Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle End-to-End-Lösungen im Cloud Data Engineering und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und modernem Ansatz.
- Vorteile: Vollzeitstelle, 40% Vorort in Köln, 60% Remote, und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Freue dich auf kontinuierliche Weiterentwicklung und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud Data Engineering, Lakehouse Architekturen und analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen Cloud Data Engineer (m/w/d).
Rahmendaten:
- Laufzeit: asap bis 31.12.2026 (Option auf Verlängerung)
- Einsatzort: 40% Vorort in Köln und 60% Remote (2 Tage Vorort & 3 Tage Remote je Woche)
- Auslastung: Vollzeit
Aufgabenbeschreibung
Wir konzipieren und implementieren End-to-End-Lösungen --- von der Ingestion über unser Lakehouse bis hin zum Reporting --- in enger Abstimmung mit unseren Fachbereichen und Teams.
Anforderungen:
Must-Have:- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Lakehouse Architekturen und Cloud Data Engineering mit Databricks, Schwerpunkt DLT und Pyspark
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung bei der Konzeption und Umsetzung von Advanced Analytics und BI Lösungen.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL
- Domänen-Wissen im Bereich Performance Marketing und MarTech-Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Testautomatisierung sowie Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD), möglichst mit Git
- Kenntnisse und erste Erfahrung im Bereich DataScience, Machine Learning
- Erfahrungen mit agiler Softwareentwicklung (Scrum, Kanban)
- Freude an der Arbeit in einem cross-funktionalen Team
- Kommunikationsstärke und Interesse am aktiven Austausch mit Fachbereichen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
- Pyramid
- Wohnort in der Region für unkomplizierte Office-Tage
- Erfahrung im Telkobereich
- Ausgeprägter Teamfokus
- Eigeninitiativ und aktiv im Vorgehen
- Freude am Wissensaustausch
- Offen für ein dynamisches Umfeld mit kontinuierlicher Weiterentwicklung
Hybrid - Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: nemensis ag
Als Leiter RX-Aussendienst in einem etablierten Schweizer Pharmaunternehmen profitieren Sie von einer flexiblen Home-Office-Regelung und einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung setzt. Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, ein engagiertes Team zu führen und aktiv zur Verbesserung des Schweizer Gesundheitsmarktes beizutragen, während Sie von einem breiten Produktportfolio und einem starken Netzwerk innerhalb der Branche profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Hybrid - Cloud Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei nemensis ag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hybrid - Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Hybrid - Cloud Data Engineer (m/w/d) bei nemensis ag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nemensis ag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für nemensis ag entscheidend sein!
