Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines agilen Teams und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Bis zu 90% remote, langfristige Perspektive und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenmotivation und Teamfähigkeit sind gefragt.
- Warum dieser Job: Nutze Machine Learning und NLP, um echten Mehrwert für Kunden zu schaffen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Datenverarbeitung und ML-Use-Cases erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data Scientist (m/w/d) für das Data & AI Value Stream Team.
Laufzeit: ASAP - 31.12.26 mit Option auf Langfrist
Auslastung: Vollzeit
Einsatzort: bis zu 90% remote & Köln
Bevorzugt: Wohnortnähe um Köln
Aufgabenbeschreibung
- Du bist Teil des agilen Teams und trägst aktiv dazu bei, in jedem Sprint echten Mehrwert für die Endkunden zu schaffen.
- Der Schwerpunkt Deiner Rolle liegt auf der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen: Du analysierst Daten, identifizierst relevante Use Cases und konzipierst datengetriebene Lösungen.
- Gemeinsam mit dem Team begleitest Du die Umsetzung der Use Cases -- von der Ideation über Entwicklung und Testing bis hin zu Deployment und Betrieb. Dabei setzt Du Teile selbst um und begleitest weitere Umsetzungen innerhalb des Teams.
- Du setzt Machine-Learning-Use-Cases um und entwickelst Anwendungen im Bereich NLP oder GenAI mit Large Language Models.
Profilanforderungen
- Du hast Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Databricks, Python und Spark/SQL.
- Du kennst Dich mit Git-basierten Workflows aus und hast idealerweise erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC).
- Du kannst klassische ML- und NLP/GenAI-Use-Cases nicht nur konzipieren und umsetzen, sondern auch optimal in bestehende Prozesse integrieren und produktiv betreiben.
- Du bereitest Ergebnisse verständlich auf und wählst für jede Fragestellung die passende Visualisierung.
- Du arbeitest eigenständig, strukturiert und kommunikativ -- und bringst durch Deine Dateneinblicke proaktiv neue Use-Case-Ideen ein.
- Hohe Eigenmotivation, Flexibilität und Teamfähigkeit zeichnen Dich aus.
- Du bist offen für neue Technologien und Lösungsansätze und bereit, Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und kannst klar und lösungsorientiert mit Fachbereichen und Entwicklungsteams kommunizieren.
60% remote - Data Scientist/Engineer (m/w/d) Data & AI Value Stream (ML, NLP/GenAI) Arbeitgeber: nemensis ag
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es Data Scientists ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem agilen Team zu entfalten. Mit bis zu 90% Remote-Arbeit und der Möglichkeit, in Köln zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter zu unterstützen. Unsere offene Unternehmenskultur ermutigt zur Zusammenarbeit und Innovation, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so 60% remote - Data Scientist/Engineer (m/w/d) Data & AI Value Stream (ML, NLP/GenAI) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, wie wir dich mit den richtigen Leuten vernetzen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Scientists durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten optimal präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an spannenden ML- oder NLP-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio. Lass uns gemeinsam daran arbeiten, deine besten Arbeiten ins Rampenlicht zu rücken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir unterstützen dich dabei, den perfekten Job zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um 60% remote - Data Scientist/Engineer (m/w/d) Data & AI Value Stream (ML, NLP/GenAI) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu dieser Stelle passt. Lass deine Leidenschaft für Data Science und AI durchscheinen!
Sei konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Datenverarbeitungspipelines oder Machine-Learning-Use-Cases umgesetzt hast. Das macht deinen Lebenslauf lebendig!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um die Lesbarkeit zu erhöhen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nemensis ag vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Informiere dich über das Data & AI Value Stream Team und deren Projekte. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Ziele des Teams verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, NLP oder Cloud-Datenverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder Mehrwert geschaffen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch mit Nicht-Technikern effektiv kommunizieren kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
