Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Unternehmen: Nelnet Business Services, ein innovatives Unternehmen im Bildungsbereich.
- Vorteile: Umfassende Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell für optimale Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und innovativen Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: PhD in quantitativen Disziplinen und Erfahrung in Datenanalyse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 127000 € pro Jahr.
Nelnet Business Services (NBS), a division of Nelnet, Inc., provides payment technology, education services, and learning management solutions to education and faith-based organizations, serving more than 1,300 higher education institutions, 11,500 K-12 schools, 3,500 churches, and millions of individual students, families, and supporters across the globe.
Our culture of service enables us to form long-lasting and trusted partnerships, while our focus on creativity and innovative solutions empowers our customer communities to thrive.
As a Nelnet company, the perks at NBS go beyond our benefits package.
You’re part of a community, invested in you as an individual and united by our mission to create opportunities for people where they live, learn and work.
The Senior Data Scientist is responsible for leading the development and implementation of machine learning models to solve complex business problems.
This position works with large datasets, cleans and pre-processes data, and performs exploratory data analysis to understand the underlying patterns and trends.
The Senior Data Scientist is also responsible for mentoring more junior Data Scientists, collaborating with cross-functional teams, and presenting findings and recommendations to senior leadership.
- Job Responsibilities
- Conduct advanced analyses and statistical deep dives, with a focus on producing actionable recommendations and strategic guidance for decision makers.
- Develop and deploy custom models and algorithms using data and machine learning libraries to solve complex business problems.
- Mine, clean, process, transform and join data from a variety of sources including SQL servers, AWS environments, Azure, Snow Flake, Sales Force, internal systems, and flat files.
- Identify, wrangle, scrape, and assemble new data sources from the web, data aggregators, and public sources.
- Build rich, interactive dashboards and visualizations from the ground up using Power BI.
- Compile and present key findings and reports to all levels of the organization, including senior leadership.
- Continuously seek out opportunities to add value through process automation and programmatic solutions to manual tasks and monitor and improve Data Science model performance.
- Act as a subject matter expert within the data science field.
Continuously learn, grow, and explore new emerging technologies.
Stay up to date with industry trends and best practices.
- Problem-solve, generate new ideas, and provide creative solutions.
- Mentor, model, act as a resource, and provide guidance for more junior analysts and team members.
- Lead development, testing and implementation of machine-learning models and algorithms using data and machine learning to solve complex business problems.
- Salary range for this role is: $63,000- $127,000
This position offers a hybrid work option.
Nelnet values flexibility and understands the importance of work-life integration.
Our hybrid work environment allows associates living within 30 miles of an office location to work remotely for part of the week, while also fostering collaboration and team connection through in-office presence three days per week.
Please note that we are unable to provide visa sponsorship for this position.
To be considered, candidates must already be authorized to work in the United States without the need for current or future sponsorship.
Education
PHD degree required in a Quantitative (heavy in mathematics, statistics or analysis, such as Applied Mathematics, Optimization, Psychology, or Economics) or Programming discipline.
Experience
- 2+ years of experience in data analysis.
- 1+ years of programming experience.
- Significant experience working with large, complex data sets and common data science tools.
- Experience working with database Python.
- Experience designing, building, deploying, and validating machine-learning predictive models, ideally within a business framework.
- Experience training multi model design to structure and train for unstructured data matching.
- Experience training LLM models for specialized use cases.
- Competencies – Skills/Knowledge/Abilities
- Highly inquisitive and self-motivated.
- Ability to map out solutions with a starting point and end goal, but with few steps identified in-between.
- Exceptional ability to analyze and synthesize data.
- Advanced proficiency in SQL and Python.
- Competency navigating and working within the AWS cloud suite.
- Competency designing self-learning models that result in logarithm trends to identify trends in data to predict potential outcomes or missing data fields.
- Core understanding of statistical concepts and methods.
- Competency in the MS Office Suite.
- Highly accountable and inquisitive, able to manage multiple tasks in a fast-paced, dynamic environment.
- Self-motivated.
- Excellent communication skills (written, verbal, and interpersonal) to coordinate across teamsand deliver polished presentations.
- Experience with training Num Py and Pandas models.
Benefits
Our benefits package includes medical, dental, vision, HSA and FSA, generous earned time off, 401K/student loan repayment, life insurance & AD&D insurance, employee assistance program, employee stock purchase program, tuition reimbursement, performance-based incentive pay, short- and long-term disability, and a robust wellness program.
Nelnet is committed to providing a welcoming and respectful workplace where all associates have the opportunity to succeed.
As an Equal Opportunity Employer, we ensure that all qualified applicants are considered for employment.
Employment decisions are made without regard to race, color, religion/creed, national origin, gender, sex, marital status, age, disability, use of a guide dog or service animal, sexual orientation, military/veteran status, or any other status protected by federal, state, or local law.
We value the unique contributions of every team member and believe that a positive work environment benefits everyone.
Qualified individuals with disabilities who require reasonable accommodations in order to apply or compete for positions at Nelnet may request such accommodations by contacting Corporate Recruiting at 402-486-5725 or corporaterecruiting@nelnet. net.
Nelnet is a Drug Free and Tobacco Free Workplace.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Nelnet Servicing
Nelnet Business Services bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert, während sie sich auf die Bereitstellung von Lösungen für Bildungseinrichtungen konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer flexiblen hybriden Arbeitskultur ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, sowohl beruflich als auch persönlich zu wachsen. Die umfassenden Vorteile und die engagierte Gemeinschaft machen Nelnet zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich der Bildungstechnologie anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nelnet Servicing zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist bei Nelnet Servicing gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nelnet Servicing vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nelnet Servicing entscheidend sein!