Talenten zu hören!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI vertraut! Zeige, dass du am Puls der Zeit bist und bringe frische Ideen mit. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Staff AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, übersichtlicher Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelly Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Gespräch, dass du die Mission von Nelly verstehst und wie du zur Transformation im Gesundheitswesen beitragen kannst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge parat haben. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Backend-Systemen, LLM/GenAI-Funktionen und Cloud-Entwicklung zu sprechen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im AI-Team oder wie Nelly Innovationen im Gesundheitswesen vorantreibt. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
✨Sei du selbst und zeige Teamgeist
Nelly legt Wert auf eine freundliche und kooperative Arbeitsumgebung. Sei authentisch und zeige, dass du ein Teamplayer bist. Teile deine Ideen, aber sei auch offen für Feedback und Zusammenarbeit. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.