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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeitgeber: Nemetschek Group - ein innovatives Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und beeinflusse wichtige Geschäftsentscheidungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Tools.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the Senior Data Engineer (BI) role at Nemetschek Group.
YOUR ROLE
Der Senior Data Engineer ist ein integrales Mitglied der Value Streams-Funktion. Diese Rolle umfasst die Analyse von Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, die strategische Entscheidungen unterstützen und die Unternehmensleistung steigern. Der Senior Data Engineer wird eng mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, Datenmodelle zu entwickeln und zu pflegen sowie Berichte und Dashboards für BI zu erstellen.
Key Responsibilities
- Datenanalyse und -sammlung: Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und analysieren, um Erkenntnisse zu liefern, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Statistische Techniken und Datenmodellierung verwenden, um Trends, Muster und Korrelationen zu identifizieren.
- Berichterstattung und Visualisierung: Berichte und Dashboards mit Tools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem entwickeln, pflegen und automatisieren. Dateninsights klar und umsetzbar an Stakeholder präsentieren.
- Datenmanagement: Datenintegrität sicherstellen, indem Daten validiert und bereinigt werden. Datenmodelle und Datenbanken aktualisieren und pflegen, um fortlaufende Analysen zu unterstützen.
- Stakeholder-Engagement: Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Erkenntnisse zu liefern. Schulungen und Workshops durchführen, um Stakeholdern zu helfen, Datenberichte und Dashboards zu verstehen und zu nutzen.
- Kontinuierliche Verbesserung: Möglichkeiten zur Verbesserung von Datenanalyseprozessen, -tools und -methoden identifizieren. Über Branchentrends und Fortschritte in der Datenanalyse auf dem Laufenden bleiben.
- SAFe: Kenntnisse über SAFe und die Bereitschaft, Rollen innerhalb des Rahmens zu übernehmen.
- Teilnahme an Agile-Zeremonien: Tägliche Stand-ups, Sprint-Planung, Sprint-Reviews und Retrospektiven. Updates zum Fortschritt bereitstellen. Herausforderungen oder Blockaden besprechen. Zum kontinuierlichen Verbesserungsprozess des Teams beitragen.
Requirements
- Nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einer verwandten Rolle.
- Technisches Wissen: Beherrschung von Datenanalysetools wie SQL, Python, R oder ähnlichem. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem. Kenntnisse im Datenbankmanagement und in Konzepten der Datenlagerung.
- Unterstützung der Cloud-First-Strategie. Kenntnisse in Azure Data Factory, Azure Datalake Storage, Azure Databricks und Modellierung und Bereitstellung. Enterprise BI in Azure.
- Tiefgehende Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics und/oder anderen relevanten Azure-Datenlösungen.
- Erfahrung mit SQL sowie Programmiersprachen wie Python oder Scala zur Datenverarbeitung.
- Kenntnisse im Datenbankdesign und in der Datenmodellierung, insbesondere im Zusammenhang mit Cloud-Technologien und Fabric.
- Vertrautheit mit Datenintegrationsmustern, Datenlake-Architekturen und Datenverarbeitung in der Cloud.
- Erfahrung in der Verwendung von Power BI zur Visualisierung und Interpretation von Daten und zur Förderung der Zusammenarbeit mit Geschäftsteams.
- Statistische Methoden: Verständnis statistischer Methoden und deren Anwendung in der Datenanalyse.
- Geschäftsverständnis: Kenntnisse über Geschäftsprozesse und wie Dateninsights den Geschäftswert steigern können.
- Tools & Technologien: Vertrautheit mit relevanten Tools und Technologien zur Datenextraktion, -analyse und -visualisierung.
Sprachen
Fließend in Englisch und Deutsch (schriftlich und mündlich).
Bildung und Erfahrung
Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich. Ein Master-Abschluss oder relevante Zertifizierungen (z.B. Certified Data Analyst, Google Data Analytics Certificate) sind von Vorteil.
Job Details
- Senioritätsgrad: Mid-Senior level
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Funktionsbereich: Informationstechnologie
- Branchen: Softwareentwicklung
Senior Data Engineer (BI) Arbeitgeber: Nemetschek Group
Kontaktperson:
Nemetschek Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (BI)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert. Oft sind persönliche Empfehlungen der Schlüssel zum Erfolg!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder BI-Tools wie Power BI prüfen. Übe mit Online-Ressourcen oder in Gruppen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an interessanten Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Datenanalyse.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Senior Data Engineer bei Nemetschek Group interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst dein Interesse an der Firma!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (BI)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige auf, wie du mit Tools wie SQL oder Power BI gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Qualifikationen besser nachvollziehen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nemetschek Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Nemetschek Group und ihrer Unternehmenskultur vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen als Senior Data Engineer in die spezifischen Anforderungen der Rolle passen. Zeige, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie du mit deinen Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, Berichterstattung und Stakeholder-Engagement demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools und Technologien, wie SQL, Python, Power BI und Azure, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt dein Engagement und deine Kompetenz in der Datenverarbeitung und -visualisierung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für deine Interviewer vor. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team, den Erwartungen an die Rolle oder den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
